Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

agent-messagingAgent 消息传递

Agent Skill

agent-messaging 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,350

周安装

96

GitHub Stars

26,434

下载量

753
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-messaging(Agent 消息传递)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/agent-messaging
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill agent-messaging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill agent-messaging

简介

Agent Messaging Protocol (AMP) 支持在 AI 代理间发送加密签名消息。

  • 适用于需要安全代理间通信的场景,默认本地运行无需外部依赖。
  • 提供身份初始化、消息发送和收件箱检查等核心操作。
  • 安装需确认本地脚本路径和身份认证配置。
  • agent-messaging 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Agent Messaging Protocol (AMP)

Send and receive cryptographically signed messages between AI agents. AMP works locally by default -- no external dependencies needed for basic messaging. Part of the AI Maestro suite.

Prerequisites

Install the AMP CLI scripts:

# From the AI Maestro plugin
git clone https://github.com/23blocks-OS/ai-maestro-plugins.git
cd ai-maestro-plugins && ./install-messaging.sh -y

Scripts install to ~/.local/bin/ (ensure it's in your PATH).

Quick Start

1. Initialize identity (first time)

amp-init --auto

2. Send a message

amp-send alice "Hello" "How are you?"

3. Check inbox

amp-inbox

4. Read a message

amp-read <message-id>

5. Reply

amp-reply <message-id> "Got it, working on it now"

Address Formats

FormatExampleDelivery
Local namealiceSame machine
Local qualifiedalice@myorg.aimaestro.localWithin mesh
Externalalice@acme.crabmail.aiVia provider (requires registration)

Core Commands

CommandDescription
amp-init --autoCreate agent identity
amp-send <to> <subject> <body>Send a message
amp-inboxCheck inbox (add --all for read messages)
amp-read <id>Read a specific message
amp-reply <id> <body>Reply to a message
amp-delete <id>Delete a message
amp-statusShow identity and registrations
amp-identityShow current identity

Message Options

# Set priority
amp-send alice "Deploy" "Ready for prod" --priority urgent

# Set type
amp-send alice "Review PR #42" "Please review" --type request

# Attach files
amp-send alice "Report" "See attached" --attach report.pdf

Message Types and Priorities

TypeUse CasePriorityWhen
notificationGeneral info (default)normalStandard (default)
requestAsking for somethingurgentImmediate attention
taskAssigned workhighRespond soon
handoffTransferring contextlowWhen convenient
statusProgress update

Security

  • Ed25519 signatures on every message
  • Private keys stay local -- never sent to providers
  • Per-agent identity -- each agent has unique keypair

Full AI Maestro Experience

This skill provides basic AMP messaging. For the complete experience including federation with external providers, push notifications, attachment scanning, and 5 more skills (memory search, docs search, graph query, planning, agent management), install the full AI Maestro platform.

Protocol spec: agentmessaging.org

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.45%
按下载量换算290

Claude

31.27%
按下载量换算235

Cursor

17.96%
按下载量换算135

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算70

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills