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ac-context-optimizer（ac 上下文优化器）

Agent Skill

ac-context-optimizer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

489

周安装

21

GitHub Stars

9

下载量

171
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ac-context-optimizer（ac 上下文优化器）
来源仓库：https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径：skills/ac-context-optimizer
安装命令：
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-context-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ac-context-optimizer

简介

ac-context-optimizer 用于优化上下文窗口使用，提升在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的操作效率。

  • 适用于需要管理上下文内容、控制 token 消耗或优化信息优先级的开发场景。
  • 通过脚本调用 ContextOptimizer 类，传入项目目录，执行 optimize_context 和 prioritize_information 方法。
  • 安装方式：通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装，需确认权限与网络访问能力。
  • 建议在使用前检查项目路径、维护状态及是否涉及文件读写或命令执行。

SKILL.md

AC Context Optimizer

Optimize context window usage for efficient autonomous operation.

Purpose

Manages and optimizes context usage to maximize effective operation within token limits.

Quick Start

from scripts.context_optimizer import ContextOptimizer

optimizer = ContextOptimizer(project_dir)
optimized = await optimizer.optimize_context(current_context)
priority = await optimizer.prioritize_information(items)

API Reference

See scripts/context_optimizer.py for full implementation.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.94%
按下载量换算49

openclaw

24.86%
按下载量换算43

github-copilot

17.9%
按下载量换算31

Codex

14.27%
按下载量换算24

OpenCode

8.05%
按下载量换算14

mcpjam

4.29%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/adaptationio/skrillz

SKILL.md 来源

github.com

/adaptationio/skrillz/tree/main/skills/ac-context-optimizer

skills-sh

skills.sh

/adaptationio/skrillz/ac-context-optimizer

agentskills-to

agentskills.to

/adaptationio/skrillz/ac-context-optimizer

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