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ai-sentinel-2艾哨兵 2

Agent Skill

ai-sentinel-2 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,203

周安装

90

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

706
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-sentinel-2(艾哨兵 2)
来源仓库:https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel-2
安装命令:
openclaw skills install ai-sentinel-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-sentinel-2

简介

AI情报哨兵自动整理多源AI领域最新动态。

  • 提供分析与报告功能帮助用户把握行业趋势。
  • 在OpenClaw中可作为信息监控中枢使用。
  • 数据覆盖广度取决于爬虫策略与反爬应对能力。
  • 建议自定义关注列表聚焦核心议题方向。ai-sentinel-2 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

slug
ai-sentinel
name
AI前沿哨兵
version
1.0.0
description
AI情报哨兵 - 自动整理、分析与报告AI领域最新动态的多源情报系统
trigger
AI情报|AI哨兵|AI资讯|AI动态|科技新闻|论文追踪|开源项目追踪|晨报|晚报
tools
[shell, filesystem, http]
author
xiaopengs

AI前沿哨兵 (AI Sentinel)

你的AI情报指挥中心,自动整理、分析与报告AI领域最新动态

技能概述

AI前沿哨兵是一个开源的AI情报整理系统,帮助用户自动追踪AI领域的最新动态,包括开源项目、学术论文、技术博客、行业新闻等,并生成结构化的晨报和晚报。

核心能力:

  • 🔍 多源信息整理(GitHub、arXiv、HackerNews、Twitter/X、RSS等)
  • ⏰ 智能定时调度(晨报08:00、晚报20:00)
  • 📊 智能分析评分(热度+新鲜度+来源可信度)
  • 📄 自动化报告生成(Markdown格式)
  • 🎛️ WebUI管理面板

适用场景

  • AI从业者追踪最新技术动态
  • 研究人员关注前沿论文
  • 开发者发现优质开源项目
  • 产品经理了解行业趋势
  • 内容创作者获取素材

使用方法

1. 基本整理

当用户说"整理AI情报"、"生成AI晨报"、"追踪AI动态"时,执行以下步骤:

# 整理所有信息源
python scripts/collect.py --all

# 生成晨报
python scripts/reporter.py --type morning

# 生成晚报
python scripts/reporter.py --type evening

2. 单源整理

# 仅整理GitHub Trending
python scripts/collect.py --source github

# 仅整理arXiv论文
python scripts/collect.py --source arxiv

# 仅整理HackerNews
python scripts/collect.py --source hackernews

3. 查看报告

生成的报告保存在 reports/YYYY-MM-DD/ 目录:

  • morning_report.md - 晨报
  • evening_report.md - 晚报
  • xiaohongshu_report.md - 小红书风格报告

配置说明

信息源配置 (config/sources.yaml)

系统支持以下信息源:

  1. GitHub Trending - AI开源项目热度排行
  2. arXiv - 最新AI论文(cs.AI, cs.LG, cs.CL)
  3. HackerNews - 开发者社区热点讨论
  4. Twitter/X - AI大咖动态(需API Token)
  5. RSS博客 - 官方博客和技术媒体

- Anthropic, OpenAI, Google AI, DeepMind - Hugging Face, xAI, Cursor - TechCrunch AI, VentureBeat AI - InfoQ全球/中文 - MMChat AI资讯

  1. 中国AI公司 - 官网新闻解析

- 智谱AI、MiniMax、扣子Coze

调度配置 (config/schedule.yaml)

schedule:
  morning:
    enabled: true
    time: "08:00"
  evening:
    enabled: true
    time: "20:00"

工作流程

  1. 整理阶段 - 从配置的信息源拉取最新数据
  2. 分析阶段 - 计算热度、新鲜度、质量评分
  3. 筛选阶段 - 按优先级排序,过滤低质量内容
  4. 生成阶段 - 使用Jinja2模板生成Markdown报告
  5. 存档阶段 - 按日期保存到 reports/ 目录

项目结构

ai-sentinel/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── config/                     # 配置文件
│   ├── sources.yaml            # 信息源配置
│   ├── settings.yaml           # API配置
│   └── schedule.yaml           # 调度配置
├── scripts/                    # 核心脚本
│   ├── collect.py              # 整理入口
│   ├── analyzer.py             # 分析评分
│   ├── reporter.py             # 报告生成
│   ├── quality_scorer.py       # 质量评分系统
│   └── parsers/                # 平台解析器
│       ├── github_trending.py
│       ├── arxiv.py
│       ├── hackernews.py
│       ├── blog_rss.py
│       └── web_news.py
├── templates/                  # 报告模板
│   ├── morning_report.md
│   ├── evening_report.md
│   └── xiaohongshu_report.md
├── reports/                    # 报告存档
│   └── YYYY-MM-DD/
│       ├── morning_report.md
│       ├── evening_report.md
│       └── xiaohongshu_report.md
├── webui/                      # Web界面
│   ├── index.html
│   ├── style.css
│   └── app.js
└── references/                 # 参考文档
    ├── sources_guide.md
    └── api_setup.md

安装依赖

pip install requests feedparser pyyaml jinja2 schedule

扩展指南

添加新信息源

  1. scripts/parsers/ 创建新解析器
  2. 实现 fetch() 方法返回标准格式数据
  3. config/sources.yaml 添加配置
  4. scripts/collect.py 注册解析器

自定义报告模板

编辑 templates/ 目录下的模板文件,使用Jinja2语法:

  • {{ title }} - 标题
  • {{ items }} - 条目列表
  • {{ analysis }} - 分析内容

常见问题

Q: Twitter整理失败? A: 需要Twitter Developer账号和Bearer Token,未配置时自动跳过。

Q: 如何添加自定义关键词? A: 编辑 config/sources.yaml 中各源的 keywords 字段。

Q: 报告保存位置? A: 默认 reports/YYYY-MM-DD/,可在配置中修改。

仓库地址

https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel

License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.49%
按下载量换算660

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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