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研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计未展示

python-envPython ENV 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

94

周安装

4

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

33
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-env(Python ENV 测试)
来源仓库:https://github.com/aiskillstore/marketplace
仓库路径:skills/python-env
安装命令:
npx skills add aiskillstore/marketplace --skill "python-env"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add aiskillstore/marketplace --skill "python-env"

简介

发现并安装 AI 代理的技能。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。
  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • python-env 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
python-env
description
Fast Python environment management with uv (10-100x faster than pip). Triggers on: uv, venv, pip, pyproject, python environment, install package, dependencies.
compatibility
Requires uv CLI tool. Install: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
allowed-tools
Bash
depends-on
[]
related-skills
[]

Python Environment

Fast Python environment management with uv.

Quick Commands

TaskCommand
Create venvuv venv
Install packageuv pip install requests
Install from requirementsuv pip install -r requirements.txt
Run scriptuv run python script.py
Show installeduv pip list

Virtual Environment

# Create venv (instant)
uv venv

# Create with specific Python
uv venv --python 3.11

# Activate (or use uv run)
source .venv/bin/activate  # Unix
.venv\Scripts\activate     # Windows

Package Installation

# Single package
uv pip install requests

# Multiple packages
uv pip install flask sqlalchemy pytest

# With extras
uv pip install "fastapi[all]"

# Version constraints
uv pip install "django>=4.0,<5.0"

# Uninstall
uv pip uninstall requests

Minimal pyproject.toml

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
    "httpx>=0.25",
    "pydantic>=2.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=7.0",
    "ruff>=0.1",
]

Project Setup Checklist

mkdir my-project && cd my-project
uv venv
# Create pyproject.toml
uv pip install -e ".[dev]"
uv pip list

Troubleshooting

IssueSolution
"No Python found"uv python install 3.11
Wrong Python versionuv venv --python 3.11
Conflicting depsuv pip compile --resolver=backtracking
Cache issuesuv cache clean

When to Use

  • Always use uv over pip for speed
  • Creating virtual environments
  • Installing packages
  • Managing dependencies
  • Running scripts in project context

Additional Resources

For detailed patterns, load:

  • ./references/pyproject-patterns.md - Full pyproject.toml examples, tool configs
  • ./references/dependency-management.md - Lock files, workspaces, private packages
  • ./references/publishing.md - PyPI publishing, versioning, CI/CD

See Also

This is a foundation skill with no prerequisites.

Build on this skill:

  • python-typing-patterns - Type hints for projects
  • python-pytest-patterns - Testing infrastructure
  • python-fastapi-patterns - Web API development

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

91.32%
按下载量换算30

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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