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agent-memory-system-new新 Agent 记忆系统

Agent Skill

agent-memory-system-new 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,523

周安装

389

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,050
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-memory-system-new(新 Agent 记忆系统)
来源仓库:https://github.com/tomor1984/agent-memory-system-new
安装命令:
openclaw skills install agent-memory-system-new
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-memory-system-new

简介

OpenClaw Agent长期记忆系统-温度模型+自动归档+知识提炼。让AI Agent拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。

SKILL.md

name
agent-memory-system
version
1.0.0
description
OpenClaw Agent 长期记忆系统 - 温度模型 + 自动归档 + 知识提炼。让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。
author
阿福
keywords
[memory, agent, openclaw, longterm, gc, archive, skill-extraction, temperature-model]
metadata
openclaw
emoji
🧠
features

Agent Memory System 🧠

OpenClaw Agent 长期记忆系统

让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。

核心功能

1. 温度模型

温度时间范围存储位置说明
🔥 热< 7 天memory/*.md活跃数据,高频访问
🟡 温7-30 天memory/*.md近期数据,偶尔访问
❄️ 冷> 30 天memory/.archive/归档数据,低频访问

2. 自动 GC(每周日 00:00)

# 自动执行
./scripts/memory-gc.sh

功能:

  • 扫描超过 30 天的日志文件
  • 移动到 .archive/YYYY-MM/ 目录
  • 生成 GC 报告
  • 统计温度分布

3. 夜间反思(每日 23:45)

# 自动执行
./scripts/nightly-reflection.sh

功能:

  • 验证记忆 CRUD
  • 创建反思记录
  • 更新健康度统计
  • 检查待归档数据

4. 技能提炼

# 从教训中提取技能
./scripts/extract-skill.sh <lesson-name> [skill-name]

功能:

  • memory/lessons/ 读取教训
  • 生成 skills/<skill-name>/ 技能包
  • 自动创建 SKILL.md 模板

目录结构

workspace/
├── MEMORY.md                    # 核心长期记忆(<5KB)
└── memory/
    ├── INDEX.md                 # 导航索引
    ├── YYYY-MM-DD.md            # 每日日志
    ├── lessons/                 # 经验教训
    │   ├── README.md            # 教训索引
    │   └── <topic>.md           # 具体教训
    ├── decisions/               # 重大决策
    │   ├── README.md            # 决策索引
    │   └── YYYY-MM-DD-*.md      # 决策记录
    ├── people/                  # 人物档案
    ├── reflections/             # 反思记录
    └── .archive/                # 归档数据
        └── YYYY-MM/             # 按月归档

快速开始

1. 安装

# 方法一:从 clawhub 安装
clawhub install agent-memory-system

# 方法二:手动安装
cp -r agent-memory-system ~/.openclaw/workspace/skills/

2. 初始化目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/{lessons,decisions,people,reflections,.archive}
touch ~/.openclaw/workspace/memory/INDEX.md
touch ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

3. 配置 Cron 任务

# 编辑 crontab
crontab -e

# 添加以下内容
0 0 * * 0 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/memory-gc.sh >> ~/.openclaw/logs/memory-gc.log 2>&1
45 23 * * * ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/nightly-reflection.sh >> ~/.openclaw/logs/nightly-reflection.log 2>&1

4. 验证安装

# 手动运行一次 GC
~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/memory-gc.sh

# 手动运行一次反思
~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/nightly-reflection.sh

使用指南

Agent 每日工作流

  1. 会话开始

- 读取 MEMORY.md 获取核心记忆 - 检查今日日志 memory/YYYY-MM-DD.md

  1. 会话中

- 重要决策 → 记录到 decisions/ - 犯错/教训 → 记录到 lessons/ - 人物信息 → 记录到 people/

  1. 会话结束

- 更新每日日志 - 标记完成事项

从教训提取技能

# 假设有一个教训文件: memory/lessons/deploy-without-test.md
./scripts/extract-skill.sh deploy-without-test

# 会生成: skills/deploy-without-test/SKILL.md
# 然后手动完善 SKILL.md 内容

查询归档数据

# 查看归档目录
ls -la memory/.archive/

# 搜索归档内容
grep -r "关键词" memory/.archive/

记忆模板

MEMORY.md 模板

# MEMORY.md - 长期记忆

> 核心知识和决策的精华

## 核心决策

| 决策 | 状态 | 优先级 | 最后更新 |
|------|------|--------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

## 最佳实践

...

## 经验教训索引

| ID | 主题 | 类别 | 状态 |
|----|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |

每日日志模板

# YYYY-MM-DD

## 完成
- [事项] - 状态

## 问题
- [问题] - 解决方案

## 明天
- [计划]

教训模板

---
title: "教训标题"
date: YYYY-MM-DD
category: lessons
lesson_id: LRN-YYYYMMDD-XXX
priority: 🔴/🟡/🟢
status: active
---

# 教训标题

## 背景
...

## 问题
...

## 原因
...

## 解决方案
...

## 预防
...

健康度指标

指标正常范围检查频率
MEMORY.md 大小< 5KB每日
热数据数量5-10 个每周
教训数量持续增长每周
归档率< 20%/周每周

故障排除

记忆丢失

  1. 检查 MEMORY.md 是否存在
  2. 检查 memory/ 目录权限
  3. 查看 .archive/ 是否有误归档

GC 不执行

  1. 检查 crontab 配置
  2. 检查脚本执行权限
  3. 查看日志文件

技能提取失败

  1. 确认教训文件存在
  2. 检查 lessons 目录路径
  3. 确认 skills 目录可写

与其他系统的关系

系统关系
memory_search语义搜索本系统管理的文件
elite-longterm-memoryLanceDB 向量存储(可选增强)
agent 每日报告可读取 memory/ 数据生成报告

更新日志

v1.0.0 (2026-03-04)

  • 初始版本
  • 温度模型 + 自动归档
  • 夜间反思 + 技能提炼
  • 健康度监控

*由阿福创建维护 - OpenClaw Agent 生态*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.54%
按下载量换算2,792

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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