开发敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

ai-3d-generation（AI3D 一代）

Agent Skill

ai-3d-generation 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,178

周安装

609

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,969

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ai-3d-generation（AI3D 一代）
来源仓库：https://github.com/6e6e6e/ai-3d-generation
安装命令：
openclaw skills install ai-3d-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install ai-3d-generation

简介

使用 Neural4D API 创建、转换和下载 AI 生成的 3D 模型。针对商业管道进行了优化。

SKILL.md

name: AI 3D Generation
slug: 3d-generation
version: 1.0.0
homepage
description: Create, convert, and download AI-generated 3D models using Neural4D APIs. Optimized for commercial pipelines.
changelog: Initial release with Text-to-3D, Image-to-3D matting pipelines, and physical format conversion (STL/FBX/USDZ).
metadata: {"clawdbot":{"requires":{"bins":["curl", "jq"],"env.optional":["NEURAL4D_API_TOKEN"],"config":["~/neural4d-3d-generation/"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Setup

On first use, ensure the NEURAL4D_API_TOKEN environment variable is set. All API requests must include the header: Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>.

When to Use

Use this skill when generating 3D models from text prompts or images using DreamTech's Neural4D engine. This is particularly suited for creating assets where precise format conversions (like .stl, .obj, .fbx) and physical dimensions are required for manufacturing workflows.

Core Rules & Cost Guardrails

1. Point Consumption Awareness

Always track API point costs before executing bulk runs:

Text to 3D: 20 points per operation.
Image to 3D: 20 points per operation.
Chibi-style Generation: 30 points per operation.
Format Conversion: 10 points per operation.
You can query the remaining balance at /api/queryPointsInfo.

2. Asynchronous Polling Contract

Model generation is asynchronous. You must poll for completion:

Query /api/retrieveModel using the uuid.
Check codeStatus:

- 0: Generation complete. - 1: Generating (Wait and poll again). - -3: Generation failed.

Workflow Pipelines

Pipeline A: Text to 3D

Request: POST https://alb.neural4d.com:3000/api/generateModelWithText.

- Payload: {"prompt": "...", "modelCount": 4, "disablePbr": 0}.

Retrieve: Extract uuids from the response.
Poll: Call /api/retrieveModel with the uuid until codeStatus is 0.
Download: Extract modelUrl and download the .glb asset.

Pipeline B: Image to 3D (Strict 3-Step Process)

Matting: Submit the image (JPG/PNG, <10MB, 256x256 to 6048x8064) via multipart/form-data to /api/mattingImage. Extract the requestId.
Get Matting Result: Send the requestId to /api/getMattedResult. Extract a preferred fileKey from the response.
Generate: Send the fileKey to /api/generateModelWithImage to start generation and receive uuids.
Poll: Use /api/retrieveModel to poll status and get the modelUrl.

Pipeline C: Format Conversion for Manufacturing

For physical prototyping, default exports must be converted from .glb.

Request: POST https://alb.neural4d.com:3000/api/convertToFormat.
Payload: Provide the uuid, desired modelType (e.g., stl, fbx, obj), and modelSize in millimeters (must be > 1).
Poll Status: Check statusType:

- 0: Complete, use modelUrl to download. - 1: Converting (Wait and retry). - -1: Failed or bad parameters.

External Endpoints Reference

All requests route through the base URL: https://alb.neural4d.com:3000/api.

Action	Endpoint	Auth	Purpose
Text to 3D	`/generateModelWithText`	Bearer Token	Generate from text prompt
Retrieve	`/retrieveModel`	Bearer Token	Poll status and get model URL
Matting	`/mattingImage`	Bearer Token	Pre-process image
Matting Result	`/getMattedResult`	Bearer Token	Retrieve file keys for image generation
Image to 3D	`/generateModelWithImage`	Bearer Token	Generate from matted fileKey
Convert Format	`/convertToFormat`	Bearer Token	Convert to stl/fbx/obj with physical size
Job Progress	`/queryJobProgress`	Bearer Token	Check percentage progress

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.5%

按下载量换算3,752

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/6e6e6e/ai-3d-generation

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/6e6e6e/ai-3d-generation

继续浏览同类 Skills

更多开发 Skills（21,746）返回 Skills 目录

上一个 Skill

ai（艾）

ai 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

ai-3d-generator（AI 3D 生成器）

ai-3d-generator 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理，适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。