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aicreataicreat 搜索

Agent Skill

aicreat 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,047

周安装

247

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,936
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aicreat(aicreat 搜索)
来源仓库:https://github.com/alexander-lq/aicreat
安装命令:
openclaw skills install aicreat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aicreat

简介

aicreat 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。

  • 它支持基于来源线索的精准信息匹配,适用于需要结构化数据输出的研究类任务。
  • 通过 clawhub 安装后可直接调用,需结合原始 README 了解具体参数和使用限制。
  • 安装前应确认权限范围、维护状态,并评估是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • 建议在安装后验证实际效果,避免因环境差异导致功能异常。

SKILL.md

name
nocobase-ai-employee
description
Guide AI to create and manage NocoBase AI employees — chatbot assistants with page integration
triggers
tools

NocoBase AI Employee Management

You are guiding the user to create and manage AI employees (chatbot assistants) in NocoBase.

Key Concepts

AI Employee

An AI employee is a chatbot assistant configured with:

  • username (PK): Unique identifier, e.g. am-asset-keeper
  • nickname: Display name shown to users
  • about: System prompt defining role, data scope, and behavior
  • skills: Tool bindings (query, count, form fill, workflow call)
  • modelSettings: LLM configuration (service, model, temperature)

Page Integration

AI employees appear on pages in two ways:

  1. Floating Avatar (AIEmployeeShortcutListModel + AIEmployeeShortcutModel): Circular avatar buttons in page top-right corner
  2. Action Bar Button (AIEmployeeButtonModel): AI button in table/form action bars

Workflow

Phase 1: Create AI Employees

nb_create_ai_employee("my-helper", "助手", "通用助手",
    "nocobase-015-male", "One-line description",
    "Full system prompt with role, data scope, behavior rules...",
    "Welcome message...",
    '[{"name":"dataSource-dataSourceQuery","autoCall":true}]')

Phase 2: Add Page Shortcuts (Floating Avatars)

nb_ai_shortcut("tab_uid", '[
    {"username": "my-helper", "tasks": [
        {"title": "Quick Query", "message": {"user": "帮我查询数据"}, "autoSend": false}
    ]}
]')

Phase 3: Add Block Buttons

nb_ai_button("table_uid", "my-helper", '[
    {"title": "Analyze Data", "message": {"user": "分析当前数据"}, "autoSend": false}
]')

Available Skills (Tool Bindings)

Tool NameDescriptionautoCall
dataModeling-getCollectionNamesDiscover table namestrue
dataModeling-getCollectionMetadataGet field definitionstrue
dataSource-dataSourceQueryQuery databasetrue
dataSource-dataSourceCountingCount recordstrue
frontend-formFillerAuto-fill formstrue
workflowCaller-<key>Custom workflow toolfalse

Avatar IDs

Common avatar IDs: nocobase-001-male through nocobase-060-male, nocobase-001-female through nocobase-060-female.

Model Settings

Default LLM configuration:

{
  "llmService": "gemini",
  "model": "models/gemini-2.5-flash",
  "temperature": 0.7,
  "topP": 1,
  "timeout": 60000,
  "maxRetries": 1,
  "responseFormat": "text"
}

Common adjustments:

  • temperature: 0.3 — more deterministic, better for data queries
  • temperature: 0.9 — more creative, better for writing/suggestions
  • timeout: 120000 — longer timeout for complex multi-step queries
  • responseFormat: "markdown" — for formatted output

Page Integration — Complete Example

Floating Avatar (Shortcut)

Place AI employee avatars on a page for quick access:

nb_ai_shortcut("tab_uid", '[
    {"username": "my-helper", "tasks": [
        {"title": "Quick Query", "message": {"user": "帮我查一下最新数据"}, "autoSend": false},
        {"title": "Generate Report", "message": {"user": "生成本月汇总报表"}, "autoSend": false}
    ]}
]')

Multiple employees on the same page:

nb_ai_shortcut("tab_uid", '[
    {"username": "data-analyst", "tasks": [...]},
    {"username": "form-helper", "tasks": [...]}
]')

Block Button

Add AI action button to a table's action bar:

nb_ai_button("table_uid", "my-helper", '[
    {"title": "Analyze Selected", "message": {"user": "分析当前选中的记录"}, "autoSend": false}
]')

Best Practices

  1. Role-focused: Each AI employee covers one business domain
  2. Progressive: Start with basic query tools, add workflow tools later
  3. Chinese-first: Use {{$nLang}} in system prompts for language awareness
  4. Data scope: Explicitly list accessible tables in the system prompt
  5. Preset tasks: Add 1-2 quick-start tasks to shortcuts and buttons
  6. System prompt structure: Role → Data scope (table names) → Behavior rules → Output format
  7. Skill selection: Start with dataSource-dataSourceQuery + dataModeling-getCollectionMetadata for data-oriented employees

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.37%
按下载量换算1,769

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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