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agent-teamAgent 团队

Agent Skill

agent-team 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

65,456

周安装

2,783

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

22,932
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-team(Agent 团队)
来源仓库:https://github.com/jiangzhiyu/agent-team
安装命令:
openclaw skills install agent-team
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-team

简介

管理和调用具备不同身份和专用模型的多子Agent团队,支持任务执行和交互对话两种模式。

SKILL.md

agent-team - 多 Agent 团队管理系统

管理和调用具有不同"灵魂"的子 Agent 团队,每个 Agent 拥有独特的身份定义和专用模型。

使用方法

基础命令

agent-team list                      # 列出所有 Agent
agent-team show <name>              # 查看 Agent 详情
agent-team spawn <name> [task]      # 启动 Agent 执行任务
agent-team chat <name>              # 与 Agent 交互对话

示例

# 查看团队所有成员
agent-team list

# 查看 Coder 的详细信息
agent-team show coder

# 让 Coder 帮你写代码
agent-team spawn coder "写一个快速排序算法"

# 与 Writer 对话讨论写作
agent-team chat writer

内置 Agent 团队

Agent角色主模型专长
🧑‍💻 coder代码专家qwen3-coder-next编程、重构、测试
✍️ writer写作专家qwen3.5-plus文档、博客、创意写作
📊 analyst数据专家qwen3.5-plus数据分析、可视化
🔍 researcher调研专家gemini-3.1-pro文献调研、竞品分析
👀 reviewer审查专家qwen3-max代码审查、质量把关

创建新 Agent

1. 创建目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/agents/<agent-name>

2. 定义 SOUL.md

# SOUL.md - <Agent Name>

## 身份
你是...

## 性格特质
- ...

## 专业领域
- ...

## 沟通风格
- ...

3. 创建 config.json

{
  "name": "AgentName",
  "role": "角色描述",
  "emoji": "🤖",
  "model": {
    "primary": "dashscope/qwen3.5-plus",
    "fallback": "google/gemini-3-flash-preview"
  },
  "capabilities": ["能力 1", "能力 2"]
}

模型配置说明

每个 Agent 可以配置不同的模型:

  • dashscope/qwen3-coder-next: 编码专用
  • dashscope/qwen3.5-plus: 通用中文优化
  • dashscope/qwen3-max: 最强推理
  • google/gemini-3.1-pro: 深度研究
  • google/gemini-3-flash-preview: 快速响应

工作模式

1. 任务模式 (spawn)

agent-team spawn coder "优化这个函数"
  • 创建独立子代理会话
  • 执行指定任务
  • 完成后返回结果

2. 对话模式 (chat)

agent-team chat analyst
  • 进入交互式对话
  • 保持角色一致性
  • 适合复杂协作

高级用法

并行多 Agent

# 同时启动多个 Agent
agent-team spawn coder "写代码" &
agent-team spawn writer "写文档" &
agent-team spawn reviewer "审查代码" &
wait

链式调用

# Coder 写代码 → Reviewer 审查 → Writer 写文档
agent-team spawn coder "实现功能"
agent-team spawn reviewer "审查代码"
agent-team spawn writer "编写文档"

文件结构

~/.openclaw/workspace/
├── agents/
│   ├── coder/
│   │   ├── SOUL.md       # 身份定义
│   │   └── config.json   # 模型配置
│   ├── writer/
│   └── ...
└── skills/
    └── agent-team/
        ├── agent-team.py  # 管理脚本
        └── SKILL.md       # 本文档

故障排除

  1. Agent 未找到: 检查 ~/.openclaw/workspace/agents/ 目录
  2. 模型不可用: 确认模型配置正确且 API Key 有效
  3. 会话无法创建: 检查 OpenClaw 网关状态

相关技能

  • sessions_spawn: OpenClaw 原生子代理创建
  • self-improving: 自我进化记忆系统

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.19%
按下载量换算22,517

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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