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audio-transcribe音频转录

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

3,095

周安装

124

GitHub Stars

4

下载量

1,002
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:audio-transcribe(音频转录)
来源仓库:https://github.com/agntswrm/agent-media
仓库路径:skills/audio-transcribe
安装命令:
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribe
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agntswrm/agent-media --skill audio-transcribe

简介

audio-transcribe 技能将音频文件转换为带时间戳的文本,支持自动语言检测与说话人分离。

  • 适用于播客转录、会议记录整理或视频字幕生成等需要高精度语音转写的场景。
  • 输出结构化 JSON 格式,包含分段时间与说话人标签,便于后续编辑与检索。
  • 使用前需确认音频格式与时长限制,涉及人声克隆或公开发布时应核查版权授权。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Audio Transcribe

Transcribes audio files to text with timestamps. Supports automatic language detection, speaker identification (diarization), and outputs structured JSON with segment-level timing.

Command

npx agent-media@latest audio transcribe --in <path> [options]

Inputs

OptionRequiredDescription
--inYesInput audio file path or URL (supports mp3, wav, m4a, ogg)
--diarizeNoEnable speaker identification
--languageNoLanguage code (auto-detected if not provided)
--speakersNoNumber of speakers hint for diarization
--outNoOutput path, filename or directory (default:./)
--providerNoProvider to use (local, fal, replicate, runpod)

Output

Returns a JSON object with transcription data:

{
  "ok": true,
  "media_type": "audio",
  "action": "transcribe",
  "provider": "fal",
  "output_path": "transcription_123_abc.json",
  "transcription": {
    "text": "Full transcription text...",
    "language": "en",
    "segments": [
      { "start": 0.0, "end": 2.5, "text": "Hello.", "speaker": "SPEAKER_0" },
      { "start": 2.5, "end": 5.0, "text": "Hi there.", "speaker": "SPEAKER_1" }
    ]
  }
}

Examples

Basic transcription (auto-detect language):

npx agent-media@latest audio transcribe --in interview.mp3

Transcription with speaker identification:

npx agent-media@latest audio transcribe --in meeting.wav --diarize

Transcription with specific language and speaker count:

npx agent-media@latest audio transcribe --in podcast.mp3 --diarize --language en --speakers 3

Use specific provider:

npx agent-media@latest audio transcribe --in audio.wav --provider replicate

Extracting Audio from Video

To transcribe a video file, first extract the audio:

# Step 1: Extract audio from video
npx agent-media@latest audio extract --in video.mp4 --format mp3

# Step 2: Transcribe the extracted audio
npx agent-media@latest audio transcribe --in extracted_xxx.mp3

Providers

local

Runs locally on CPU using Transformers.js, no API key required.

  • Uses Moonshine model (5x faster than Whisper)
  • Models downloaded on first use (~100MB)
  • Does NOT support diarization — use fal or replicate for speaker identification
  • You may see a mutex lock failed error — ignore it, the output is correct if "ok": true
npx agent-media@latest audio transcribe --in audio.mp3 --provider local

fal

  • Requires FAL_API_KEY
  • Uses wizper model for fast transcription (2x faster) when diarization is disabled
  • Uses whisper model when diarization is enabled (native support)

replicate

  • Requires REPLICATE_API_TOKEN
  • Uses whisper-diarization model with Whisper Large V3 Turbo
  • Native diarization support with word-level timestamps

runpod

  • Requires RUNPOD_API_KEY
  • Uses pruna/whisper-v3-large model (Whisper Large V3)
  • Does NOT support diarization (speaker identification) - use fal or replicate for diarization
npx agent-media@latest audio transcribe --in audio.mp3 --provider runpod

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

31.99%
按下载量换算321

Claude Code

22.87%
按下载量换算229

windsurf

17.13%
按下载量换算172

Antigravity

13.75%
按下载量换算138

Codex

8.25%
按下载量换算83

Gemini CLI

3.81%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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