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adversarial-engine对抗性引擎

Agent Skill

adversarial-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,095

周安装

90

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

734
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:adversarial-engine(对抗性引擎)
来源仓库:https://github.com/timo2026/adversarial-engine
安装命令:
openclaw skills install adversarial-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install adversarial-engine

简介

多模型对抗引擎 - 四模型真实对抗辩论系统。架构师+工程师+安全官+仲裁者协作,代码沙箱验证,向量检索增强,收敛判断自动熔断。

SKILL.md

name
adversarial-engine
version
2.0.0
priority
P1
description
多模型对抗引擎 - 四模型真实对抗辩论系统。架构师+工程师+安全官+仲裁者协作,代码沙箱验证,向量检索增强,收敛判断自动熔断。
author
海狸 🦫
triggers

多模型对抗引擎 v2.0

核心能力

能力说明
🎭 四模型对抗架构师/工程师/安全官/仲裁者真实协作
🔧 代码沙箱工程师生成代码 → Python执行验证
📚 向量检索对话前检索知识库,避免假数据
⚖️ 收敛判断仲裁者动态判断,避免无限循环
🔄 断点续传中断后可恢复辩论
📡 WebSocket实时推送辩论进度

四模型配置

角色模型职责
🏗️ 架构师qwen3.5-plus方案生成
🔧 工程师qwen3-coder-plus代码实现+验证
🔍 安全官kimi-k2.5漏洞攻击
✅ 仲裁者MiniMax-M2.5收敛判断

执行流程

用户输入
    ↓
[1] 向量检索 → 知识库增强
    ↓
[2] 架构师 → 提出方案
    ↓
[3] 工程师 → 生成代码 → Python沙箱执行
    ↓
[4] 安全官 → 攻击漏洞
    ↓
[5] 仲裁者 → 收敛判断
    ↓
[6] 未收敛 → 返回[2]继续
    ↓ 已收敛
[7] 保存结论 → 知识库固化

API接口

启动对抗

from adversarial_engine import AdversarialEngine

engine = AdversarialEngine()
session = engine.run_debate(
    topic="如何设计高并发CNC报价系统?",
    max_rounds=5,
    enable_code_sandbox=True,
    enable_vector_search=True
)

WebSocket实时推送

ws://host:8083/ws
→ 实时推送每轮辩论内容

文件结构

adversarial-engine/
├── SKILL.md           # 本文件
├── engine.py          # 核心引擎
├── code_sandbox.py    # Python沙箱
├── vector_enhancer.py # 向量检索增强
├── ws_server.py       # WebSocket服务
└── database.py        # 数据持久化

🦫 海狸 | 靠得住、能干事、在状态

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.93%
按下载量换算521

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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