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agent-ops-frameworkAgent 操作框架

Agent Skill

agent-ops-framework 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,474

周安装

660

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,333
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-ops-framework(Agent 操作框架)
来源仓库:https://github.com/xueyetianya/agent-ops-framework
安装命令:
openclaw skills install agent-ops-framework
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-ops-framework

简介

agent-ops-framework 提供 AI 代理在多代理架构下的操作规范与安全指南。

  • 涵盖 ReAct 模式、工具使用约定与提示注入防御策略。
  • 适用于构建健壮可靠的代理协作系统与评估标准。
  • 安装命令为 openclaw skills install agent-ops-framework,需确认权限与维护状态。
  • 使用前请核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

SKILL.md

name
agent-ops-framework
version
8.0.0
description
AI agent operations reference — multi-agent architectures, ReAct and chain-of-thought patterns, tool-use conventions, prompt injection defense, and evaluation metrics
author
BytesAgain
homepage
https://bytesagain.com
source
https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags
[ai-agent, multi-agent, langchain, llm, orchestration]
category
devtools

Agent Ops Framework

AI agent operations reference — multi-agent architectures, ReAct and chain-of-thought patterns, tool-use conventions, prompt injection defense, and evaluation metrics. No API keys or credentials required — outputs reference documentation only.

Commands

CommandDescription
introMulti-agent architectures, frameworks
standardsOutput schemas, tool-use, MCP, eval benchmarks
troubleshootingContext overflow, loops, hallucination, rate limits
performanceCaching, parallelism, token optimization
securityPrompt injection, sandboxing, audit logging
migrationSingle to multi-agent, prompt to function calling
cheatsheetLangChain, CrewAI, AutoGen APIs, agent patterns
faqWhen to use agents, costs, framework choice

Output Format

All commands output plain-text reference documentation via heredoc. No external API calls, no credentials needed, no network access.


*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.6%
按下载量换算4,778

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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