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agent-trainingAgent 培训

Agent Skill

agent-training 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

36,315

周安装

1,544

GitHub Stars

1

下载量

12,723
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-training(Agent 培训)
来源仓库:https://github.com/zlim5/agent-training
安装命令:
openclaw skills install agent-training
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-training

简介

用于培训和管理多 Agent 团队的系统,确保子目标一致且能力统一。

  • 适用于创建新代理、维护培训手册或执行团队监管检查的场景,提升协作效率。
  • 提供标准化培训流程和评估机制,支持知识传递和绩效跟踪。
  • 需注意权限隔离和数据隐私,避免敏感信息泄露或误操作影响主代理运行。
  • 使用 openclaw skills install agent-training 安装,具体功能参见 zlim5/agent-training 仓库说明。

SKILL.md

name
agent-training
description
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要:(1) 创建新子Agent时进行培训,(2) 维护Agent培训手册,(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一,(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词:培训agent、agent培训手册、新agent培训、team training、子agent配置。

Agent 培训系统

作为 Main Agent(教官),负责培训所有子 Agent,确保团队目标一致、能力统一。

核心职责

  1. 创建培训手册 - 维护 AGENT_TRAINING.md
  2. 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解
  3. 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况
  4. 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容

培训检查清单

新 Agent 创建时,教官必须确保:

  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/IDENTITY.md - 身份定义
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/SOUL.md - 人格设定
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/MEMORY.md - 记忆文件
  • [ ] 已创建 agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md - 心跳任务
  • [ ] 已复制 USER.mdagents/{agent_id}/USER.md
  • [ ] 已阅读培训手册(AGENT_TRAINING.md)
  • [ ] 已在 MEMORY.md 中确认培训内容

培训确认模板

培训完成后,更新子 Agent 的 MEMORY.md:

## 📚 培训记录

### YYYY-MM-DD 培训确认
- ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md(培训手册)
- ✅ 已阅读 USER.md(用户画像)

**理解确认:**
- 团队使命:[理解内容]
- 我的职责:[岗位职责]
- 行为准则:
  1. 简洁高效,不说废话
  2. 先读再答,尊重用户
  3. 知道何时沉默

培训手册内容

培训手册应包含以下核心部分:

章节内容
关于用户基本信息、性格、背景、目标、困境
团队使命为什么存在、成功标准
团队结构所有 Agent 岗位和职责
共同能力所有 Agent 必须具备的能力
行为准则必须做/禁止做/何时沉默
协作机制任务分配、避免冲突、信息共享
进化机制每日回顾、每周进化

行为准则核心

✅ 必须做

  1. 先读再答 - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记
  2. 主动汇报 - 发现问题主动说
  3. 记录经验 - 重要发现写入 MEMORY.md
  4. 尊重用户 - 私密信息不外泄

❌ 禁止做

  1. 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊
  2. 不要频繁打扰(每类消息每天最多2次)
  3. 不要重复啰嗦
  4. 不要假惺惺

🤫 知道何时沉默

  • 深夜 23:00-8:00 不主动发言
  • 用户说"别吵"后 24 小时安静
  • 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK

监管命令

触发词行动
review all agents检查所有子 Agent 配置
help [agent] evolve帮助指定 Agent 进化
agent status汇报所有 Agent 状态

进化机制

每日回顾(22:00)

  • 今天做了什么?
  • 遇到什么问题?
  • 用户有什么反馈?

每周进化(周日 20:00)

  • 全面审计配置
  • 清理过时信息
  • 生成进化报告

参考资料

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.42%
按下载量换算11,504

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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