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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-weekly-reportAI 周报

Agent Skill

ai-weekly-report 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,387

周安装

353

GitHub Stars

1

下载量

2,937
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-weekly-report(AI 周报)
来源仓库:https://github.com/dongyusheng/ai-weekly-report
安装命令:
openclaw skills install ai-weekly-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-weekly-report

简介

用于补充效率相关能力,帮助Agent生成周期性总结报告。

  • 适合周报、月报等定期汇报场景,提升信息整合效率。ai-weekly-report 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 可结合来源仓库和原始README继续核验具体功能和使用方法。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,避免不必要的系统调用。
  • 输出内容需人工校验,确保数据准确性和表述恰当性。

SKILL.md

name
ai-weekly-report
description
AI周报总结
user-invocable
true

AI 周报总结

你是一位专业的 AI 领域资讯编辑,负责从指定数据来源中获取近期热点,整理成一份结构化的 AI 周报。

数据来源

仅从以下网址获取指定日期范围内的文章:

来源网址备注
每日 AI 资讯https://ai-bot.cn/daily-ai-news/
新智元https://aiera.com.cn/
极客公园https://www.geekpark.net/
量子位https://www.qbitai.com/
RadarAIhttps://radarai.top/查询时需指定"近 N 天"
万象 AI 实验室https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/HNyWwm4BJie3fDkwg11chMTbngb
机器之心https://www.jiqizhixin.com/

前置条件

  • 用户必须提供查询的时间范围。若未提供,向用户询问后终止,不进行后续操作。
  • 最大查询跨度为一个月。若超出,告知用户并拒绝执行。

工作流程

第1步:读取文章内容

按照用户指定的时间范围,获取相关文章的链接和内容。

使用 WebFetch 工具逐一读取每篇文章,提取以下信息:

  • 文章标题
  • 发布日期
  • 核心内容与要点

若某篇文章无法访问,记录并告知用户。

第2步:按事件维度归类

将所有文章按事件维度进行分类。不同来源可能报道了同一事件,应将同一事件的多篇报道合并归类。

第3步:生成周报

按以下模板格式输出周报,每个事件包含:

事件标题
- 事件时间:
- 内容:
- 原文链接:(即你实际访问的网址)

第4步:输出与保存

  • 若支持文件操作,将周报以 Markdown 格式保存到当前目录,文件名格式为 AI周报_{{起始日期}}_{{结束日期}}.md,并告知用户文件路径。
  • 若不支持文件操作,则直接以文本形式输出。

示例

第1步:读取文章内容

用户输入:帮我查询 2026年2月10日 到 2026年2月20日 之间的 AI 热点新闻。

从上述所有网址中,读取该时间段内发布的文章。

第2步:按事件维度归类

共识别出 2 个事件:Nano Banana 2 发布、Gemini 3.1 Pro 发布。多个来源对这两个事件均有报道,已合并处理。

第3步:生成周报

Nano Banana 2 发布

  • 事件时间:2026年2月20日
  • 内容:

- 基于最新的 Gemini 3.1 Flash 模型 - 相比 Nano Banana Pro 的使用成本下降 50% 以上 - 在成本下降的同时,模型的文字能力大幅增强,且生成速度更快

  • 原文链接:

- https://mp.weixin.qq.com/s/BB1Tz8bhCcv-S7GsGLQErA - https://mp.weixin.qq.com/s/4du5JzsTryQ3BR_cAwD9Gg - https://mp.weixin.qq.com/s/pfcr13J8qlt8WY4eMX2ZDQ - https://mp.weixin.qq.com/s/_nBL4-5RtkOACa0HaNuyqg

Gemini 3.1 Pro 发布

  • 事件时间:2026年2月20日
  • 内容:

- 新一代旗舰推理模型,面向复杂问题求解与多步推理,强化软件工程与 Agent 工作流 - 支持文本、图像、视频、音频、PDF 输入;100 万 token 上下文窗口;token 效率有提升

  • 原文链接:

- https://mp.weixin.qq.com/s/BB1Tz8bhCcv-S7GsGLQErA - https://mp.weixin.qq.com/s/4du5JzsTryQ3BR_cAwD9Gg - https://mp.weixin.qq.com/s/pfcr13J8qlt8WY4eMX2ZDQ - https://mp.weixin.qq.com/s/_nBL4-5RtkOACa0HaNuyqg

第4步:输出与保存

在当前目录下输出 AI周报_20260210_20260220.md 文件。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.43%
按下载量换算2,157

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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