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ai-hedge-fund（AI 对冲基金）

Agent Skill

ai-hedge-fund 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,940

周安装

250

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,080
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ai-hedge-fund（AI 对冲基金）
来源仓库：https://github.com/tanjinlimkelvin-dot/ai-hedge-fund
安装命令：
openclaw skills install ai-hedge-fund
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-hedge-fund

简介

用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。

  • 与超过 16 位传奇投资者代理人一起运行人工智能驱动的对冲基金模拟。
  • 通过 clawhub 安装，使用 openclaw skills install ai-hedge-fund 命令部署。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
ai-hedge-fund
description
Run an AI-powered hedge fund simulation with 16+ legendary investor agents. Each agent analyzes stocks from their unique investment philosophy. Auto-detects model from current OpenClaw session, no hardcoding. Uses yfinance for free financial data. Based on github.com/virattt/ai-hedge-fund.

AI Hedge Fund Skill

Multi-agent investment analysis using legendary investor personas.

Project: https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

Setup (first time)

# Clone project
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund /data/workspace/ai-hedge-fund

# Install
pip install -e /data/workspace/ai-hedge-fund --break-system-packages --quiet
pip install yfinance --break-system-packages --quiet

Run

Via skill script (auto-detects model):

python3 /data/workspace/skills/skills/ai-hedge-fund/scripts/run.py \
  --tickers NVDA \
  --analysts-all \
  --show-reasoning

Or direct CLI:

cd /data/workspace/ai-hedge-fund
python3 src/main.py \
  --tickers NVDA \
  --start-date 2026-01-01 \
  --end-date 2026-04-12 \
  --model "minimax/minimax-m2.5:free" \
  --analysts-all \
  --show-reasoning

Model Auto-Detection

Not hardcoded. The run.py script auto-detects from:

  1. $OPENCLAW_LLM_MODEL environment variable
  2. OpenClaw config (/root/.openclaw/openclaw.json)
  3. Default: minimax/minimax-m2.5:free

You can also specify manually via --model flag.

Available Models

Any model from src/llm/api_models.json, e.g.:

  • minimax/minimax-m2.5:free (default, free)
  • qwen/qwen3.6-plus:free (free)
  • gpt-4.1 (OpenAI)
  • claude-sonnet-4-6 (Anthropic)

All 16+ Agents

AgentPhilosophy
Warren BuffettWonderful business at fair price
Charlie MungerOnly wonderful businesses
Ben GrahamMargin of safety
Michael BurryContrarian deep value
Cathie WoodInnovation & disruption
Bill AckmanActivist investor
Peter LynchTen-baggers
Phil FisherScuttlebutt
Stanley DruckenmillerMacro asymmetric
Nassim TalebAntifragility
Mohnish PabraiDhandho
Rakesh JhunjhunwalaBig Bull
Aswath DamodaranValuation
+ Quant agentsFundamentals, Technical, Valuation, Sentiment

Output

Each agent outputs: signal (bullish/bearish/neutral), confidence %, reasoning. Portfolio Manager aggregates into final BUY/SELL/HOLD.

Data Source

yfinance (free, no API key needed)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.85%
按下载量换算1,723

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/tanjinlimkelvin-dot/ai-hedge-fund

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/tanjinlimkelvin-dot/ai-hedge-fund

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