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aicloset-outfit壁橱装备

Agent Skill

aicloset-outfit 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,161

周安装

432

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:aicloset-outfit(壁橱装备)
来源仓库:https://github.com/houdamiao/aicloset-outfit
安装命令:
openclaw skills install aicloset-outfit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install aicloset-outfit

简介

AI 智能穿搭推荐工具,生成个性化着装方案。

  • 支持根据日期、天气与风格偏好调用衣着 API。
  • 覆盖商务、约会、休闲等多种场景搭配建议。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 需用户提供城市与天气信息以优化推荐准确性。
  • aicloset-outfit 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
aicloset-outfit
description
|
metadata
openclaw
primaryEnv
AICLOSET_API_KEY
baseUrl
https://aicloset-dev-h5.wxbjq.top

AI 衣橱搭配推荐

⚠️ 必读约束

🔑 首次安装配置

~/.openclaw/openclaw.json 中添加:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "aicloset-outfit": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "你的 x-api-key",
        "env": {
          "AICLOSET_API_KEY": "你的 x-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

或使用环境变量:

export AICLOSET_API_KEY="你的 x-api-key"

如果用户未配置,必须先引导用户完成配置,再继续执行。


🔒 强制规则

  1. 必须执行 scripts/generate_outfit.py 脚本,不可跳过、不可用其他方式替代
  2. 禁止自行编造搭配内容,所有搭配数据必须来自 API 真实返回
  3. 必须生成图片,不可只输出文字描述
  4. 脚本执行失败时输出错误信息,不要自己编造结果兜底
  5. 不要删除或修改脚本输出中的 MEDIA:(IM 渠道需要它来发送图片)

📦 依赖

依赖说明安装方式
Python 3脚本运行环境macOS/Linux 自带,Windows 从 python.org 安装
ImageMagick图片合成brew install imagemagick / choco install imagemagick / apt install imagemagick

无需 pip install 任何包,所有 Python 代码仅使用标准库。


快速决策

用户意图参数处理执行命令
「给我搭配一套」全部默认值,直接执行python3 scripts/generate_outfit.py
「明天穿什么」date 改为明天python3 scripts/generate_outfit.py --date=2026-03-14
「上海商务风」city+province+stylepython3 scripts/generate_outfit.py --city=上海 --province=上海 --style=商务
「北京约会穿搭」city+province+stylepython3 scripts/generate_outfit.py --city=北京 --province=北京 --style=约会

原则:能从用户输入推断出值就不要追问。所有参数都有默认值,用户什么都不说也能直接出结果。


参数说明

参数CLI 参数说明默认值
date--date=日期,格式 YYYY-MM-DD当天日期
city_name--city=城市名称杭州
province_name--province=省份名称浙江
style_text--style=风格偏好(休闲、商务、运动、约会等)休闲

执行流程

一共 2 步,严格按顺序执行:

第 1 步:提取参数

从用户输入中智能提取参数,未提及的使用默认值。

第 2 步:执行脚本

用 Bash 工具直接执行 scripts/generate_outfit.py,传入对应参数:

python3 scripts/generate_outfit.py --date=2026-03-13 --city=杭州 --province=浙江 --style=休闲

脚本会自动完成:API 调用 → 图片下载 → 画布合成 → 边框标题 → 总览拼接 → MEDIA 输出 → 系统预览。

展示结果

将脚本的终端输出原样展示给用户(含 MEDIA: 行)。

  • IM 渠道(飞书/钉钉等):OpenClaw 自动识别 MEDIA: 行,上传并发送图片到聊天
  • CLI 终端:脚本已内置系统预览命令自动打开图片

禁止:

  • 不要删除或修改 MEDIA:
  • 不要用 Markdown 图片语法 ![]()
  • 不要用 Read 工具读取图片
  • 不要自己编写搭配描述来替代脚本输出

图片发送(IM 渠道)

脚本输出中包含 MEDIA:<路径> 行,OpenClaw 回复管道会自动处理:

  1. 识别并提取 MEDIA: 后的图片路径
  2. 从回复文本中移除 MEDIA: 行(用户看不到)
  3. 上传图片到对应 IM 平台(飞书/钉钉/Discord/Slack 等)
  4. 以图片消息形式发送到聊天会话

MEDIA 标记格式

  • 必须独占一行,以 MEDIA: 开头
  • 绝对路径:MEDIA:/tmp/aicloset_xxx/all_outfits.png
  • HTTP URL:MEDIA:https://example.com/image.png
  • 支持多张图片(多行 MEDIA:
  • 路径含空格时用反引号包裹:` MEDIA:/path/with spaces/file.png `

错误处理

错误场景处理方式
API Key 未配置脚本停止执行,引导用户按配置说明设置
API 返回 code 非 0展示 msg 字段内容,提示具体错误原因
网络超时或请求失败自动重试一次,仍失败则提示检查网络
ImageMagick 未安装提示安装命令
单品图片下载失败跳过该单品,继续合成其余部分

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.78%
按下载量换算2,911

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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