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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

ai-tech-news-factoryAI 科技新闻工厂

Agent Skill

ai-tech-news-factory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,007

周安装

82

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

643
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-tech-news-factory(AI 科技新闻工厂)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/ai-tech-news-factory
安装命令:
openclaw skills install ai-tech-news-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-tech-news-factory

简介

AI全链路科技资讯工厂 — 热点追踪 → RSS深度整理 → 知识卡片+小红书+公众号多平台一键发布

SKILL.md

name
ai-tech-news-factory
description
AI全链路科技资讯工厂 — 热点追踪 → RSS深度整理 → 知识卡片+小红书+公众号多平台一键发布
category
AI
triggers
科技资讯, AI新闻, 每日资讯, 热点追踪, 内容工厂, 多平台发布, 帮我写小红书, 帮我写公众号

AI全链路科技资讯工厂

将多个专业 Skill 编排成完整的科技资讯生产流水线,实现从热点发现到多平台一键发布的全自动化。

🎯 核心价值

  • 一键启动: 一句话触发完整资讯生产链路
  • 多平台覆盖: 同时输出小红书卡片笔记 + 公众号深度文章
  • 零重复劳动: 一次整理,多格式生成
  • 质量底线: 竞品分析思路 + 深度内容获取思路不可省略

🔧 依赖 Skills

Skill用途来源
content-trend-weapon热点追踪与趋势分析本地
rss-ai-readerRSS深度内容整理与AI摘要clawhub
card-renderer小红书风格知识卡片生成本地
xiaohongshutools小红书笔记发布本地
wechat-article-pro公众号深度文章生成与发布本地

📐 编排架构

[content-trend-weapon]
       ↓ 热点话题 + 趋势分析
[rss-ai-reader]
       ↓ 深度内容整理(标题+摘要+正文)
       ↓ 智能去重 + 质量过滤
       ├──→ [card-renderer] → 小红书封面卡片
       │         ↓
       │    [xiaohongshutools] → 小红书笔记发布
       │
       └──→ [wechat-article-pro] → 公众号深度文章(2000-3000字)
                    ↓
              发布到公众号

🚀 使用方法

方式一:完整流水线(推荐)

帮我生成今天的AI科技资讯日报:
1. 用 content-trend-weapon 追踪今日AI和大模型热点
2. 用 rss-ai-reader 抓取 techcrunch、verge、MIT Tech Review 的最新文章
3. 生成3张不同风格的 card-renderer 知识卡片
4. 用 xiaohongshutools 发布小红书笔记(3条:热点、应用、深度各1条)
5. 用 wechat-article-pro 生成一篇3000字的公众号深度文章
6. 保存到 /root/articles/YYYY-MM-DD/

方式二:单步执行

用 rss-ai-reader 抓取今天的 AI 新闻,生成摘要
用 card-renderer 把这段文案渲染成赛博朋克风知识卡片
用 wechat-article-pro 写一篇关于"AI Agent发展现状"的公众号文章

⚙️ 配置说明

RSS 订阅源配置(rss-ai-reader)

编辑 config/config.yaml 添加更多订阅源:

rss_sources:
  - url: https://techcrunch.com/feed/
    tag: 科技
  - url: https://www.theverge.com/rss/index.xml
    tag: AI
  - url: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence-rss
    tag: MIT

小红书发布配置(xiaohongshutools)

确保已配置 cookies 和 session(参考 SKILL.md)。

公众号配置(wechat-article-pro)

使用刘润风格深度写作,自动生成封面图。

📁 输出结构

/root/articles/YYYY-MM-DD/
├── trending-topics.md      # 热点追踪报告
├── rss-summaries.md        # RSS整理摘要
├── cards/                  # 知识卡片图片
│   ├── card-1-cyberpunk.png
│   ├── card-2-macpro.png
│   └── card-3-bauhaus.png
├── xiaohongshu/
│   └── posts.json          # 小红书发布记录
└── wechat-article.md       # 公众号文章 Markdown

🔄 定时自动化

配合 OpenClaw cron 实现每日自动执行:

# 每日 08:00 UTC 执行完整流水线
cron add --name "AI科技资讯工厂" \
  --schedule "cron:0 8 * * *" \
  --sessionTarget isolated \
  --payload '{"kind":"agentTurn","message":"执行 ai-tech-news-factory 完整流水线,保存到 /root/articles/{date}/"}'

💡 质量要求

  • 竞品分析思路:生成内容前必须分析同类内容,指出差异化优势
  • 内容获取思路:明确说明信息来源和抓取策略
  • 深度要求:公众号文章不低于2000字,含代码示例或数据支撑
  • 卡片风格:封面用赛博朋克,详情页用包豪斯或Mac Pro风格

🔧 故障排除

问题解决方案
RSS 抓取失败检查网络连接;确认 feed URL 可访问
小红书发布失败刷新 cookies;检查 session 有效性
卡片渲染失败确认 canvas依赖安装;检查文案长度
公众号发布失败确认公众号授权状态;检查封面图大小

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.32%
按下载量换算594

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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