agent-recruiter（Agent 招聘人员） Skills下载安装命令和教程

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：agent-recruiter（Agent 招聘人员）
来源仓库：https://github.com/junchen19/agent-recruiter
安装命令：
openclaw skills install agent-recruiter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install agent-recruiter

简介

创建、配置和管理 OpenClaw Agent，提供专业模板参考。

适用于需要批量部署或标准化代理结构的团队场景。
集成 agency-agents 模板，支持自定义入口点和权限定义。
安装命令：openclaw skills install agent-recruiter，基于 clawhub 分发。
使用前应核对模板版本及所需最小权限集。

SKILL.md

name: agent-recruiter
description: |

Agent Recruiter - 招聘 Agent 工具

🎯 一键招聘（推荐）

用法:

# 基础用法 - 创建常驻 Agent（绑定群聊）
~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/scripts/recruit-agent.sh <agent_id> <agent_name> [群聊 ID]

# 示例：创建 Tim 维护专员，绑定到指定群
~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/scripts/recruit-agent.sh tim "Tim 维护专员" <群聊 ID>

脚本会自动完成:

✅ 创建 Agent 目录结构 (~/.openclaw/agents/<id>/agent/ + ~/.openclaw/workspace-<id>/)
✅ 生成 agent.json 配置
✅ 复制 models.json 和 auth-profiles.json
✅ 生成 SOUL.md、AGENTS.md、IDENTITY.md 模板
✅ 更新 openclaw.json（添加 agent 和 binding）
✅ 重启 Gateway

📁 Agent 文件结构（参考 agency-agents）

每个 Agent 包含以下核心文件：

~/.openclaw/
├── agents/
│   └── <agent_id>/
│       └── agent/
│           ├── agent.json           # Agent 基本配置
│           ├── models.json          # 模型配置
│           └── auth-profiles.json   # 认证配置
│
├── workspace-<agent_id>/
│   ├── SOUL.md                      # ⭐ Agent 人格和身份（核心）
│   ├── AGENTS.md                    # 工作区规范
│   ├── IDENTITY.md                  # 名称、Emoji、Vibe
│   ├── TOOLS.md                     # 本地工具配置
│   ├── USER.md                      # 用户信息
│   ├── HEARTBEAT.md                 # 定期任务清单
│   └── memory/
│       ├── YYYY-MM-DD.md            # 每日日志
│       └── MEMORY.md                # 长期记忆
│
└── openclaw.json
    ├── agents.list[]                # Agent 注册列表
    └── bindings[]                   # 消息路由绑定

核心文件说明

文件	作用	必填
SOUL.md	Agent 的人格、使命、工作流程、成功指标	⭐ 必填
AGENTS.md	工作区使用规范、记忆系统、工具指南	✅ 推荐
IDENTITY.md	名称、Emoji、Vibe、专业领域	✅ 推荐
agent.json	OpenClaw 注册配置	⭐ 必填

📋 SOUL.md 模板结构（参考 agency-agents）

# SOUL.md - Who You Are

## 🧠 Your Identity & Memory
- **Role**: [核心角色定位]
- **Personality**: [性格特点]
- **Memory**: [记住的成功模式]
- **Experience**: [经历过的案例]

## 🎯 Your Core Mission
### [核心职责 1]
- [具体任务]
- [可量化目标]

### [核心职责 2]
- [具体任务]
- [交付标准]

## 🚨 Critical Rules You Must Follow
### [规则类别 1]
- [必须遵守的规则]

## 📋 Your Technical Deliverables
### [交付物示例]

// 代码或模板示例


## 🔄 Your Workflow Process
### Step 1: [阶段名]
- [行动]
- [产出]

## 💭 Your Communication Style
- **Be [特质]**: "示例表达"

## 📊 Your Success Metrics
You're successful when:
- [可量化指标 1]
- [可量化指标 2]

🚀 手动创建 Agent（学习用）

步骤 1: 创建目录结构

mkdir -p ~/.openclaw/agents/<agent_id>/agent
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-<agent_id>

步骤 2: 创建 agent.json

{
  "id": "<agent_id>",
  "name": "<agent_name>",
  "workspace": "/Users/junchen/.openclaw/workspace-<agent_id>",
  "agentDir": "/Users/junchen/.openclaw/agents/<agent_id>/agent",
  "model": "modelstudio/qwen3.5-plus"
}

步骤 3: 复制模型和认证配置

cp ~/.openclaw/agents/mike/agent/models.json ~/.openclaw/agents/<agent_id>/agent/
cp ~/.openclaw/agents/mike/agent/auth-profiles.json ~/.openclaw/agents/<agent_id>/agent/

步骤 4: 创建核心文件

# 使用模板
cp ~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/templates/SOUL.md.template ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/SOUL.md
cp ~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/templates/AGENTS.md.template ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/AGENTS.md
cp ~/.openclaw/workspace-recruiter/skills/agent-recruiter/templates/IDENTITY.md.template ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/IDENTITY.md

# 编辑内容
vim ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/SOUL.md
vim ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/IDENTITY.md

步骤 5: 更新 openclaw.json

在 agents.list 添加：

{
  "id": "<agent_id>",
  "name": "<agent_name>",
  "workspace": "/Users/junchen/.openclaw/workspace-<agent_id>",
  "agentDir": "/Users/junchen/.openclaw/agents/<agent_id>/agent",
  "model": "modelstudio/qwen3.5-plus"
}

在 bindings 添加（绑定群聊）：

{
  "type": "route",
  "agentId": "<agent_id>",
  "match": {
    "channel": "feishu",
    "peer": {
      "kind": "group",
      "id": "<群聊 ID>"
    }
  }
}

