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achievement-qztc成就 qztc

Agent Skill

achievement-qztc 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,988

周安装

356

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,763
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:achievement-qztc(成就 qztc)
来源仓库:https://github.com/alukardo/achievement-qztc
安装命令:
openclaw skills install achievement-qztc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install achievement-qztc

简介

课程目标达成情况分析表生成工具 v5.3(仅供QZTC内部使用)。Generator+Reviewer双模式,支持Pipeline一键生成+审查。权重和目标配置均从模板动态读取。

SKILL.md

name
achievement-qztc
description
课程目标达成情况分析表生成工具 v5.3(仅供QZTC内部使用)。Generator+Reviewer双模式,支持Pipeline一键生成+审查。权重和目标配置均从模板动态读取。

课程目标达成情况分析表生成工具 v5.3

🎯 设计模式: Generator + Reviewer + Pipeline 📁 代码文件: achievement_generator.py 🔍 审查脚本: scripts/review_document.py 📖 公式参考: references/grading-formula.md

🚀 快速开始

Pipeline 一键执行(推荐)

# 生成 + 审查(自动执行)
python3 achievement_generator.py --pipeline "C#程序设计-23级软工.xls"

# 或分步执行
python3 achievement_generator.py "C#程序设计-23级软工.xls"
python3 scripts/review_document.py "C#程序设计-23级软工-课程目标达成情况分析表.docx"

单独使用

# 生成文档
python3 achievement_generator.py <Excel文件>

# 审查文档
python3 scripts/review_document.py <输出文件.docx>

📁 目录结构

achievement-qztc/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── achievement_generator.py       # 主生成器(Generator模式)
├── scripts/
│   └── review_document.py        # 质量审查(Reviewer模式)v2.0
└── references/
    └── grading-formula.md        # 评分公式(Tool Wrapper)

🔄 Pipeline 工作流

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  STEP 1: 生成 (Generator)                                  │
│  python3 achievement_generator.py <Excel>                    │
│       ↓                                                    │
│  ✅ CHECKPOINT 1: 文件生成成功?                             │
│       ↓                                                    │
│  STEP 2: 审查 (Reviewer)                                   │
│  python3 scripts/review_document.py <输出.docx>             │
│       ↓                                                    │
│  ✅ CHECKPOINT 2: 所有检查项通过?                          │
│       ↓                                                     │
│  STEP 3: 交付                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📊 表格与图表

组件说明数据源
表7汇总表各目标平均达成度 + 实际得分
表8明细表每学生得分/达成度 + 平均行
Chart1-4散点图每学生各目标达成度
Chart5柱状图各目标平均达成度百分比
分析段落文本avg/max/min/pct_80/pct_60

🔧 审查检查项(Reviewer模式)

检查项说明
✅ text_replacement所有占位符已替换
✅ summary_table汇总表数据完整
✅ detail_table明细表正确
✅ charts图表数据合理
✅ analysis_paragraphs分析段落正常

📐 评分公式

# 权重和目标配置均从模板表7动态读取(不再硬编码)
# read_weights_and_config_from_template(doc) →
#   weights: 表7 Row 2 的 col3/col4/col5
#   target_config: 表7 各目标理论满分行 (Row 4/7/10/13) 的 col3/col4/col5
#   total = col3×权重.col3 + col4×权重.col4 + col5×权重.col5

# 达成度 = 目标得分 / 理论满分(total)

⚠️ 重要笔记

表8平均行结构

序号 | 学号 | 姓名 | 目标1得分 | 目标1达成值 | 目标2得分 | 目标2达成值 | ...
平均 | 平均 | 平均 | 得分平均  | 达成度平均  | 得分平均  | 达成度平均  | ...

图表数据

  • Chart1-4: 每学生达成度(0-1范围)
  • Chart5: 各目标平均达成度百分比(0-100范围)

📦 依赖

import pandas as pd
from docx import Document
import zipfile
from lxml import etree

🔄 更新日志

版本日期内容
v5.02026-03-28Pipeline一键执行 + Reviewer v2.0 + references/
v4.42026-03-28修复表8平均行、Chart5、Charts1-4数据
v4.32026-03-28表7实际得分 + chart5
v4.02026-03-27动态表格查找、CLI

*v5.2 - 2026-04-09 - 权重和目标配置从模板表7动态读取* *v5.0 - 2026-03-28 - Generator + Reviewer + Pipeline*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.29%
按下载量换算1,997

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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