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ai-morning-brief艾早间简报

Agent Skill

ai-morning-brief 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,869

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,005
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-morning-brief(艾早间简报)
来源仓库:https://github.com/min870809/ai-morning-brief
安装命令:
openclaw skills install ai-morning-brief
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-morning-brief

简介

每日 AI 资讯早报自动生成与推送服务。

  • 聚合 HuggingFace、36氪等多信源内容筛选。
  • 支持 Telegram 推送与 OpenRouter 榜单快照。
  • 安装命令:openclaw skills install ai-morning-brief。
  • 使用前请确认推送权限与内容过滤规则。ai-morning-brief 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
morning-brief
description
每日AI早报。抓取多路信源(HuggingFace Blog、人人都是产品经理、blogwatcher订阅、36氪/知乎/Reddit/Twitter工具网关),LLM智能筛选最有价值的10条,推送到Telegram。内置OpenRouter榜单快照。使用场景:每天定时生成个性化AI资讯早报,过滤低信噪比内容,突出竞品动态和变现机会。
metadata
openclaw
requires
bins
[python3]
env

每日AI早报 Morning Brief

每天抓取多路 AI 信源,LLM 筛选后推送到 Telegram。

信源覆盖

  • 直接 RSS:HuggingFace Blog、人人都是产品经理
  • blogwatcher:36氪、量子位、Product Hunt、RadarAI(需已配置 blogwatcher)
  • 工具网关:36氪热榜、InfoQ、知乎热榜、r/LocalLLaMA、Twitter/@xuezhiqian123
  • 榜单快照:OpenRouter Global Top Apps(需预先抓取缓存)

筛选逻辑

优先级从高到低:

  1. AI工具平台动态(OpenAI/Google/Meta/Anthropic 等头部进展;OpenClaw竞品更新/暴雷)
  2. AI Agent 新进展、普通人用 AI 变现案例
  3. 资本市场:融资/裁员/暴雷/政策
  4. 内容运营/流量变现:小红书/公众号新打法、闲鱼变现机会

竞品特别标注(优先入选):Hermes Agent、Cline、Roo Code、Agent Zero、Gobii

过滤掉:纯技术/学术论文、HuggingFace 官方自我宣传类内容(开源现状报告等)

快速开始

1. 配置环境变量

export API_HUB_BASE_URL=https://api.mulerun.com
export API_HUB_KEY=your_key_here

编辑脚本顶部,填入你的 Telegram Bot Token 和 Chat ID:

TELEGRAM_TOKEN = "your_bot_token"
CHAT_ID = "your_chat_id"
CLAWDCHAT_API_KEY = "your_clawdchat_key"  # 可选,用于工具网关

2. 手动运行

python3 ~/.openclaw/skills/morning-brief/scripts/morning-brief.py

3. 定时运行(推荐)

在 OpenClaw 中设置每日定时任务(9:40 AM):

每天早报任务,按以下步骤执行:

步骤1:用 firecrawl 抓取 https://openrouter.ai/apps,提取 Global Ranking 前20名保存到
~/.openclaw/workspace/data/openrouter-top-apps.json
格式:{"fetched_at": "ISO时间", "apps": [{"rank": 1, "name": "...", "tokens": "...", "trend": "..."}]}

步骤2:运行早报脚本
python3 ~/.openclaw/skills/morning-brief/scripts/morning-brief.py

步骤3:把早报正文通过 send_message 发到网页端

推荐 cron 时间:40 9 * * *(UTC+8 09:40)

定制过滤规则

过滤逻辑在脚本 llm_filter() 函数的 prompt 中,直接修改文字即可调整:

  • ⚡ 特别标注:添加你关注的竞品名称
  • ❌ 一律不选:添加要过滤的内容类型
  • ✅ 优先选:调整优先级规则

依赖

  • Python 3.8+(标准库,无需额外安装)
  • Telegram Bot(需自行申请 @BotFather)
  • ClawdChat API Key(可选,用于36氪/知乎/Reddit/Twitter工具网关)
  • blogwatcher(可选,用于订阅源管理)
  • firecrawl(可选,用于 OpenRouter 榜单抓取)

输出示例

⚡ 2026-04-21 Mon 早报

1. [Gemini 2.5 Pro 正式发布,编程能力大幅提升](https://...)
   _Google最新旗舰模型上线,对OpenClaw用户有直接影响_ `HuggingFace Blog`

2. [OpenRouter 榜单新入榜:Perplexity Deep Research...](https://...)
   ...

共 10 条 · 09:41 更新

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.88%
按下载量换算863

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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