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ai-reviewer艾审稿人

Agent Skill

ai-reviewer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,822

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

989
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-reviewer(艾审稿人)
来源仓库:https://github.com/duzhihai123/ai-reviewer
安装命令:
openclaw skills install ai-reviewer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-reviewer

简介

负责电商图片质量评估与标准检查,诊断问题,提供优化建议,确保作品符合交付要求与品牌调性。

SKILL.md

skill
name
✅ AI 质检师
version
1.0.0
description
电商图片创作团队的质量守门员,负责质量评估、电商标准检查
author
AI Image Team
tags
["ai", "image", "reviewer", "quality", "ecommerce"]
category
image-generation
coclaw
visible
true
display_name
✅ AI 质检师
icon
circle-check
order
3
capabilities
input
type
json
language
zh-CN
format
图片列表 + 创意简报
output
type
json
format
质检报告
fields
dependencies
[]
config
quality_threshold
0.8
language
zh-CN
auto_suggest
true

✅ AI 质检师技能

技能概述

电商图片创作团队的质量守门员,负责质量评估、电商标准检查、迭代建议。

职责

  • 质量评估(电商标准检查)
  • 问题诊断与分类
  • 迭代建议生成
  • 最终交付把关

状态

常开 - 质量优先,不通过不交付

输出

质检报告,包含:

  • 判定结果(通过/微调/返工)
  • 具体问题描述
  • 优化建议
  • 平均得分

质检标准

核心检查项

检查项权重说明
产品主体清晰突出20%产品是画面焦点,占比合理
无明显 AI 瑕疵20%无变形、错位、多余元素
色彩符合品牌调性15%色彩准确,符合产品定位
尺寸符合平台要求10%输出尺寸符合目标平台规范
文字可读性15%文字清晰可辨,无错别字
风格与需求一致20%整体风格符合用户描述

判定标准

  • 通过:总分 ≥ 80 分
  • ⚠️ 微调:总分 50-79 分
  • 返工:总分 < 50 分

使用方法

在 CoClaw 中使用

/ai-reviewer 质检这些图片:[图片路径列表],创意简报:{...}

自然语言

质检这些图片,看看是否符合电商标准

协作

  • 接收 🎭 ai-maker 生成的图片
  • 输出质检报告给团队
  • 判定是否需要重新规划(返回 🧠 ai-planner)或微调(返回 🎭 ai-maker

配置

编辑 config/reviewer_config.json 自定义:

  • 质检清单权重
  • 通过阈值
  • 问题分类

文件结构

skills/ai-reviewer/
├── SKILL.md                      # 技能说明(本文件)
├── agent.py                      # 质检师核心逻辑
├── config/
│   ├── reviewer_config.json      # 质检师配置
│   └── quality_rules.json        # 质量规则库
└── memory/
    └── review_history.md         # 质检历史

示例

输入

{
  "images": [{"path": "output/image_1.png"}],
  "brief": {
    "product_info": {"type": "服装", "style": "简约优雅"},
    "creative_brief": {"prompt": "..."}
  }
}

输出

{
  "overall": {
    "verdict": "pass",
    "verdict_text": "✅ 通过",
    "average_score": 85.5,
    "pass_count": 1,
    "total_images": 1
  },
  "summary": "【质检结果】✅ 通过\
【平均得分】85.5 分"
}

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.84%
按下载量换算968

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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