步骤 6: 重启 Gateway

openclaw gateway restart

📚 示例 Agent

Tim - 维护专员

参考模板：templates/examples/tim/SOUL.md 和 templates/examples/tim/IDENTITY.md

职责:

每小时系统健康巡检
cron/agent/skill 监控
异常告警和修复

配置:

# 创建 Tim
./scripts/recruit-agent.sh tim "Tim 维护专员" <群聊 ID>

# 自定义 SOUL.md
vim ~/.openclaw/workspace-tim/SOUL.md

🔧 工具函数

检查 Agent 是否存在

ls ~/.openclaw/agents/<agent_id>/agent/agent.json 2>/dev/null && echo "✅ 存在" || echo "❌ 不存在"

查看 Agent 配置

cat ~/.openclaw/agents/<agent_id>/agent/agent.json
cat ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/SOUL.md

查看 Binding 路由

cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -A8 '"agentId": "<agent_id>"'

测试 Gateway 状态

openclaw gateway status

列出所有 Agent

cat ~/.openclaw/openclaw.json | jq '.agents.list[].id'

⚠️ 注意事项

agent_id 必须唯一 - 不能与现有 agent 重复
workspace 目录必须存在 - 否则 agent 启动会失败
SOUL.md 是核心 - 定义 Agent 的人格和行为
models.json 和 auth-profiles.json 必须配置 - 否则无法调用模型
Binding 路由的群 ID 必须正确 - 否则消息无法路由
修改 openclaw.json 后必须重启 Gateway - 配置才能生效

📚 参考资源

agency-agents: https://github.com/msitarzewski/agency-agents

- 144 个专业化 Agent 模板 - 涵盖 Engineering、Design、Marketing、Sales 等 12 个部门 - 专业的 SOUL.md 结构和成功指标定义

Agent 目录: ~/.openclaw/agents/
Workspace 目录: ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/
配置文件: ~/.openclaw/openclaw.json
Gateway 日志: /tmp/openclaw/openclaw-*.log
OpenClaw 文档: /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/docs

🔄 优化现有 Agent 的 SOUL/IDENTITY

适用场景

Agent 已创建，但 SOUL.md/IDENTITY.md 还是模板
需要根据具体职责定制人格和工作流程
参考 agency-agents 的 144 个专业模板来匹配角色

优化流程

Step 1: 读取现有配置

cat ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/SOUL.md
cat ~/.openclaw/workspace-<agent_id>/IDENTITY.md

识别: 哪些是模板占位符（如 [Agent 显示名称]），哪些已有内容

Step 2: 参考 agency-agents 模板

浏览 https://github.com/msitarzewski/agency-agents
找最匹配的角色类别（Engineering、Sales、Marketing 等）
参考对应模板的 SOUL.md 结构

常见角色参考:

角色类型	agency-agents 参考
系统维护/DevOps	engineering-devops-automator.md
资讯分析师	research-news-analyst.md
金融分析师	sales-sales-pipeline-analyst.md
客服支持	support-customer-success.md

Step 3: 结合用户需求定制

问清楚 Agent 的具体职责（4 大板块以内）
确定使用的工具/技能（如 Tavily、cron、API 等）
明确输出格式和交付标准

Step 4: 更新 SOUL.md + IDENTITY.md

保持 agency-agents 结构:

🧠 Identity & Memory
🎯 Core Mission（分板块，每板块有默认要求）
🚨 Critical Rules
📋 Technical Deliverables（含模板示例）
🔄 Workflow Process（Step 1-4）
💭 Communication Style
📊 Success Metrics（可量化）

IDENTITY.md 精简版:

Name/Creature/Vibe/Emoji
Specialty（一句话）
Personality Traits（3-4 个）
When to Use（使用场景）
Success Metrics

实战示例：David 资讯专家

背景: Agent 已创建，但 SOUL/IDENTITY 是模板

优化过程:

读取发现是模板 → 需要填充实际内容
参考 agency-agents 资讯分析类模板
结合需求：Tavily 搜索 + AI 资讯 + 政治 + 金融
按 agency-agents 结构重写 SOUL.md 和 IDENTITY.md

关键改进:

✅ 明确 4 大职责板块（AI 大模型、AI 行业、国际政治、金融）
✅ 强调必须用 Tavily 搜索（不依赖训练数据）
✅ 每条信息必须标注来源 URL
✅ 成功指标可量化（30 秒掌握、100% 可追溯）
✅ 加了 Instructions Reference 段落

🎯 最佳实践

1. SOUL.md 要具体

❌ 坏例子："你是一个有用的助手" ✅ 好例子："你是系统维护专员，每小时巡检 cron/agent/skill 状态，连续错误≥3 次必须告警"

2. 成功指标要可量化

❌ 坏例子："系统运行良好" ✅ 好例子："系统异常发现时间 <1 小时，cron 连续错误率 <5%"

3. 工作流程要清晰

❌ 坏例子："检查系统状态" ✅ 好例子："Step1: 执行 gateway status → Step2: 读取 jobs.json → Step3: 生成报告"

4. 人格特质要鲜明

❌ 坏例子："友好、专业" ✅ 好例子："细致、主动、预防性思维、系统化"

5. 复用 agency-agents 模板

❌ 坏例子：自己瞎写结构 ✅ 好例子：参考 agency-agents 的专业模板，保持一致性

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.2%

按下载量换算2,863

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/junchen19/agent-recruiter

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/junchen19/agent-recruiter

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agent-recall（Agent 召回）

agent-recall 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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agent-refinement（Agent 细化）

agent-refinement 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。