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ai-browserAI 浏览器

Agent Skill

ai-browser 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,728

周安装

197

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,576
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ai-browser(AI 浏览器)
来源仓库:https://github.com/linbo405/ai-browser
安装命令:
openclaw skills install ai-browser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ai-browser

简介

通过 WebSocket 控制真实浏览器,实现导航、点击、输入、截图、DOM 获取等完整自动化操作。特点:真正的浏览器内核 (Chromium)、WebSocket 实时控制、支持无头/有头模式、自动重连机制。

SKILL.md

name
AI Browser
slug
ai-browser
version
1.0.0
homepage
https://github.com/openclaw/ai-browser
description
通过 WebSocket 控制真实浏览器,实现导航、点击、输入、截图、DOM 获取等完整自动化操作。特点:真正的浏览器内核 (Chromium)、WebSocket 实时控制、支持无头/有头模式、自动重连机制。
changelog
初始版本 - 完整浏览器控制功能
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🌐","os":["linux","darwin","win32"]}}

AI Browser Skill 🌐

通过 WebSocket 控制真实浏览器,实现导航、点击、输入、截图、DOM 获取等自动化操作。

特点

  • ✅ 真正的浏览器内核 (Chromium)
  • ✅ WebSocket 实时控制
  • ✅ 支持无头/有头模式
  • ✅ 简单的标签页管理
  • ✅ 自动重连机制

启动方法

# 1. 安装依赖
npm install

# 2. 启动服务
npm start

# 服务将运行在 ws://localhost:18790

WebSocket 协议

连接

连接到 ws://localhost:18790

消息格式

发送 JSON:

{
  "id": "请求 ID (可选)",
  "action": "动作名称",
  "params": { ... }
}

支持的动作

动作参数说明
navigate{ url: "https://..." }导航到指定 URL
snapshot{}获取当前页面简化 DOM 结构
screenshot{ fullPage: false }截图 (返回 base64)
click{ selector: "button" }点击元素
type{ selector: "input", text: "hello", delay: 50 }输入文本
evaluate{ script: "document.title" }执行 JS 脚本
status{}获取浏览器状态

响应格式

{
  "id": "请求 ID",
  "success": true,
  "result": { ... }
}

使用示例 (Python)

import websocket
import json

ws = websocket.create_connection("ws://localhost:18790")

# 导航
ws.send(json.dumps({"action": "navigate", "params": {"url": "https://fanqie.baidu.com"}}))
print(ws.recv())

# 截图
ws.send(json.dumps({"action": "screenshot", "params": {}}))
resp = json.loads(ws.recv())
with open("screen.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp["result"]["image"]))

ws.close()

注意事项

  • 首次启动会自动下载 Chromium (约 100MB)
  • 默认端口 18790,可通过 AI_BROWSER_PORT 环境变量修改
  • 无头模式设为 false,可以看到浏览器界面(方便调试)

使用场景

  • 网页自动化测试
  • 数据抓取
  • 截图整理
  • 表单自动填写
  • 网站监控

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.05%
按下载量换算1,277

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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