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academic-email-finder学术电子邮件查找器

Agent Skill

academic-email-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,158

周安装

129

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,022
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:academic-email-finder(学术电子邮件查找器)
来源仓库:https://github.com/chaoliuzhu/academic-email-finder
安装命令:
openclaw skills install academic-email-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install academic-email-finder

简介

学术人员邮箱批量搜索工具。从姓名+单位出发,通过搜索引擎自动查找学术人员的邮箱地址,结果写入Excel文件。 触发词:邮箱搜索、学术邮箱、批量找人、email搜索、搜邮箱

SKILL.md

name
academic-email-finder
description
|

学术人员邮箱批量搜索工具

版本:v1.0 用途:根据姓名+单位,自动从全网搜索学术人员邮箱 定位:单次任务型Skill,不驻留后台

能力概述

输入: Excel文件(含姓名列+单位列) 输出: 在原文件新增一列"邮箱",逐行填入搜索到的地址


工作流程

1. 用户提供Excel文件路径 + 说明哪列是姓名、哪列是单位
2. 解析Excel,提取所有姓名+单位对
3. 对每条记录执行搜索:
   搜索词:「姓名 + 单位 + 教授/老师/讲师 + 邮箱」
4. 从搜索结果摘要中识别邮箱(正则匹配)
5. 优先保留官方域名邮箱(.edu.cn / .cn / .gov.cn)
6. 排除qq.com / 163.com 等个人邮箱(除非无更好选择)
7. 将邮箱写入指定列
8. 输出完成后的文件路径

搜索策略(三层级)

第1层:高校/机构官网教师主页

搜索词格式:
「{姓名} {单位} 教授 邮箱」
「{姓名} {单位} 副教授 邮箱」
「{姓名} {单位} 讲师 邮箱」
「{姓名} {单位} 导师 邮箱」
「{姓名} {单位} 研究生导师 email」

命中目标:xx大学人事处/研究生院/院系官网的教师主页

第2层:学术平台个人主页

搜索词格式:
「{姓名} {单位} email」
「{姓名} 研究方向 email」
「{姓名} {单位} 通讯作者」

命中目标:ResearchGate / Google Scholar / CNKI / 百度学术

第3层:论文PDF中的通讯作者邮箱

搜索词格式:
「{姓名} {单位} 论文 PDF」
「{姓名} {论文标题片段} 邮箱」

命中目标:论文PDF里通常标注通讯作者邮箱

邮箱识别规则

import re

def extract_email(text):
    """从文本中提取邮箱地址"""
    # 匹配标准邮箱格式
    pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+\-]+@[a-zA-Z0-9.\-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
    matches = re.findall(pattern, text)

    # 优先级排序
    priority_domains = ['.edu.cn', '.gov.cn', '.ac.cn', '.cn', '.org']
    personal_domains = ['qq.com', '163.com', '126.com', 'gmail.com', 'hotmail.com', 'outlook.com']

    for email in matches:
        domain = email.split('@')[1].lower()
        # 跳过个人邮箱
        if any(pd in domain for pd in personal_domains):
            continue
        # 优先机构邮箱
        if any(pd in domain for pd in priority_domains):
            return email
        # 没有机构邮箱则退而求其次
        return email if matches else None

    return matches[0] if matches else None

Excel操作规范

import openpyxl

def write_email_to_excel(file_path, row_number, email, email_column=6):
    """将邮箱写入Excel

    Args:
        file_path: Excel文件路径
        row_number: 数据行号(1-based,含表头)
        email: 邮箱地址,没找到填"未找到"
        email_column: 邮箱列号(默认F列=6)
    """
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    ws.cell(row=row_number, column=email_column, value=email)
    wb.save(file_path)

局限性说明

渠道可用性备注
高校官网教师主页✅ 优先命中信息公开,覆盖率较高
科研机构官网✅ 可用研究院/医院等
学术平台✅ 辅助CNKI/Google Scholar/ResearchGate
论文通讯作者✅ 可用仅限通讯作者,且需能找到论文
百度/Google直接搜⚠️ 辅助可能搜到多个同名学者,需核对
付费数据库❌ 不可用知网/万方需账号

已知风险:

  • 同名不同人:搜索"林也平 湖南大学"可能匹配到"林亚平"(重名)→ 需要人工复核
  • 冷门学者:小众院校/地方机构可能官网不公开信息
  • 个人信息保护:部分学者主动隐藏邮箱
  • 覆盖上限:非高校机构(医院/国企/地方政府)官网往往没有教师主页

建议:搜索完成后抽样验证(随机取5-10条用搜索引擎复核)


使用示例

场景:用户提供Excel,需要填邮箱

Step 1:用户提供文件

文件路径:/tmp/people.xlsx
姓名列:B列(第2列)
单位列:C列(第3列)
邮箱写入列:F列(第6列)

Step 2:解析文件

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('/tmp/people.xlsx')
ws = wb.active
people = []
for i, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True)):
    name = row[1]  # B列
    unit = row[2]  # C列
    if name:
        people.append({'row': i+2, 'name': name, 'unit': unit})

Step 3:逐条搜索(子Agent自动化)

对每条记录:
  → web_search:「{name} {unit} 邮箱」
  → 提取邮箱
  → 写入 F列
  → 每20条汇报一次进度

Step 4:输出结果

/tmp/people_with_emails.xlsx

快速启动命令

如需立即对某个Excel运行搜索,复制以下提示词给子Agent:

你是一个邮件地址搜索机器人。任务:根据名单逐一搜索学术人员的邮箱地址。

## 输入文件
读取 /tmp/people_list.json,里面有N条记录,格式:
[{"row": 行号, "name": "姓名", "unit": "单位", "title": "论文标题"}, ...]

## 任务流程
对每一条记录:
1. web_search 搜索「姓名 + 单位 + 教授/老师 + 邮箱」
2. 从搜索结果中提取邮箱地址(格式:xxx@domain.com)
3. openpyxl 将邮箱写入 /tmp/target.xlsx 的第6列(F列)
4. 行号对应:第row行
5. 找到写入邮箱,没找到写入"未找到"
6. 每20人输出进度

## 邮箱识别
- 优先.edu.cn / .ac.cn等机构域名
- 排除qq.com / 163.com等个人邮箱
- 同名不同人时选择最匹配的

## 输出
覆盖保存 /tmp/target.xlsx
最后输出统计:找到X个,未找到Y个

版本历史

v1.0

  • ✅ 基本搜索流程
  • ✅ 三层搜索策略
  • ✅ 邮箱正则识别
  • ✅ Excel读写
  • ⚠️ 同名区分需人工复核

*Skill版本:v1.0* *创建:小柱(ArkClaw)* *最后更新:2026-04-21* *用途:学术人员邮箱批量整理*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.05%
按下载量换算747

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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