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AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

ai-sdk-v6-coreAI SDK V6 core 命令行

Agent Skill

ai-sdk-v6-core 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,524

周安装

189

GitHub Stars

88

下载量

1,830
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-sdk-v6-core(AI SDK V6 core 命令行)
来源仓库:https://github.com/blockmatic/basilic
仓库路径:skills/ai-sdk-v6-core
安装命令:
npx skills add https://github.com/blockmatic/basilic --skill 'AI SDK v6 Core'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/blockmatic/basilic --skill 'AI SDK v6 Core'

简介

ai-sdk-v6-core 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态或协作事项进行整理时使用。

  • 它适用于后端 AI 功能开发,支持 Vercel AI SDK v5/v6 的文本生成、结构化输出和多提供商集成。
  • 推荐使用 generateText 生成文本,generateObject 配合 Zod 生成结构化数据,streamText 实现流式响应。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/blockmatic/basilic --skill 'AI SDK v6 Core',需确认权限范围和维护状态。
  • 使用前建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写操作,并参考原始 README 核验具体用法。

SKILL.md

Skill: ai-sdk-core

Scope

  • Applies to: Backend AI features with Vercel AI SDK v5/v6, server-side text generation, structured outputs, AI agents with tools, multi-provider integration
  • Does NOT cover: React chat UIs (see ai-sdk-ui), frontend hooks, embeddings, image generation

Assumptions

  • AI SDK v5.0.98+ (stable) or v6.0.0-beta.107+ (beta)
  • Node.js 18+ or Cloudflare Workers
  • Zod v3.23.8+ or v4.x for schema validation
  • TypeScript v5+ with strict mode

Principles

  • Use generateText for simple text generation
  • Use generateObject for structured outputs with Zod schemas
  • Use streamText for streaming responses
  • Use ToolLoopAgent (v6) for agent workflows with tool calling
  • Use tool execution approval for human-in-the-loop patterns
  • Use callOptions for dynamic runtime configuration
  • Handle errors with specific error types (AI_APICallError, AI_NoObjectGeneratedError, etc.)
  • Use provider abstraction (openai, anthropic, google) for multi-provider support

Constraints

MUST

  • Handle response.error for typed error responses
  • Use Zod schemas for structured output validation
  • Use onError callback in streamText for error handling
  • Validate API keys at startup

SHOULD

  • Use ToolLoopAgent (v6) for agent workflows instead of manual tool orchestration
  • Implement retry logic with exponential backoff for rate limits
  • Use mode: 'json' when available for structured outputs
  • Prefer GPT-4+ for complex structured output

AVOID

  • Top-level imports in Cloudflare Workers (causes startup overhead)
  • Skipping error handling for API calls
  • Using any types (use proper error types)
  • Mixing v5 and v6 APIs without migration

Interactions

  • Complements ai-sdk-ui for React chat interfaces
  • Works with nextjs Server Components and API routes
  • Uses Zod for schema validation (see typescript)

Patterns

Basic Text Generation

import { generateText } from 'ai'
import { openai } from '@ai-sdk/openai'

const result = await generateText({
  model: openai('gpt-4'),
  prompt: 'Hello, world!',
})

Structured Output

import { generateObject } from 'ai'
import { z } from 'zod'

const result = await generateObject({
  model: openai('gpt-4'),
  schema: z.object({
    name: z.string(),
    age: z.number(),
  }),
  prompt: 'Generate a person',
})

Agent with Tools (v6)

import { ToolLoopAgent } from 'ai'
import { openai } from '@ai-sdk/openai'

const agent = new ToolLoopAgent({
  model: openai('gpt-4'),
  tools: { /* tool definitions */ },
})

const result = await agent.run({ prompt: 'Task' })

See Production Patterns and Templates for detailed examples.

References

Resources

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.61%
按下载量换算524

windsurf

19.93%
按下载量换算365

trae

17.95%
按下载量换算328

OpenCode

12.72%
按下载量换算233

Codex

7.37%
按下载量换算135

Antigravity

3.2%
按下载量换算59

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源字段存在多来源差异,先按来源优先级自动处理,无法消解时进入异常复核队列。

来源信息

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