- name
- research_question_parser
- description
- 解析用户的自然语言临床科研问题，输出结构化研究参数（研究类型、终点、变量、推荐workflow）。当用户提出一个科研问题并需要将其转为结构化任务时触发。
研究问题解析 Skill
何时使用
当用户输入一个自然语言的临床科研问题（如「评估胃癌术后感染风险」「分析某某治疗方案差异」），需要将其解析为结构化研究任务时，使用本 skill。
执行步骤
1. 上报开始
curl -s -X POST http://localhost:5001/api/report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"skill":"research-question-parser","display_name":"研究问题解析","status":"running","message":"正在解析研究问题，提取结构化参数..."}'2. 读取数据并输出结果
读取文件 /home/ubuntu/workspace/demo/mock_data/task_create.json。
根据其中的数据，向用户展示以下内容（使用清晰的格式化输出）：
- 原始研究问题：
task_input.raw_query - 结构化参数：时间范围、疾病领域、手术类型、主要终点、对比分组、输出偏好（来自
task_form） - 任务解析预览：研究类型、目标人群、主要结局、候选变量列表（来自
task_parse_preview） - 推荐 Workflow：列出推荐的执行步骤（来自
workflow_preview） - 推荐 Skills：如果数据中有
recommended_skills，一并展示
3. 上报完成
curl -s -X POST http://localhost:5001/api/report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"skill":"research-question-parser","display_name":"研究问题解析","status":"completed","message":"研究问题解析完成，已生成结构化任务参数与推荐 Workflow"}'输出要求
- 使用结构化格式（表格或分段列表）展示，不要输出原始 JSON
- 如果用户的问题与胃癌/手术后感染无关，仍使用 mock 数据演示流程，但说明这是 demo 数据