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ai-daily-news-by-fang艾每日新闻 方

Agent Skill

ai-daily-news-by-fang 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,376

周安装

145

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,183
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-daily-news-by-fang(艾每日新闻 方)
来源仓库:https://github.com/fangziyang0910/ai-daily-news-by-fang
安装命令:
openclaw skills install ai-daily-news-by-fang
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-daily-news-by-fang

简介

AI 技术进展追踪工具,响应“今天有什么 AI 新闻”等查询。

  • 专注模型发布、工具迭代与社区热点,提供简明总结。
  • 支持国内外技术动态分类与关键词筛选。
  • 安装命令:openclaw skills install ai-daily-news-by-fang。
  • 建议确认信息准确性与来源权威性。ai-daily-news-by-fang 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
ai-daily-news
description
AI 技术进展追踪工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发,如:"今天有什么 AI 新闻?""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么技术进展?""AI 圈最近在讨论什么?"。专注追踪:模型发布(国际+国内)、AI 工具迭代(新工具/CLI/功能更新)、重要技术公告,社区爆火项目/论文、新理念/新范式/新实践。输出中文摘要列表,按热度排序,附带原文链接。不覆盖融资、商业动态、监管政策。

AI News Collector

核心原则

只追踪技术本身,不关心商业与政策。 不搜融资、不搜监管政策、不搜 IPO/并购。

不要口水新闻。 过滤掉"小扎紧急警报"、"老黄怒怼玩家"类标题党。聚焦:模型、工具、理念、出圈项目。

时间范围:3 天以内。 超过 3 天的内容不收录。Newsletter 补漏时只取最新一期。

多次检索,不是一次性搜索。 用多组关键词多轮检索,确保全面。必要时直接爬取网页正文。


输出文件

日报本体存本地:workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md

每次完成后把内容通过飞书消息直接推送给用户(markdown 格式,飞书可渲染),无需依赖飞书文档权限。

格式:

# AI 日报 · YYYY-MM-DD

> 时间范围:近 3 天
> 来源:[量子位](url) · [机器之心](url) · [HN](url) · [Last Week in AI](url) · 等

## 模型

1. [标题](链接)
   > 摘要(30-50字,说明什么、为什么值得关注)

## 工具

...

## 研究/理念

...

## 出圈

...

---
_写入轮次:X 轮 · 共 N 条 · 更新时间:HH:MM_

工作流程(强制多轮,不是一次搜索)

第一轮:并行抓取主力来源

三个来源同时抓取:

量子位首页:https://www.qbitai.com
机器之心首页:https://www.jiqizhixin.com
HN 首页:https://news.ycombinator.com/

提取所有 AI 相关条目,标注发布时间,只保留 3 天以内的


第二轮:多关键词多轮搜索补漏

第一轮之后,用以下关键词继续搜索,每次搜索发现新线索都要深入追查:

模型类关键词(并行搜):

"new AI model" 2026
"GPT-5" OR "Claude" OR "Gemini" new version 2026
"DeepSeek" OR "Qwen" OR "Kimi" OR "MiniMax" new model
"LLM" OR "reasoning model" release 2026

工具类关键词:

"Claude Code" OR "Cursor" OR "Codex" new feature 2026
"AI CLI" OR "AI tool" new release 2026
"agent" OR "MCP" new update 2026

研究/开源类关键词:

"AI research" OR "paper" "2026" site:arxiv.org
"open source" AI model 2026
"GitHub" trending AI project

每发现一个新的重要发布,都要进一步搜索该厂商/项目的最新动态。


第三轮:针对重要条目直接爬取详情

对于前两轮发现的重要发布,直接爬取原始页面获取详细信息:

# 直接爬取官方页面(示例)
Astral 加入 OpenAI → https://astral.sh/blog/openai
Claude Code 更新 → https://code.claude.com/docs/en/changelog
OpenAI 新模型 → https://openai.com/index
Anthropic 新模型 → https://www.anthropic.com/news

smart-web-fetch 爬取正文,补充更准确的摘要。


第四轮:审视与淘汰

对所有收集到的条目逐一审查:

保留标准:

  • 时间在 3 天以内
  • 技术内容有实质(模型/工具/理念/出圈应用)
  • 标题中性,无口水味
  • 摘要说明"是什么+为什么值得关注"

淘汰标准(严格):

  • 超过 3 天
  • 口水标题(感叹号多、情绪化词汇)
  • 纯商业/融资/财报
  • 过于日常化无技术含量的 AI 应用

第五轮(如有遗漏):扩展来源

前三轮如果覆盖不足,主动扩展:

# 英文来源
HN 搜索:site:news.ycombinator.com AI &tbs=qdr:d
Reddit:site:reddit.com/r/MachineLearning AI &tbs=qdr:d
GitHub Trending:site:github.com/trending?since=daily AI

# Newsletter
Last Week in AI 最新一期(只取最新一期)
The Batch(Andrew Ng)最新一期

搜索工具说明

主力工具: smart-web-fetch

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "<URL>"

搜索工具: smart-web-fetch + DuckDuckGo(加 &tbs=qdr:d 当天 或 &tbs=qdr:w 一周内)

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "https://duckduckgo.com/html/?q=Claude+Code+new+feature+2026&tbs=qdr:d"

直接爬取重要页面:

python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "<官方页面URL>"

最终推送

生成完日报后,执行两步:

  1. 本地存档workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md
  1. 飞书消息推送(使用 message 工具,channel=feishu):

- 目标:ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID(替换为你的飞书 open_id) - 内容:完整的 markdown 日报内容(飞书可渲染) - 推送时机:日报完成后立即发送,不要等用户来问

安装后必读:请将 ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID 替换为你的飞书 open_id,将本地存档路径改为你想要的目录。

注意事项

  • 3 天以内的硬性限制,超过即淘汰
  • 多轮搜索:第一轮抓来源 → 第二轮关键词补漏 → 第三轮直接爬详情 → 第四轮审视淘汰 → 第五轮(如需)扩展来源
  • 发现重要发布要深入追查,不要浅尝辄止
  • 标题用中性技术语言,摘要说明内容和价值
  • 不搜融资、IPO、并购
  • 不搜监管、法律、政策
  • 每次写入文件都要标注轮次
  • 日报完成后立即推送飞书,不要等用户来问

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.28%
按下载量换算1,009

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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