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研究检索敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

academic-research-skip（学术研究跳过）

Agent Skill

academic-research-skip 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,917

周安装

197

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,592
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：academic-research-skip（学术研究跳过）
来源仓库：https://github.com/mmyg11/academic-research-skip
安装命令：
openclaw skills install academic-research-skip
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install academic-research-skip

简介

轻量级学术检索替代方案，基于 OpenAlex 提供免费查询服务。

  • 适合仅需基础论文列表而不追求深度分析的简单需求。
  • 跳过高级过滤选项以加快响应速度。
  • 安装命令：openclaw skills install academic-research-skip，即装即用。
  • 不提供全文获取与引用统计等扩展功能。

SKILL.md

name
academic-research
version
1.0.0
description
Search academic papers and conduct literature reviews using OpenAlex API (free, no key needed). Use when the user needs to find scholarly papers by topic/author/DOI, explore citation chains, get structured paper metadata (title, authors, abstract, citations, DOI, open access URL), fetch full text of open access papers, or conduct automated literature reviews with theme identification and synthesis. Triggers on requests involving academic search, paper lookup, citation analysis, literature review, research synthesis, or scholarly reference gathering.

Academic Research

Search 250M+ academic works via OpenAlex. No API key required.

Built by Topanga — AI Research Consultant

Quick Start

Search papers by topic

python3 scripts/scholar-search.py search "transformer architectures" --limit 10

Search by author

python3 scripts/scholar-search.py author "Yann LeCun" --limit 5

Look up by DOI

python3 scripts/scholar-search.py doi "10.1038/s41586-021-03819-2"

Get citation chain (papers that cite a work)

python3 scripts/scholar-search.py citations "10.1038/s41586-021-03819-2" --direction both

Deep read (fetch abstract + full text when available)

python3 scripts/scholar-search.py deep "10.1038/s41586-021-03819-2"

JSON output for programmatic use

python3 scripts/scholar-search.py search "CRISPR" --json

Literature Review Workflow

Automated multi-step literature review:

python3 scripts/literature-review.py "algorithmic literacy in education" --papers 30 --output review.md

This will:

  1. Search for papers across multiple query variations
  2. Deduplicate and rank by relevance + citations
  3. Identify thematic clusters
  4. Generate a structured synthesis in markdown

Options:

  • --papers N — Target number of papers (default: 20)
  • --output FILE — Write review to file (default: stdout)
  • --years 2020-2025 — Restrict publication year range
  • --json — Output structured JSON instead of markdown

Output Format

All search commands return structured data per paper:

  • Title and publication year
  • Authors (up to 5)
  • Abstract (when available)
  • Citation count
  • DOI
  • Open access URL (when available)
  • Source journal/venue

Tips

  • OpenAlex sorts by relevance by default; use --sort citations for most-cited
  • Combine search + deep for quick triage: search first, deep-read promising hits
  • The literature review script caches results in /tmp/litreview_cache/ to avoid re-fetching
  • For full-text PDFs, pipe DOIs to your PDF extraction tool

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.7%
按下载量换算1,221

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/mmyg11/academic-research-skip

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/mmyg11/academic-research-skip

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