Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

agentbay-aio-skillsAgentbay aio 技能

Agent Skill

agentbay-aio-skills 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

964

周安装

41

GitHub Stars

35

下载量

338
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agentbay-aio-skills(Agentbay aio 技能)
来源仓库:https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
仓库路径:skills/agentbay-aio-skills
安装命令:
npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill agentbay-aio-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill agentbay-aio-skills

简介

agentbay-aio-skills 提供代码执行沙箱环境,隔离运行用户提交的脚本片段。

  • 适用于需要在受控环境中绘图、评测或执行 Python 代码的场景。
  • 自动检测并创建独立虚拟环境,使用阿里云镜像加速依赖安装。
  • 依赖 wuying-agentbay-sdk 包,确保不污染宿主项目环境。
  • 使用前应限制输入代码权限,禁止文件系统越界或网络外联操作。

SKILL.md

AgentBay AIO 技能

触发条件:何时使用本技能

当用户意图运行或执行代码时即应使用本技能,即使用户没有说「沙箱」。典型表述(遇到即触发):

  • 英文:run this code、execute this script、run the code、execute the script、plot with Python、draw a graph、evaluate this snippet、what's the output of this code、can you run this
  • 中文:帮我跑一下这段代码、运行这段代码、执行这个脚本、用 Python 画个图、跑一下、看下运行结果、执行一下、帮我运行

依赖与环境

本技能依赖 wuying-agentbay-sdk 包。

最佳实践(Agent 必读):

为避免污染用户当前项目的环境,请务必使用技能目录下的独立虚拟环境

  1. 检查/创建虚拟环境# 检查是否存在.venv,不存在则创建 if [! -d ".venv"]; then python3 -m venv.venv; fi
  2. 激活并安装依赖(仅首次或缺失时安装,使用阿里云镜像): source.venv/bin/activate pip show wuying-agentbay-sdk >/dev/null 2>&1 || pip install wuying-agentbay-sdk -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  3. 运行脚本(在虚拟环境中): # 确保在 venv 下运行 python scripts/run_code.py --code "..." --language python

(若用户明确要求在全局环境运行,或当前已在特定环境中,可跳过创建 venv,但仍建议使用镜像源安装。)

API Key(仅报错时引导)

默认先直接执行脚本,不要每次运行前都提醒用户配置 API Key。 仅当脚本报错「Missing API key」或类似信息时,再引导用户配置:

  1. AgentBay 控制台 申请 API Key。
  2. 在本地创建配置文件(脚本会从该路径读取):

- macOS / Linux~/.config/agentbay/api_key(或 $XDG_CONFIG_HOME/agentbay/api_key) - Windows%USERPROFILE%\.config\agentbay\api_key

  1. 示例(macOS/Linux):mkdir -p ~/.config/agentbay,再将密钥写入 ~/.config/agentbay/api_key。Windows:在 %USERPROFILE%\.config\agentbay 下创建名为 api_key 的无扩展名文件。
  2. 告知用户完成后重试,不要只复述报错。

使用场景

所有代码执行类请求均默认使用本技能。 只要用户要求运行代码、执行脚本、评估片段或查看代码输出(Python、JavaScript、R 或 Java),即使用本技能——即使用户未提「沙箱」。使用 code_latest 创建 AgentBay 沙箱,通过 run_code 执行代码并返回结果。在本技能可用时,不要在本地终端执行用户代码;应使用沙箱以保证隔离与行为一致。

概述

使用 AgentBay SDK 以 code_latest 镜像创建会话,在沙箱中通过 run_code 执行代码,解析 EnhancedCodeExecutionResult,并销毁会话。

执行方式(Agent 必读)

请通过本技能自带的脚本执行用户代码 在技能目录下执行:

python scripts/run_code.py --code "用户要执行的代码" --language python

从文件执行:

python scripts/run_code.py --code-file /path/to/file.py --language python

需要结构化输出时加 --json。脚本会从配置文件或环境变量读取 API Key,创建沙箱、执行并返回结果。

(若用户在自己的 Python 项目中集成 AgentBay,可参考 wuying-agentbay-sdk 的同步/异步用法;Agent 执行本技能时仅需调用上述脚本。)

脚本输出

  • 成功:脚本 exit code 0,结果在 stdout(或加 --json 时输出 JSON:successresultlogserror_message)。
  • 失败:exit code 非 0,错误信息在 stderr;根据输出提示用户(如缺 API Key 则按「API Key(仅报错时引导)」处理)。

重要约束

  • language 支持:pythonjavascriptrjava(不区分大小写)。
  • 单次执行超时 60 秒(可用 --timeout-s 指定,不超过 60)。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.56%
按下载量换算124

Claude

31.52%
按下载量换算107

Cursor

17.68%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.76%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills