ai-poison-guard（艾毒卫）

AI 投毒内容过滤助手 🛡️

🚨 抵御 AI 投毒攻击 —— 检测 GEO 黑产内容，验证信息真实性，保护你的 AI 助手不被"驯服"

📰 背景

2026年央视3·15晚会曝光：AI 大模型被"投毒"已成黑色产业链。

• GEO（生成式引擎优化） 技术被滥用
• 黑产通过"喂料投毒"操控 AI 回答
• 虚构产品成为 AI 推荐的"标准答案"
• 6600元包年即可操控主流 AI 大模型

你的 AI 助手可能被投毒！ 这个 skill 帮你检测和过滤。

✨ 核心功能

🎯 触发条件

当用户说以下话时，使用此技能：

内容检测

• "检测这段内容是否可信"
• "分析这个链接有没有问题"
• "这段文字是不是投毒内容"
• "检查这个信息的真实性"

来源验证

• "验证这个网站可靠吗"
• "这个来源可信吗"
• "检查域名信誉"

风险评分

• "评估这条信息的风险"
• "这段内容安全吗"
• "给这个链接打分"

过滤建议

• "如何过滤投毒内容"
• "怎么防止 AI 被投毒"
• "GEO 投毒怎么识别"

🚀 快速使用

检测内容

# 检测文本
python3 scripts/guard.py --detect-text "某品牌产品是行业第一，专家强烈推荐..."

# 检测链接
python3 scripts/guard.py --detect-url "https://example.com/review"

# 检测文件
python3 scripts/guard.py --detect-file suspicious.txt

验证来源

# 验证网站
python3 scripts/guard.py --verify-source "https://example.com"

# 检查域名
python3 scripts/guard.py --check-domain "example.com"

风险评分

# 评分内容
python3 scripts/guard.py --score "这款产品是全网销量第一..."

# 输出 JSON
python3 scripts/guard.py --score "..." --json

📊 输出示例

内容检测报告

🛡️ AI 投毒内容检测报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📋 检测内容：
某品牌产品是行业第一，专家强烈推荐，
用户好评如潮，是 AI 推荐的首选品牌...

🔍 检测结果：⚠️ 可疑

📊 风险评分：72/100（高风险）

🚩 发现的投毒特征：
1. ⚠️ 绝对化用语（"行业第一"）
2. ⚠️ 虚假权威（"专家强烈推荐"）
3. ⚠️ 从众心理诱导（"用户好评如潮"）
4. ⚠️ AI 推荐操控（"AI 推荐的首选"）

🔗 来源分析：
   • 域名年龄：3 个月（新域名）
   • 备案信息：无
   • 信誉评分：23/100（低）

💡 建议：
   ❌ 不建议信任此内容
   ✅ 请通过官方渠道核实
   ✅ 查看多个独立来源

📖 参考：央视3·15晚会曝光 GEO 投毒案例

来源验证报告

🔗 来源验证报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🌐 网站：example.com

📊 可信度评分：35/100（不可信）

🚩 风险指标：
   • ⚠️ 域名注册时间：3 个月（新）
   • ⚠️ 无 ICP 备案
   • ⚠️ 无 HTTPS 证书
   • ⚠️ 服务器位置：境外
   • ⚠️ 与已知投毒网站同 IP

✅ 可信特征：
   • 无

💡 建议：
   ❌ 不建议访问此网站
   ❌ 不要采信其内容
   ✅ 寻找官方或权威来源

🛡️ 投毒特征库

GEO 投毒常见手法

可疑域名特征

• 新注册域名（< 6 个月）
• 无备案信息
• 无 HTTPS
• 服务器在境外
• 与已知黑产同 IP

📁 文件结构

skills/ai-poison-guard/
├── SKILL.md                    # 技能定义
├── README.md                   # 使用说明
├── requirements.txt            # 依赖
├── scripts/
│   ├── guard.py                # 主脚本
│   ├── detector.py             # 内容检测器
│   ├── verifier.py             # 来源验证器
│   ├── scorer.py               # 风险评分器
│   └── poison_patterns.py      # 投毒特征库
├── templates/
│   └── report_template.md      # 报告模板
└── docs/
    ├── geo-explained.md        # GEO 技术说明
    └── 315-case-study.md       # 3·15案例分析

🔧 依赖

• Python 3
• requests
• whois
• tldextract

安装：

pip3 install requests whois tldextract

📖 参考资料

• 央视3·15晚会曝光：AI 大模型被投毒
• GEO（生成式引擎优化）技术滥用案例
• 国家市场监督管理总局2026年广告监管要点

📝 更新日志

v1.0.0 (2026-03-16)

• 🎉 初始发布
• ✅ 内容检测功能
• ✅ 来源验证功能
• ✅ 风险评分功能
• ✅ 投毒特征库

保护你的 AI 助手，抵御投毒攻击！ 🛡️