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ai-pricing-calculatorAI 定价计算器

Agent Skill

ai-pricing-calculator 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,871

周安装

205

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,706
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-pricing-calculator(AI 定价计算器)
来源仓库:https://github.com/yang1002378395-cmyk/ai-pricing-calculator
安装命令:
openclaw skills install ai-pricing-calculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-pricing-calculator

简介

AI 模型成本优化器 - 自动计算 API 费用,推荐最优模型,对比 DeepSeek/智谱/通义/GPT 成本。省钱必备工具。

SKILL.md

name
ai-cost-optimizer
description
AI 模型成本优化器 - 自动计算 API 费用,推荐最优模型,对比 DeepSeek/智谱/通义/GPT 成本。省钱必备工具。
version
1.0.0
author
OpenClaw CN
tags

AI 成本优化器

智能对比 AI 模型 API 成本,推荐最优模型,帮你省 90%+ API 费用。

功能

  • 💰 成本计算 - 实时计算不同模型的 API 费用
  • 📊 价格对比 - 一键对比 10+ 主流模型
  • 🎯 智能推荐 - 根据场景推荐最优模型
  • 📈 费用预估 - 预估使用 10 万 tokens 花多少钱
  • 💡 省钱建议 - 告诉你如何优化成本

安装

npx clawhub@latest install ai-cost-optimizer

使用方法

1. 对比模型价格

node ~/.openclaw/skills/ai-cost-optimizer/compare.js

输出示例:

📊 AI 模型价格对比
┌─────────────┬──────────┬──────────┬─────────────┐
│ 模型        │ 输入     │ 输出     │ 每10万tokens │
├─────────────┼──────────┼──────────┼─────────────┤
│ DeepSeek V3 │ ¥0.27/M  │ ¥1.08/M  │ ¥1.35      │
│ 智谱 GLM-4  │ ¥0.10/M  │ ¥0.10/M  │ ¥0.50      │
│ 通义千问    │ ¥0.30/M  │ ¥0.60/M  │ ¥1.80      │
│ GPT-4o      │ ¥35/M    │ ¥105/M   │ ¥140       │
│ Claude 3.5  │ ¥17.50/M │ ¥52.50/M │ ¥70        │
└─────────────┴──────────┴──────────┴─────────────┘

💡 推荐选择:
   日常使用 → DeepSeek V3(省 99% 费用)
   中文内容 → 智谱 GLM-4(省 99.5% 费用)
   复杂推理 → Claude 3.5(省 50% 费用)

2. 计算使用费用

# 计算特定模型的费用
node ~/.openclaw/skills/ai-cost-optimizer/calculate.js deepseek 500000

# 输出:使用 50 万 tokens 花费 ¥6.75

# 交互式计算
node ~/.openclaw/skills/ai-cost-optimizer/calculate.js

3. 智能推荐

node ~/.openclaw/skills/ai-cost-optimizer/recommend.js

会询问你的使用场景,然后推荐最优模型:

❓ 主要用途?
  1. 日常对话/写作
  2. 编程/代码生成
  3. 中文内容创作
  4. 复杂推理/分析
  5. 多模态(图文)

❓ 每天大约调用次数?
  1. < 100 次
  2. 100-1000 次
  3. 1000-10000 次
  4. > 10000 次

💡 推荐:DeepSeek V3
   - 性价比最高
   - 预估每月费用:¥27(1000次/天)
   - 同等使用 GPT-4o:¥2800(省 99%)

4. 生成成本报告

node ~/.openclaw/skills/ai-cost-optimizer/report.js --model deepseek --tokens 1000000

生成详细成本分析报告:

  • 各模型费用对比
  • 省钱潜力分析
  • 使用建议

支持的模型

模型输入价格输出价格推荐场景
DeepSeek V3¥0.27/M¥1.08/M日常对话、编程、写作
DeepSeek Coder¥0.27/M¥1.08/M代码生成、代码审查
智谱 GLM-4¥0.10/M¥0.10/M中文内容创作
智谱 GLM-3-Turbo¥0.05/M¥0.05/M高频调用
通义千问 Plus¥0.30/M¥0.60/M多模态任务
通义千问 Turbo¥0.10/M¥0.10/M快速响应
GPT-4o¥35/M¥105/M复杂推理(企业级)
GPT-4o-mini¥3.50/M¥10.50/M中等任务
Claude 3.5 Sonnet¥17.50/M¥52.50/M长文本、代码
Claude 3.5 Haiku¥0.18/M¥0.54/M快速对话

省钱案例

案例 1:个人开发者

  • 使用场景:每天 AI 写代码 + 写博客
  • 原方案:GPT-4o,每月 100 万 tokens → ¥1400
  • 优化后:DeepSeek V3,每月 100 万 tokens → ¥13.5
  • 节省¥1386.5/月(99%)

案例 2:初创公司

  • 使用场景:客服 Bot,每月 5000 万 tokens
  • 原方案:GPT-4o-mini → ¥17500/月
  • 优化后:DeepSeek V3 → ¥675/月
  • 节省¥16825/月(96%)

案例 3:中文内容团队

  • 使用场景:写文章、营销文案,每月 3000 万 tokens
  • 原方案:GPT-4o → ¥42000/月
  • 优化后:智谱 GLM-4 + DeepSeek 组合 → ¥450/月
  • 节省¥41550/月(99%)

混合策略(最优解)

根据不同任务使用不同模型:

任务类型推荐模型原因
简单对话DeepSeek V3便宜
代码生成DeepSeek Coder代码能力强
中文写作智谱 GLM-4中文能力强
复杂推理Claude 3.5推理强
多模态通义千问 Plus图文处理

预期节省:50-99%(根据任务分布)

价格数据来源

  • DeepSeek: https://platform.deepseek.com
  • 智谱 AI: https://open.bigmodel.cn
  • 通义千问: https://dashscope.aliyun.com
  • OpenAI: https://openai.com/pricing
  • Anthropic: https://www.anthropic.com/pricing

注意:价格可能变动,以官方为准。

常见问题

Q: DeepSeek 和 GPT-4 差多少?

A: 日常任务(写作、编程、问答)几乎没差。复杂推理(数学证明、多步逻辑)GPT-4 略好,但贵 100 倍。

Q: 可以混用多个模型吗?

A: 可以!推荐策略:

  • 80% 用 DeepSeek/智谱(便宜)
  • 20% 用 GPT/Claude(复杂任务)
  • 预期节省 70-80%

Q: 如何切换模型?

A: 编辑 ~/.openclaw/config.json

{
  "model": {
    "provider": "deepseek",
    "model": "deepseek-chat"
  }
}

Q: 这些价格准确吗?

A: 官方价格,2026-03 更新。价格可能变动,请以官方为准。

配置 OpenClaw 使用不同模型

方式 1:配置文件

编辑 ~/.openclaw/config.json

{
  "model": {
    "provider": "deepseek",
    "model": "deepseek-chat"
  }
}

方式 2:环境变量

export DEFAULT_MODEL_PROVIDER=deepseek
export DEFAULT_MODEL_ID=deepseek-chat

方式 3:使用 openclaw-cn-installer

npx clawhub@latest install openclaw-cn-installer
node ~/.openclaw/skills/openclaw-cn-installer/setup-ai.js deepseek

相关资源

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.24%
按下载量换算1,608

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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