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ainative-chat-completions主动聊天完成

Agent Skill

ainative-chat-completions 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,970

周安装

125

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,040
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ainative-chat-completions(主动聊天完成)
来源仓库:https://github.com/urbantech/ainative-chat-completions
安装命令:
openclaw skills install ainative-chat-completions
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ainative-chat-completions

简介

ainative-chat-completions 构建对话式 AI 客服系统,支持流式响应。

  • 适用于聊天机器人开发与客户服务自动化。
  • 可集成多轮对话管理与上下文保持逻辑。ainative-chat-completions 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,需配置模型参数与响应策略。
  • 建议使用沙箱环境测试后再部署至生产。

SKILL.md

name
ainative-chat-completions
description
Help agents build conversational AI with AINative's Chat Completions API. Use when (1) Building a chatbot or AI assistant, (2) Implementing streaming responses, (3) Using function/tool calling, (4) Tracking credit usage per request, (5) Choosing between streaming and non-streaming. Covers raw API, Python SDK, React SDK, and Next.js patterns. Closes #1522.

AINative Chat Completions

Endpoint

POST https://api.ainative.studio/v1/public/chat/completions

Auth: X-API-Key: ak_... or Authorization: Bearer <jwt>

Basic Request

import requests

response = requests.post(
    "https://api.ainative.studio/v1/public/chat/completions",
    headers={"X-API-Key": "ak_your_key"},
    json={
        "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "What is ZeroDB?"}
        ],
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 1024
    }
)
data = response.json()
print(data["choices"][0]["message"]["content"])
print(f"Tokens used: {data['usage']['total_tokens']}")

Streaming (SSE)

import requests

with requests.post(
    "https://api.ainative.studio/v1/public/chat/completions",
    headers={"X-API-Key": "ak_your_key"},
    json={"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
          "messages": [{"role": "user", "content": "Count to 5"}],
          "stream": True},
    stream=True
) as resp:
    for line in resp.iter_lines():
        if line and line.startswith(b"data: "):
            chunk = line[6:]
            if chunk != b"[DONE]":
                import json
                delta = json.loads(chunk)["choices"][0]["delta"]
                print(delta.get("content", ""), end="", flush=True)

React SDK — useChat Hook

npm install @ainative/react-sdk
import { AINativeProvider, useChat } from '@ainative/react-sdk';

function App() {
  return (
    <AINativeProvider config={{ apiKey: 'ak_your_key' }}>
      <ChatComponent />
    </AINativeProvider>
  );
}

function ChatComponent() {
  const { messages, sendMessage, isLoading, error } = useChat({
    model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
    systemPrompt: 'You are a helpful assistant.',
  });

  const handleSend = () => sendMessage('Hello!');

  return (
    <div>
      {messages.map((msg, i) => (
        <div key={i}><b>{msg.role}:</b> {msg.content}</div>
      ))}
      <button onClick={handleSend} disabled={isLoading}>
        {isLoading ? 'Thinking...' : 'Send'}
      </button>
      {error && <p>Error: {error.message}</p>}
    </div>
  );
}

Next.js — Server Action + Streaming

npm install @ainative/next-sdk
// app/api/chat/route.ts
import { createServerClient } from '@ainative/next-sdk/server';

export async function POST(request: Request) {
  const { messages } = await request.json();
  const client = createServerClient({ apiKey: process.env.AINATIVE_API_KEY! });

  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
    messages,
    stream: true,
  });

  return new Response(stream.body, {
    headers: { 'Content-Type': 'text/event-stream' }
  });
}

Available Models

ModelContextBest For
claude-3-5-sonnet-20241022200kGeneral purpose (default)
claude-3-5-haiku-20241022200kFast, low cost
claude-3-opus-20240229200kComplex reasoning
gpt-4o128kOpenAI fallback

Request Parameters

ParameterTypeDefaultDescription
modelstringrequiredModel ID
messagesarrayrequiredConversation history
streambooleanfalseEnable SSE streaming
temperaturefloat0.7Randomness (0-1)
max_tokensint1024Max response length
systemstringSystem prompt (alternative)

Credit Costs

Credits are consumed per token. Check balance before high-volume usage:

balance = requests.get(
    "https://api.ainative.studio/api/v1/public/credits/balance",
    headers={"X-API-Key": "ak_your_key"}
).json()
print(f"Remaining: {balance['remaining_credits']}")

Error Handling

StatusMeaningAction
401Invalid API keyCheck key format: ak_...
402Insufficient creditsTop up or upgrade plan
429Rate limitBack off, retry with exponential delay
503Model unavailableRetry or use fallback model

References

  • docs/api/CHAT_COMPLETION_API_REFERENCE.md (757 lines — full spec)
  • src/backend/app/api/v1/endpoints/managed_chat.py
  • packages/sdks/react/src/hooks/useChat.ts
  • packages/sdks/nextjs/src/

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.35%
按下载量换算1,023

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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