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ai-skillhubAI 技能中心

Agent Skill

ai-skillhub 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,798

周安装

275

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,134
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-skillhub(AI 技能中心)
来源仓库:https://github.com/eeyan2025-art/ai-skillhub
安装命令:
openclaw skills install ai-skillhub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-skillhub

简介

OpenClaw AI SkillHub 核心。支持两种触发方式:①「!skill URL」自动模式,AI 自动归纳关键词和分类;②「!skill 关键词 URL」手动模式,用户指定关键词。提取内容 → 生成原始内容.md + SKILL.md → 推送 GitHub。

SKILL.md

name
ai-skillhub
description
OpenClaw AI SkillHub 核心。支持两种触发方式:①「!skill URL」自动模式,AI 自动归纳关键词和分类;②「!skill 关键词 URL」手动模式,用户指定关键词。提取内容 → 生成原始内容.md + SKILL.md → 推送 GitHub。

AI SkillHub — 全自动知识策展系统

命令格式

!skill <URL>              ← 自动模式,AI 自动归纳关键词和分类
!skill <关键词> <URL>     ← 手动模式,用户指定关键词

⚡ 第零步:立即回复用户(不得跳过)

收到命令的第一件事是回复:

✅ 收到!正在处理「{URL}」,请稍等...

然后才开始执行下面的步骤。


🗺️ 平台识别 → 执行卡速查表

先看 URL,匹配平台,直接跳到对应执行卡,不要阅读其他部分。

URL 特征平台执行卡
youtube.comyoutu.beYouTube→ [执行卡 A]
bilibili.comB站→ [执行卡 B]
mp.weixin.qq.com微信公众号→ [执行卡 C]
douyin.comv.douyin.com抖音→ [执行卡 D]
其他所有网址通用网页→ [执行卡 E]

[执行卡 A] YouTube

A1. 先跑字幕脚本(必须第一步,不得绕过)

python3 ~/.openclaw/scripts/yt_transcript.py "{url}"

结果判断:

输出包含 "transcript" 字段 → 提取成功,将 transcript 内容作为正文,进入 [Step 4 归类]

输出包含 "error" 字段 → 字幕不可用,进入 A2


A2. 字幕失败 → 通知用户运行本地流水线

告知用户:

⚠️ 该视频没有字幕,需要在你的 Windows 本地下载音频后转写。

请在你的电脑上打开 PowerShell,运行:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "C:\Users\admin\Documents\	rae_projects\vps skill\yt_local_pipeline.ps1" "{url}" tiny

运行完成后,会在当前目录生成 yt_transcript_XXXXXX.txt 文件。
请把文件内容粘贴回来,我继续处理。

收到用户粘贴的内容后,将其作为正文,进入 [Step 4 归类]。


[执行卡 B] B站

B1. 检查 cookies 并下载音频

BILI_COOKIES="$HOME/.openclaw/cookies/bilibili.txt"
if [ -f "$BILI_COOKIES" ]; then
  COOKIES_ARG="--cookies $BILI_COOKIES"
else
  COOKIES_ARG=""
fi

python3 -m yt_dlp -x --audio-format mp3 --audio-quality 5 \
  $COOKIES_ARG \
  -o /tmp/content_audio.mp3 \
  "{url}" 2>&1

结果判断:

下载成功 → 进入 B2

下载失败且 cookies 不存在 → 告知用户:

❌ B站下载失败:需要登录 cookies。
cookies 文件应在:~/.openclaw/cookies/bilibili.txt
请联系管理员重新导出 cookies 后重试。

B2. Whisper 转写

python3 -c "
import whisper
model = whisper.load_model('tiny')
result = model.transcribe('/tmp/content_audio.mp3', language='zh')
with open('/tmp/原始内容.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(result['text'])
print('转写完成,字数:', len(result['text']))
"
模型选择:默认 tiny。用户明确说「用 small」「用 medium」时才替换。

转写完成后,将 /tmp/原始内容.txt 内容作为正文,进入 [Step 4 归类]。


[执行卡 C] 微信公众号

C1. 第一步:必须先跑 wx_extract.py(不得跳过,不得用其他工具替代)

python3 ~/.openclaw/scripts/wx_extract.py "{url}"

结果判断:

输出 JSON 包含 "content" 字段且无 "error" 字段 → 提取成功,将 content 内容作为正文,进入 [Step 4 归类]

输出包含 "error": "blocked" 字段 → 进入 C2


C2. 第二步:extract_content_from_websites 浏览器模式

extract_content_from_websites(
  url="{url}",
  mode="browser_only",
  prompt="提取微信公众号文章完整正文,包括标题和所有段落"
)

✅ 成功 → 将结果作为正文,进入 [Step 4 归类]

❌ 失败 → 进入 C3


C3. 第三步:搜索引擎缓存

使用 batch_web_search 搜索:

  1. "{文章标题}" 全文
  2. "{url中的短ID}" site:weixin.sogou.com

✅ 找到完整内容 → 使用,注明「内容来自搜索缓存」,进入 [Step 4 归类]

❌ 未找到 → 进入 C4


C4. 最终兜底:请用户提供

⚠️ 该微信文章受谷歌云 IP 限制,自动抓取失败。
请在微信中打开文章,复制全文后粘贴给我,我继续处理。

[执行卡 D] 抖音

直接告知用户,不要尝试任何下载:

❌ 抖音视频无法处理。
原因:当前服务器(美国 Google Cloud IP)被抖音 API 封锁,无论是否有 cookies 均无效。
建议:若该内容同时发布在 B站或 YouTube,请提供对应链接。

[执行卡 E] 通用网页(知乎 / 小红书 / 其他)

