Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-notes-for-video视频的 ai 笔记

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

8,736

周安装

364

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,912
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-notes-for-video(视频的 ai 笔记)
来源仓库:https://github.com/ide-rea/ai-notes-for-video
安装命令:
openclaw skills install ai-notes-for-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-notes-for-video

简介

百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用,经典场景(教育,会议视频总结笔记,短视频文案建议,关键信息提取)

SKILL.md

name
baidu-netdisk-ai-video-notes
description
百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具,可以对视频(本地视频,网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用,经典场景(教育,会议视频总结笔记,短视频文案建议,关键信息提取)
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📺", "requires": { "bins": ["python3"], "env":["BAIDU_API_KEY"]},"primaryEnv":"BAIDU_API_KEY" } }

百度网盘AI视频笔记

功能特色

  • 支持mp4、mov、flv、mpeg、avi、mkv、wmv等主流视频格式
  • 异步生成机制、进度反馈、多格式输出

应用场景

  • 视频教学内容理解与笔记
  • 短视频平台内容分析与文案建议
  • 会议视频记录与关键信息提取
  • 高峰时段直播视频回顾与笔记

执行流程

  1. 任务创建: 提交视频URL(本地视频或网络视频) → 生成任务ID
  2. 轮询任务状态: 每3-5秒查询一次任务状态,直到任务完成
  3. 获取解析结果: 当 status = 10002 时,输出解析结果

状态码说明

CodeStatusAction
10000进行中继续轮询
10002完成输出解析结果
Other失败提示异常信息

笔记类型

TypeDescription
1文稿笔记
2大纲笔记
3图文笔记

使用示例

创建任务

Endpoint: POST /v2/tools/ai_note/task_create

Parameters:

  • video_url (required): Public video URL

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_create.py --video_url='https://example.com/video.mp4'

Response:

{
  "task_id": "uuid-string"
}

查询任务状态

Endpoint: GET /v2/tools/ai_note/query

Parameters:

  • task_id (required): Task ID from create endpoint

Example:

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

Response (Completed):

[
   {
  "状态": "完成",
  "文稿笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "大纲笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "图文笔记": ["note1", "note2"]
   }
]

循环拉取任务状态

Option 1: Manual Polling

  1. Create task → store task_id
  2. Query every 3-5 seconds:
python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"
  1. Show progress updates:

- Status 10000: Processing... - Status 10002: Completed

  1. Stop after 30-60 seconds (video length dependent)

Option 2: Auto Polling (Recommended)

Use the polling script for automatic status updates:

python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" [--max_attempts=30] [--interval=5]

Examples:

# Default: 20 attempts, 3-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here"

# Custom: 30 attempts, 5-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" --max_attempts=30 --interval=5

Output:

  • Shows real-time progress: [1/20] Processing... 25%
  • Auto-stops when complete
  • Returns formatted notes with type labels

异常处理

  • 文件下载失败: "File not found or invalid URL"
  • Processing error: "Failed to parse video"
  • Timeout: "Video too long, try again later"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.42%
按下载量换算2,808

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills