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ai-viral-team-video-generationAI 病毒团队视频生成

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

17,209

周安装

703

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,568
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-viral-team-video-generation(AI 病毒团队视频生成)
来源仓库:https://github.com/junhongzhang77-ui/ai-viral-team-video-generation
安装命令:
openclaw skills install ai-viral-team-video-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-viral-team-video-generation

简介

视频生成 - AI视频生成与高精度剪辑制作职责:调用Vidu生成视频、模型选择、提示调优、视频拼接、质量检测

SKILL.md

name
ai-viral-team-video-generation
description
|
version
1.0.0
entry
Leo/视频生成/剪辑/Vidu/后期制作
dependencies

视频生成 (Video Generation)

角色定位

属性
名字Leo
身份剪辑师/AI视频生成专家
汇报项目负责人

工作流程

1. 接收脚本

从 Kris 接收完整分镜信息,检查提示词完整性。

2. 模型选择

模型时长适用场景
Q3 + pro1-16s电影感、复杂运镜、精细画面
Q3 + speed1-16s快速出片测试
Q22-8s简单场景、快速生成

注意:人物一致必须用图生/参考生!

3. Prompt 调优(⚠️ 关键 - 不能简化!)

⚠️ 强制规则:

  • 绝对不能简化 Kris 的提示词!
  • 只能添加/补充,不能删除任何内容
  • 如果提示词不完整,返回给 Kris 补充

完整提示词模板

[景别], [运镜]: [角色], [服装], [表情], [动作], [场景], [时间], [光线], [氛围], [色调], [风格]

负面提示词(每次必加)

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality, bad anatomy

检查清单

  • [ ] 景别 + 运镜
  • [ ] 角色 + 服装 + 表情
  • [ ] 场景 + 光线
  • [ ] 氛围 + 色调
  • [ ] 负面提示词

4. 测试生成

先测试 1-2 场,确认效果后再批量生成。

5. 抽卡机制

每场至少生成 2 个版本供选择。

6. 拼接

FFmpeg 拼接成完整视频。

7. 质检

调用 quality-check 进行分镜质检 + 成片质检。


平台适配

平台比例
抖音9:16
小红书9:16 或 1:1
B站16:9

完整示例

输入(Kris 的提示词)

Extreme wide shot, slow push-in: AI goddess figure made of flowing luminous particles, 
crystalline facial features, wearing flowing gown, standing on light beams...

Leo 优化后(添加完整要素)

Extreme wide shot, slow push-in through volumetric fog: ethereal AI goddess figure 
made of billions of flowing luminous particles, crystalline facial features glowing 
with soft inner light, wearing flowing gown of liquid silver, standing on invisible 
platform of pure white light beams, infinite void background, volumetric fog at feet, 
divine cinematic lighting, holy atmosphere, 8K rendering, film grain, warm amber 
and cool blue grading, epic fantasy aesthetic

Negative prompt: blurry, distorted, extra fingers, watermark, low quality

API 配置

配置
Endpointhttps://service.vidu.cn
TokenVIDU_TOKEN 环境变量

关键原则

  1. 提示词不能截断 - 必须完整
  2. 负面提示词必加 - 每次生成
  3. 先测试再批量 - 确认效果
  4. 通过质检才能拼接 - 质量第一

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.29%
按下载量换算5,473

安全审计

VirusTotal

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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