- name
- ai-media-cli
- description
- Use when someone wants to install, configure, onboard, script, or troubleshoot the ricebowl.ai-first ai-media CLI.
- version
- 1.0.0
- metadata
- openclaw
- requires
- env
- bins
- primaryEnv
- AI_MEDIA_API_KEY
- skillKey
- ai-media-cli
- emoji
- 🧰
- homepage
- https://github.com/214140846/ai-media-generator
- install
- package
- ai-media-generator
- bins
- [ai-media]
ai-media CLI
用这个 skill 处理这些请求:
- 安装
ai-media-generator - 配置
ai-mediaCLI - 对接 <a href="https://ricebowl.ai">ricebowl.ai</a>
- 讲命令参数、常用法、脚本化调用
- onboarding 新用户,包括充值、生成 key、写入配置
如果用户明显是在搜某类生成能力,优先切到更窄的 skill:
ai-image-generationai-video-generationsora2-video-generator(legacy)
Quick Start
默认平台就是 ricebowl.ai,按这个顺序带用户走:
install
-> recharge credits
-> create API key
-> set key
-> config show
-> models list --json
-> run first image/video taskWhat To Explain By Default
默认要讲清楚这 4 件事:
- 安装包名是
ai-media-generator - 实际命令名是
ai-media - 核心配置只有
api_key - 环境变量
AI_MEDIA_API_KEY会覆盖本地配置 --param KEY=VALUE是模型专属参数的通用透传入口,JSON 值会自动按原类型解析
Core Commands
常用命令:
ai-media config set-key <KEY>
ai-media config show
ai-media models list
ai-media models list --json
ai-media models show --model <MODEL>
ai-media image generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT>
ai-media image get --task-id <TASK_ID>
ai-media video generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT>
ai-media video get --task-id <TASK_ID>
ai-media task get --kind <image|video> --task-id <TASK_ID>
ai-media image generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT> --param KEY=VALUE
ai-media video generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT> --param KEY=VALUEWhen To Load References
- 参数全表、默认值、输出行为、模型参数模板:读
references/cli-commands.md - 充值、生成 key、平台 onboarding:读
references/platform-onboarding.md
Response Pattern
如果用户是第一次接触这个 CLI,优先给:
- 最短安装命令
- 平台充值路径
- 生成 key 的位置
- 一组可直接复制的配置命令
- 一条图片命令或视频命令
如果用户要自动化或脚本集成,补充:
models list --jsonmodels show --model <MODEL>image/video/task get--wait--poll-interval--param KEY=VALUE- 环境变量覆盖方式
Friendly Onboarding Snippet
ai-media config set-key gm_xxx
ai-media config show
ai-media models list --json