E1. extract_content_from_websites

extract_content_from_websites(
  url="{url}",
  mode="browser_only",
  prompt="提取这个页面的完整正文内容,包括标题、所有段落,不要省略任何内容"
)

✅ 成功 → 进入 [Step 4 归类]

❌ 失败 → 进入 E2


E2. 搜索引擎兜底

batch_web_search("{页面标题} 全文")

✅ 找到 → 进入 [Step 4 归类]

❌ 找不到 → 告知用户无法提取,请求直接粘贴内容


[Step 4] 自动归类(仅自动模式)

手动模式(用户提供了关键词)跳过此步。

llm-task 分析内容,确定 keywordcategory

{
  "prompt": "你是一个知识分类专家。请根据以下内容,输出:\
1. keyword(关键词):2-6个字,概括内容主题,中文或英文均可,作为文件夹名使用(不含特殊字符)\
2. category(分类):从以下分类中选一个最合适的:编程开发 / 法律金融 / 内容创作 / 商业运营 / 效率工具 / 健康生活 / 教育学习 / 其他\
3. reason(理由):一句话说明分类依据\
\
【内容标题】:{title}\
【内容摘要(前500字)】:{content[:500]}\
\
严格按 JSON 格式输出:{\"keyword\": \"...\", \"category\": \"...\", \"reason\": \"...\"}",
  "model": "minimax/auto"
}

[Step 5] 保存原始内容

写入 /tmp/原始内容.md

# 原始内容记录

## 来源信息
- URL:{url}
- 平台:{platform}
- 关键词:{keyword}
- 分类:{category}
- 归类方式:{自动归类 / 用户指定}
- 提取时间:{datetime}
- 提取方式:{方式,例:YouTube字幕API / B站yt-dlp+Whisper(tiny) / wx_extract.py / 本地流水线+Whisper(tiny)}

## 内容正文
{完整内容,一字不删}

[Step 6] 事实抽取

llm-task 扫描全文,重点检测财务/结果类关键词:

{
  "prompt": "你是一个事实抽取专家。从以下内容中抽取所有关键事件,特别关注【结果、状态、金额、是否成功】。\
\
必须扫描:追回、退款、退回、赔付、胜诉、执行成功、失败、已追回、已退款、钱、款、金额、赔偿\
\
输出格式:\
## 关键事件\
| 事件 | 结果状态 | 证据句子 | 时间/金额 |\
\
## financial_outcome\
- has_financial_outcome: true/false\
- outcome_summary:\
- evidence_sentence:\
\
注意:必须逐句扫描,不得跳段",
  "input": "{原始内容全文}"
}

[Step 7] 生成 SKILL.md

写入 /tmp/SKILL.md

# {关键词} Skill

## ⚠️ 关键结果
{如果 has_financial_outcome=true,用粗体标注结果}

## 核心事件
{从 Step 6 events 转化}

## 详细内容
{结构化总结}

## 重要事实清单
{其他关键事实}

[Step 8] 推送 GitHub

export GITHUB_TOKEN=$(grep GITHUB_TOKEN ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2)
export GITHUB_REPO=$(grep GITHUB_REPO ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2)
export GITHUB_BRANCH=$(grep GITHUB_BRANCH ~/.openclaw/.env | cut -d= -f2-)

rm -rf /tmp/skillhub_repo
git clone "https://${GITHUB_TOKEN}@github.com/${GITHUB_REPO}.git" /tmp/skillhub_repo

mkdir -p "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}"
cp /tmp/原始内容.md "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}/原始内容.md"
cp /tmp/SKILL.md "/tmp/skillhub_repo/skills/{category}/{keyword}/SKILL.md"

cd /tmp/skillhub_repo
git config user.email "openclaw@bot"
git config user.name "OpenClaw Bot"
git add .
git commit -m "Add skill [{category}/{keyword}] - $(date '+%Y-%m-%d')"
git push origin ${GITHUB_BRANCH:-main}

rm -rf /tmp/skillhub_repo

完成通知

✅ Skill 已保存:【{keyword}】
🏷️ 分类:{category}
📄 原始内容:skills/{category}/{keyword}/原始内容.md
🧠 分析摘要:skills/{category}/{keyword}/SKILL.md
📦 来源:{url}
🔗 GitHub:https://github.com/{GITHUB_REPO}/tree/main/skills/{category}/{keyword}
📌 提取方式:{方式}

🚫 禁止事项(违反即为错误)

  1. 禁止对 YouTube 直接用 yt-dlp 下载——VPS 是谷歌云 IP,必然 403,不要尝试
  2. 禁止对微信公众号跳过 wx_extract.py——必须先跑脚本,不能直接用浏览器工具或 llm-task
  3. 禁止用 llm-task 访问任何 URL——llm-task 只做文本推理,没有联网能力
  4. 禁止对抖音尝试任何下载——直接告知用户不可用
  5. 禁止只推送一个文件——必须同时推送 原始内容.md + SKILL.md
  6. 禁止省略或截断原始内容——原始内容必须一字不删全量保存

工具与环境

工具/路径用途
python3 ~/.openclaw/scripts/yt_transcript.pyYouTube 字幕提取
python3 ~/.openclaw/scripts/wx_extract.py微信公众号提取
python3 -m yt_dlpB站/西瓜视频音频下载
whisper(Python 库)音频转写
~/.openclaw/cookies/bilibili.txtB站登录 cookies
~/.openclaw/.envGitHub Token / Repo 配置
C:\...\yt_local_pipeline.ps1YouTube 无字幕时本地下载流水线(用户在 Windows 本地运行)
exec在 VPS 执行 shell 命令
extract_content_from_websites网页/浏览器内容提取
batch_web_search搜索引擎兜底
llm-task纯文本推理(不能联网)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73%
按下载量换算1,558

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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