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ai-data-catalogAI 数据目录

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

4,469

周安装

190

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,566
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-data-catalog(AI 数据目录)
来源仓库:https://github.com/yang1002378395-cmyk/ai-data-catalog
安装命令:
openclaw skills install ai-data-catalog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-data-catalog

简介

辅助数据整理、表格处理与元数据管理。ai-data-catalog 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在 OpenClaw 中清洗字段、汇总指标或生成图表时使用。
  • 通过 clawhub 安装,需确认数据来源和字段含义。
  • 建议避免将样本数据当作全量事实输出。
  • 注意是否会触发敏感数据导出或批量写回操作。

SKILL.md

name
ai-intelligent-data-catalog
version
1.0.0
description
数据目录,数据资产 + 元数据管理。
metadata
openclaw
emoji
📈
requires
bins
[]

AI 智能数据目录系统

描述

数据目录,数据资产 + 元数据管理。

功能

  • 数据资产(资产登记)
  • 元数据管理(自动整理)
  • 数据搜索(智能搜索)
  • 数据字典(字典管理)
  • 数据分类(分类标签)

定价

  • 基础版:¥199/月(100 表)
  • 专业版:¥999/月(1000 表)
  • 企业版:¥2999/月(无限表)

适用场景

  • 数据治理
  • 数据管理
  • 数据资产
  • 元数据管理

技术栈

  • Python + FastAPI
  • 元数据整理
  • 数据搜索
  • 分类标签

安装

git clone https://github.com/openclaw-skills/ai-intelligent-data-catalog
cd ai-intelligent-data-catalog
pip install -r requirements.txt
python app.py

创建:2026-03-13 作者:OpenClaw Skills Team

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.21%
按下载量换算1,287

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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