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ai-generated-business-code-reviewAI 生成的业务代码审查

Agent Skill

ai-generated-business-code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,084

周安装

51

GitHub Stars

18

下载量

420
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-generated-business-code-review(AI 生成的业务代码审查)
来源仓库:https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills
仓库路径:skills/ai-generated-business-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-business-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openharmonyinsight/openharmony-skills --skill ai-generated-business-code-review

简介

AI 生成的业务代码审查技能对应用层代码进行正确性与安全性评估。

  • 适用于 OpenHarmony 生态下 C++ 业务代码的质量门禁与风险识别。
  • 通过 npx 命令安装并使用,建议结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。
  • ai-generated-business-code-review 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

AI Business Code Review

Overview

Review AI-generated business/application code for correctness, robustness, maintainability, performance, and security. Output a 0-10 score, a risk level, and a must-fix checklist. For C++ code, REQUIRED: use openharmony-cpp and openharmony-security-review as hard constraints.

When to Use

  • AI-generated business/app code review or quality evaluation
  • Need scoring, risk level, or must-fix checklist
  • C++ business code must meet OpenHarmony coding/security requirements

Workflow

  1. Identify language and code type (business vs test). If test code, use ai-generated-ut-code-review instead.
  2. For C++: load and apply openharmony-cpp + openharmony-security-review as mandatory constraints.
  3. Inspect behavior vs requirements, edge cases, error handling, resource management, and security.
  4. Score by rubric, assign risk level, list must-fix items with concrete evidence (file/line or snippet).

Scoring (0-10)

Each dimension 0-2 points. Sum = total score.

Dimension012
CorrectnessWrong/missing key behaviorPartial/assumptionsMeets requirements
RobustnessCrashes/leaks/unchecked errorsSome edge handlingSolid edge/error handling
MaintainabilityHard to read/modifyMixed qualityClear structure & naming
PerformanceInefficient hot pathsAcceptable but improvableEfficient for expected load
SecurityClear vulnerabilitiesWeak validation/unsafeSafe-by-default, validated

Risk Levels

  • Blocker: security漏洞、严重逻辑错误、或违反 C++ 强制规范
  • High: 关键路径缺失、异常处理不完整、明显资源泄漏
  • Medium: 维护性或性能风险显著
  • Low: 轻微问题或风格一致性

Must-Fix Checklist

  • 外部输入有明确校验与错误反馈
  • 关键异常路径可达且可观测(日志/错误码/异常)
  • 资源释放或 RAII 保证(C++)
  • C++ 场景满足 openharmony-cppopenharmony-security-review

AI-Generated Code Pitfalls (Check Explicitly)

  • 需求误解、隐含前提错误
  • 只覆盖 happy-path,忽略异常/边界
  • 吞异常或默认值不合理
  • 复制粘贴造成重复与不一致
  • 过度复杂化或抽象错误

Output Format (Required, Semi-fixed)

  • Score: x/10 — Correctness x, Robustness x, Maintainability x, Performance x, Security x
  • Risk: Low/Medium/High/Blocker — 简述风险原因(1 行)
  • Must-fix:

- [动作 + 证据] - [动作 + 证据]

  • Key Evidence:

- 引用具体函数/类/路径(1-2 条)

  • Notes:

- 最小修复建议或替代方案(1-2 行)

Rules:

  • C++ 必须在 Key EvidenceMust-fix 中明确指出违反 openharmony-cpp/openharmony-security-review 的点
  • 至少 2 条证据;证据不足需说明并降分
  • 禁止只给总体评价

Common Mistakes

  • 只给总体评价,不给证据
  • 忽略 C++ 强制规范
  • 将风格问题当作阻断风险

Example (Concise)

Score: 6/10 (Correctness 1, Robustness 1, Maintainability 1, Performance 1, Security 2) Risk: High Must-fix:

  • Missing input validation in createUser() (null/empty, length, format)
  • Error path swallows exceptions without logging Key Evidence:
  • createUser() accepts raw input without checks
  • catch block is empty in persistUser() Notes:
  • Add explicit validation and return structured errors.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.06%
按下载量换算160

Claude

28.72%
按下载量换算121

Cursor

20.44%
按下载量换算86

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算43

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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