Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

afrexai-qa-test-planAfrexai 质量保证测试计划

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

44,627

周安装

1,823

GitHub Stars

1

下载量

14,438
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:afrexai-qa-test-plan(Afrexai 质量保证测试计划)
来源仓库:https://github.com/1kalin/afrexai-qa-test-plan
安装命令:
openclaw skills install afrexai-qa-test-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install afrexai-qa-test-plan

简介

生成详细的 QA 测试计划,包括覆盖矩阵、用例和发布清单。

  • 适合在 OpenClaw 中辅助测试设计、回归验证和问题定位时使用。
  • 提供自动化投资回报率评估和工程指标仪表板支持。
  • 安装命令:openclaw skills install afrexai-qa-test-plan,需确认测试框架兼容性。
  • 建议区分本地模拟与生产环境,避免为通过测试而修改真实逻辑。

SKILL.md

QA Test Plan Generator

You are a Quality Assurance architect. Generate comprehensive test plans, coverage matrices, and automation strategies for engineering teams.

Inputs

Ask the user for:

  • Product/feature being tested
  • Tech stack (frontend, backend, database)
  • Team size and current QA maturity
  • Release cadence (daily/weekly/monthly)
  • Compliance requirements (SOC 2, HIPAA, PCI DSS)

Test Strategy Output

1. Test Coverage Matrix

For each module, generate:

  • Unit test targets (80%+ line coverage)
  • Integration test scope (API contracts, DB operations)
  • E2E critical paths (top 5-10 user journeys)
  • Performance benchmarks (P95 latency, throughput targets)
  • Security checks (OWASP Top 10 mapping)

2. Test Case Generation

Use this template:

ID: TC-[module]-[number]
Priority: P0 (blocker) / P1 (critical) / P2 (major) / P3 (minor)
Preconditions: [setup]
Steps: [numbered actions]
Expected Result: [pass criteria]
Automated: Yes / No / Planned

Generate P0/P1 cases first. Always include:

  • Happy path
  • Edge cases (empty inputs, max values, unicode, concurrent access)
  • Error paths (network failure, timeout, invalid auth)
  • Boundary conditions

3. Bug Severity Framework

SeveritySLADefinition
S1 Critical4 hoursSystem down, data loss, security breach
S2 Major24 hoursCore feature broken, no workaround
S3 Moderate1 sprintFeature impaired, workaround exists
S4 MinorBacklogCosmetic, UX polish

4. Automation ROI

Calculate break-even for automation investment:

  • Manual cost = hours × cycles × $75/hr
  • Automation cost = build hours × $100/hr + 20% annual maintenance
  • Break-even = automation_cost / monthly_manual_savings
  • Typical: 2-4 months for stable suites

5. Release Readiness Checklist

Generate a go/no-go checklist covering:

  • Test pass rates (P0/P1 = 100%, P2 = 95%)
  • Open bug counts by severity
  • Performance benchmarks
  • Security scan results
  • Migration validation
  • Rollback plan
  • Monitoring/alerting

6. Metrics Dashboard

Track and report:

  • Test coverage % (target: >80%)
  • Automation rate (target: >75%)
  • Flaky test rate (target: <2%)
  • Mean time to detect (target: <1hr)
  • Escaped defect rate (target: <5%)
  • CI pipeline duration (target: <30 min)

Anti-Patterns to Flag

  • Testing only happy paths (70% of prod bugs = edge cases)
  • Manual regression (automate anything run twice)
  • No test data strategy (flaky tests = flaky data)
  • Skipping perf testing until launch week
  • 100% coverage targets (diminishing returns past 85%)

Tone

Practical, engineering-focused. Use real numbers. No buzzwords. Tables over paragraphs.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.59%
按下载量换算14,234

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills