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academic-paper-citation学术论文引用

Agent Skill

academic-paper-citation 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,987

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,046
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:academic-paper-citation(学术论文引用)
来源仓库:https://github.com/codhealer/academic-paper-citation
安装命令:
openclaw skills install academic-paper-citation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install academic-paper-citation

简介

自动化处理中文学术论文引用的管理工具,支持 Word-Markdown 互转。

  • 适用于硕博论文、期刊投稿等需要规范参考文献格式的场合。
  • 智能插入引用标记并扩充正文内容以满足字数要求。
  • 安装命令:openclaw skills install academic-paper-citation,需 Office 组件支持。
  • 注意转换前应备份原文档以防格式错乱风险。

SKILL.md

name
academic-paper-citation
description
学术论文引用自动化处理工具。用于处理中文学术论文(特别是硕士/博士论文)的引用管理工作,包括从Word文档提取内容并转换为Markdown、自动识别和提取参考文献列表、在论文正文中智能插入引用标记、将处理后的Markdown转换回Word格式、扩充论文字数以满足字数要求。适用于需要批量处理引用格式、整理参考文献、或扩充论文内容的学术写作场景。当用户提到以下话题时触发:论文引用、参考文献整理、插入引用标记、Word转Markdown、扩充论文字数、学术论文字数不够、整理参考文献、处理论文引用格式。

学术论文引用自动化处理

本Skill提供一套完整的学术论文引用处理工具链,帮助自动化处理中文学术论文的引用管理工作。

功能概述

  1. Word转Markdown: 将.docx论文转换为Markdown格式便于处理
  2. 参考文献提取: 自动识别并提取论文中的参考文献列表
  3. 引用标记插入: 在论文正文中智能插入引用标记
  4. Markdown转Word: 将处理后的Markdown转换回Word格式
  5. 论文扩充: 自动扩充论文字数以满足字数要求

使用场景

  • 需要为论文添加引用标记但手动操作繁琐
  • 需要整理参考文献列表并生成摘要
  • 需要扩充论文字数以满足毕业要求
  • 需要批量处理多篇论文的引用格式

依赖要求

  • Python 3.8+
  • Node.js 14+
  • npm (用于安装docx库)

安装步骤

  1. 解压技能包到OpenClaw技能目录
  2. 进入技能目录安装Node.js依赖: npm install docx
  3. 重启OpenClaw

工具脚本使用

1. docx_to_md.py - Word转Markdown

python3 scripts/docx_to_md.py <输入.docx> [输出.md]

2. extract_refs.py - 提取参考文献

python3 scripts/extract_refs.py <论文.md>

输出: references.json

3. insert_citations_enhanced.py - 插入引用标记

python3 scripts/insert_citations_enhanced.py <论文.md> <references.json>

4. expand_paper.py - 扩充论文内容

python3 scripts/expand_paper.py <论文.md> [目标字数]

默认目标字数为50000

5. md_to_docx_final.py - Markdown转Word

python3 scripts/md_to_docx_final.py <论文.md> [输出.docx]

6. final_check.py - 质量检查

python3 scripts/final_check.py <原始.md> <处理后.md>

完整工作流程

# 1. Word转Markdown
python3 scripts/docx_to_md.py 论文初稿.docx

# 2. 提取参考文献
python3 scripts/extract_refs.py 论文初稿.md

# 3. 生成文献摘要
python3 scripts/generate_abstracts.py 论文初稿.md references.json

# 4. 插入引用标记
python3 scripts/insert_citations_enhanced.py 论文初稿.md references.json

# 5. 扩充论文内容(如需要)
python3 scripts/expand_paper.py 论文初稿_citations_enhanced.md 50000

# 6. Markdown转Word
python3 scripts/md_to_docx_final.py 论文初稿_final.md 论文终稿.docx

# 7. 质量检查
python3 scripts/final_check.py 论文初稿.md 论文初稿_final.md

引用标记格式

使用Markdown上标格式标记引用:

银行核心系统的技术演进与信息技术发展密切相关[4]。

转换为Word后显示为上标格式。

参考文献格式支持

  • [J] 期刊论文
  • [M] 专著/书籍
  • [D] 学位论文
  • [C] 会议论文
  • [R] 研究报告
  • [Z] 标准/规范

技术实现细节

详细实现算法和扩展方法请参阅 references/implementation.md

注意事项

  1. 引用格式: 默认使用 [n] 上标格式,如需其他格式请手动调整
  2. 字数统计: 中文字符数约等于字数,英文按单词计算
  3. 格式兼容性: 生成的Word文档使用标准OOXML格式
  4. 备份建议: 处理前建议备份原始文档

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.8%
按下载量换算793

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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