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运维和基础设施敏感数据github未标认证来源可访问clear审计异常

setup设置

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

416

周安装

17

GitHub Stars

125

下载量

135
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:setup(设置)
来源仓库:https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
仓库路径:skills/setup
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill setup

简介

setup 帮助用户准备运行环境以执行蛋白质设计工具,涵盖 Modal CLI、认证及依赖库的安装检查。

  • 适用于首次部署或遇到环境配置问题的用户,提供分步排查清单与常见错误解决方案。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,调用时按 checklist 逐步验证 Modal 与 biomodals 的配置状态。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • setup 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Setup Guide

Help users get their environment ready to run protein design tools.

Quick checklist

Run through this checklist when a user encounters setup issues:

StepCheckFix
1. Modal CLImodal --versionpip install modal
2. Modal authmodal token showmodal setup
3. biomodalsls biomodals/modal_*.pygit clone https://github.com/hgbrian/biomodals
4. Testcd biomodals && modal run modal_boltzgen.py --helpSee troubleshooting

Diagnosing issues

Error: "modal: command not found"

Cause: Modal CLI not installed.

Fix:

pip install modal

Then restart the terminal or run hash -r.

Error: "Permission denied" or "Unauthorized"

Cause: Modal not authenticated.

Fix:

modal setup

This opens a browser. Click "Authorize" to complete authentication.

Error: "No such file or directory: modal_boltzgen.py"

Cause: biomodals repository not cloned or not in correct directory.

Fix:

git clone https://github.com/hgbrian/biomodals
cd biomodals

Error: "uvx: command not found"

Cause: uvx is an optional wrapper from the uv package. It's not required.

Fix: Run modal directly (recommended):

modal run modal_boltzgen.py --help

Or install uv if you prefer using uvx:

pip install uv

Full setup steps

Step 1: Install Modal CLI

pip install modal

Verify: modal --version

Step 2: Authenticate Modal

modal setup

This opens a browser. Click "Authorize".

Verify: modal token show

Step 3: Clone biomodals

git clone https://github.com/hgbrian/biomodals
cd biomodals

Verify: ls modal_*.py should show files like modal_boltzgen.py

Step 4: Test the Setup

cd biomodals
modal run modal_boltzgen.py --help

Expected: Usage instructions appear showing --input-yaml, --protocol, --num-designs options.

Common workflows after setup

Once setup is complete, users can:

cd biomodals

# Design binders with BoltzGen (requires YAML config)
modal run modal_boltzgen.py --input-yaml binder.yaml --protocol protein-anything --num-designs 50

# Generate backbones with RFdiffusion
modal run modal_rfdiffusion.py --pdb target.pdb --contigs "A1-150/0 70-100" --num-designs 100

# Validate with Chai
modal run modal_chai1.py --input-faa designs.fasta

GPU selection

Set GPU with environment variable:

GPU=A10G modal run modal_rfdiffusion.py --pdb target.pdb --contigs "A1-100/0 50-80" --num-designs 10
GPU=L40S modal run modal_boltzgen.py --input-yaml config.yaml --num-designs 50
GPU=A100 modal run modal_chai1.py --input-faa complex.fasta
GPUVRAMBest For
T416GBProteinMPNN, ESM
A10G24GBRFdiffusion, Chai
L40S48GBBoltzGen, BindCraft
A10040-80GBLarge complexes

Modal free tier

Modal offers $30/month in free credits - enough for:

  • ~500 BoltzGen designs
  • ~2000 RFdiffusion backbones
  • ~1000 Chai predictions

Full documentation: See Installation Guide

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

24.17%
按下载量换算33

Codex

24.57%
按下载量换算33

OpenCode

16.59%
按下载量换算22

Gemini CLI

12.71%
按下载量换算17

Antigravity

7.87%
按下载量换算11

windsurf

3.43%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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