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abby-autonomy艾比自治

Agent Skill

abby-autonomy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,296

周安装

584

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,625
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:abby-autonomy(艾比自治)
来源仓库:https://github.com/earnabitmore365/abby-autonomy
安装命令:
openclaw skills install abby-autonomy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install abby-autonomy

简介

使Abby能够主动从任务队列获取并执行任务,自主管理任务状态,持续推进工作直至完成或资源限制。

SKILL.md

Abby Autonomy Skill

_自主任务执行系统 - 让 从被动 Abby变主动_


解决的问题

让 Abby 从"被动等待"变成"主动工作"!

当前问题

  • Heartbeat 只检查"有没有需要处理的"
  • 空闲时说 "HEARTBEAT_OK"
  • 等待爸爸指令才能工作

改进后

  • 主动从任务队列拿任务做
  • 持续工作直到限制
  • 自主推进任务

核心概念

1. 任务队列 (tasks/QUEUE.md)

# Task Queue

## Ready (可取用)
- [ ] 回测 RSI 策略
- [ ] 下载 BTC 数据

## In Progress (进行中)
- [x] @abby: 回测 MA 策略 (执行中, 剩余 5分钟)

## Done Today (今日完成)
- [x] 完成 MA 策略回测

## Blocked (阻塞)
- [ ] 等待爸爸确认

2. 状态追踪

Abby 记忆中记录当前任务状态:

{
  "current_task": "回测 MA 策略",
  "task_status": "running",
  "estimated_completion": "20:15",
  "progress": "50%",
  "started_at": "20:05"
}

核心功能

1. 任务队列管理

功能说明
读取队列从文件读取任务列表
拿任务取最高优先级任务
更新队列标记完成/进行中/阻塞
记录进度写回记忆

2. 状态检查

检查说明
任务状态有没有正在执行的任务?
紧急事项人类消息?系统错误?
资源限制Token 快用完?时间到?

3. 自主执行

步骤说明
1. 检查有紧急事项?
2. 检查有正在执行的任务?
3. 读取从队列拿任务
4. 执行开始工作
5. 记录标记状态
6. 等待直到限制或完成

任务类型

自动任务

任务说明
回测运行策略回测
下载下载历史数据
研究分析市场数据
优化优化交易参数

阻塞任务

状态说明
等待爸爸确认需要人工决策
等待系统资源资源不足
等待外部数据API 不可用

使用方法

创建任务

# tasks/QUEUE.md

## Ready (可取用)
- [ ] 回测 RSI 策略 (优先级: 高)
- [ ] 下载 BTC 1h 数据 (优先级: 中)

Abby 心跳时

每3分钟:
1. 检查紧急事项
2. 检查当前任务状态
3. 如果空闲 → 拿任务做
4. 完成后更新队列

目录结构

abby-autonomy/
├── SKILL.md              # 技能文档
├── tasks/
│   └── QUEUE.md         # 任务队列模板
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── queue.py         # 队列管理
│   ├── status.py        # 状态检查
│   ├── heartbeat.py     # 主动心跳
│   └── executor.py      # 任务执行
└── memory/
    └── task_state.json # 任务状态

状态流转

Ready → In Progress → Done Today
                      ↘ Blocked

In Progress → Done Today (完成)
            → Ready (暂停)
            → Blocked (阻塞)

重要概念

为什么需要这个?

  • ❌ 被动 Heartbeat:说 "HEARTBEAT_OK" 浪费机会
  • ❌ 没有任务队列:不知道该做什么
  • ❌ 重复执行:同一个任务做多次
  • ✅ 主动 Heartbeat:从队列拿任务
  • ✅ 任务队列:永远有工作可做
  • ✅ 状态追踪:避免重复执行

依赖

  • long-term-memory skill (用于状态追踪)
  • cron job (定时检查)

相关文档


_创建于 2026-02-15_

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.99%
按下载量换算4,162

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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