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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-news-collectorsAI 新闻收集者

Agent Skill

ai-news-collectors 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

338,142

周安装

14,358

GitHub Stars

43

下载量

118,310
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-news-collectors(AI 新闻收集者)
来源仓库:https://github.com/kenxcomp/ai-news-collectors
安装命令:
openclaw skills install ai-news-collectors
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-news-collectors

简介

AI新闻聚合与热度排序工具。当用户询问AI领域最新动态时触发,如:“今天有什么AI新闻?”“总结一下本周的AI动态”“最近有什么火的AI产品?”“AI圈最近在讨论什么?”。覆盖:新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI工具/代理热门项目。输出中文摘要列表,按热度排序,附原文链接。

SKILL.md

name
ai-news-collector
description
AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发,如:"今天有什么 AI 新闻?""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品?""AI 圈最近在讨论什么?"。覆盖:新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表,按热度排序,附带原文链接。

AI News Collector

收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。

核心原则

不要只搜"AI news today"。 泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章,会系统性遗漏社区级病毒传播现象(如开源工具爆火、Meme 级事件)。必须用多维度、分层搜索策略。

工作流程

1. 多维度分层搜索(最少 8 次,建议 10-12 次)

按以下 6 个维度 依次执行搜索,每个维度至少 1 次:

维度 A:周报/Newsletter 聚合(最优先 🔑)

这是信息密度最高的来源,一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。

搜索词:
- "last week in AI" [当前月份年份]
- "AI weekly roundup" [当前月份年份]
- "the batch AI newsletter"
- site:substack.com AI news [当前月份]

发现周报后,用 web_fetch 获取全文,从中提取所有新闻线索。

维度 B:社区热度/病毒传播(关键维度 🔑)

捕捉自下而上的社区爆款,这类信息泛搜索几乎无法触达。

搜索词:
- "viral AI tool" OR "viral AI agent"
- "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
- "GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
- AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
- "most popular AI" this week

维度 C:产品发布与模型更新

搜索词:
- "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
- "AI product launch" [当前月份年份]
- OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement
- "大模型 发布" OR "AI 新产品"

维度 D:融资与商业

搜索词:
- "AI startup funding" [当前月份年份]
- "AI acquisition" OR "AI IPO"
- "AI 融资" OR "人工智能投资"

维度 E:研究突破

搜索词:
- "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
- "state of the art" machine learning
- "AI 论文" OR "机器学习突破"

维度 F:监管与政策

搜索词:
- "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
- "AI law" OR "AI governance" 
- "AI 监管" OR "人工智能法案"

2. 交叉验证与补漏

初轮搜索完成后,检查是否有遗漏:

  • 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索
  • 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点,深入搜索获取更多细节
  • 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖

3. 搜索关键词设计原则(反模式清单)

❌ 不要这样搜✅ 应该这样搜原因
"AI news today February 2026""AI weekly roundup February 2026"前者返回聚合页,后者返回策划内容
"AI news today""viral AI tool" + "AI model release" 分开搜泛搜无法覆盖社区现象
"artificial intelligence breaking news"按维度分类搜索过于宽泛,返回噪音
搜索词中加具体年月日用 "this week" "today" "latest"日期反而会偏向预测/展望文章
只搜 3 次就开始写至少 8 次,覆盖 6 个维度3 次搜索覆盖率不到 30%

4. 热度综合判断

基于以下信号评估每条新闻热度(1-5 星):

信号权重说明
多家媒体报道同一事件⭐⭐⭐ 高3+ 来源 = 确认热点
社区病毒传播证据⭐⭐⭐ 高GitHub star 暴涨、Twitter 刷屏、HN 首页
来自权威来源(顶会、大厂官宣)⭐⭐⭐ 高但注意大厂 PR 不等于真热点
实际用户体验分享⭐⭐ 中有人真的在用 > 只是发布了
技术突破性/影响范围⭐⭐ 中
争议性(安全、伦理讨论)⭐⭐ 中争议往往说明影响力大
时效性(越新越热)⭐ 中低辅助排序

5. 输出格式

按热度降序排列,输出 15-25 条新闻:

## 🔥 AI 新闻速递(YYYY-MM-DD)

### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高

1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要(不超过 50 字)
   > 🔗 [来源名称](URL)

### ⭐⭐⭐⭐ 高热度

2. ...

### ⭐⭐⭐ 中等热度

...

---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度:A/B/C/D/E/F | 更新时间:HH:MM

6. 去重与合并

  • 同一事件被多家报道时,合并为一条,选择最权威/详细的来源
  • 在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
  • 改名/更名的项目视为同一事件(如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw)

推荐新闻源

详见 references/sources.md

注意事项

  • 优先使用 HTTPS 链接
  • 遇到付费墙/无法访问的内容,标注"需订阅"
  • 保持客观,不对新闻内容做主观评价
  • 搜索不足 8 次不要开始输出
  • 如果某个维度搜索结果为空,换关键词再搜一次

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.81%
按下载量换算114,536

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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