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ag-model-usage（ag 模型使用）

Agent Skill

ag-model-usage 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,432

周安装

643

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,144

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ag-model-usage（ag 模型使用）
来源仓库：https://github.com/t-atlas/ag-model-usage
安装命令：
openclaw skills install ag-model-usage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install ag-model-usage

简介

汇总 Codex/Claude 各模型本地使用成本与三角测量数据。

适用于 API 支出监控与模型选型经济性评估场景。
支持当前模型与完整细分报表两种查看模式切换。
需配置正确的凭证路径并确保 CLI 工具版本兼容。
建议设置用量阈值告警防止意外超额消费。ag-model-usage 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: model-usage
description: Use CodexBar CLI local cost usage to summarize per-model usage for Codex or Claude, including the current (most recent) model or a full model breakdown. Trigger when asked for model-level usage/cost data from codexbar, or when you need a scriptable per-model summary from codexbar cost JSON.
metadata

model-usage Skill

查询并显示 AI 模型的使用配额、剩余百分比及下一次额度刷新时间。

功能

实时同步：直接从 Google 内部 API 获取最真实的账户配额数据。
状态监控：支持 Gemini、Claude 等核心模型的剩余额度展示。
时间预估：精准显示每个模型下次刷新的具体时间点（已转换为本地时区）。

使用方法

直接对 AI 说：

"查看模型用量"
"我还有多少额度"
"model-usage"

内部原理

该技能通过读取 auth-profiles.json 中的 OAuth 令牌，模拟官方 IDE 客户端的行为向 Google 发起配额查询请求。

适用范围

仅适用于使用 Google Antigravity (Cloud Code Assist) OAuth 方式登录的账户。

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.43%

按下载量换算5,063

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/t-atlas/ag-model-usage

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/t-atlas/ag-model-usage

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