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a-share-trading股票交易

Agent Skill

a-share-trading 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,844

周安装

751

GitHub Stars

3

下载量

6,248
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-share-trading(股票交易)
来源仓库:https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-trading
安装命令:
openclaw skills install a-share-trading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-share-trading

简介

查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面与个股行业信息。当用户提及股票代码、板块、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业时使用。

SKILL.md

name
a-share-skill
description
查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

A股数据综合分析

目标

使用本技能时,优先调用本目录下脚本获取结构化数据,不依赖网页抓取。

支持能力:

  • 实时行情与市场维度
  • 历史数据与财务维度
  • 技术指标
  • 个股事件
  • A+H 双重上市公司列表(支持按 H 股上市日期筛选)
  • A股赴港上市关键事件时间节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市)
  • 个股行业信息(fetch_sector_info.py,数据源东方财富;不作为支持能力:概念板块,见下)

环境与路径

pip install akshare MyTT pandas numpy requests
SKILL_DIR="<本skill绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_stock_events.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_sector_info.py" [参数]

说明:脚本虽可能带概念相关参数,但上游概念接口结果不稳定、常为空,本技能不将概念查询列为可用能力;使用时请固定加 --no-concepts,只查行业与证券简称。

代码格式约定

优先使用以下股票代码格式:

  • 纯数字:600519
  • 市场前缀:sh600519 / sz000001
  • JoinQuant:600519.XSHG

脚本路由规则

按问题类型选脚本:

  • fetch_realtime.py:实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、板块、资金流、新闻、全市场行情、成交明细
  • fetch_history.py:历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观
  • fetch_technical.py:MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标
  • fetch_stock_events.py:业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向
  • fetch_ah_stocks.py:A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选
  • fetch_ah_ipo_timeline.py:A股赴港上市关键事件节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市);支持 --code / --name 点查
  • fetch_sector_info.py:单只或多只股票的行业与名称(东方财富);批量时并行,默认 --workers仅文档化行业路径,不加概念

执行流程

  1. 先识别用户意图是实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点,还是「个股所属行业」。
  2. 选择对应脚本并优先加 --json
  3. 参数不足时补齐默认值后执行,不先空谈。
  4. 返回时给出关键字段结论,并附可复现命令。

降级与容错规则

  • 历史能力统一走 fetch_history.py(已内置多源逻辑,K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底)。
  • 遇到上游限流或临时失败:

- 同类接口先重试 1-2 次。 - 可降级就降级,不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。

  • --all-stocks 已支持新浪/腾讯/雪球多源;若单一源失败,继续返回其他源合并结果。

批量数据并行与超时规范(强制)

当任务是“批量拉取”时(实时个股列表 / 多只历史K线),默认并行,不逐只串行。

  • 推荐并发:max_workers=8~12(默认 10)
  • 每只股票独立异常捕获,失败不阻断整批
  • 结果输出必须包含:样本数、成功率、总耗时、失败代码清单

超时上限(硬限制):

  • 批量实时个股列表:整批任务最多等待 30s
  • 批量历史K线(多只):整批任务最多等待 30s
  • 全市场并发任务:整批任务最多等待 60s

超时/失败处理(强制):

  • 到达超时即停止等待并返回当前结果
  • 失败就标记失败,不做长时间阻塞重试
  • 禁止无上限重试或“卡住一直等”

输出规范

  • 默认返回结构化要点,不堆长表。
  • 需要原始数据时再返回完整 JSON。
  • 明确数据源与时间点(如交易日、更新时间、盘中/休市状态)。

常用命令最小集

# 实时
python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json
python3 fetch_realtime.py --index --json
python3 fetch_realtime.py --boards-summary --boards-limit 20 --json
python3 fetch_realtime.py --all-quote --sort change_pct_desc --top 50 --json
python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json

# 历史
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json
python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json
python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json
python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json

# 技术
python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json

# 事件
python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 --limit 20 --json

# A+H 列表
python3 fetch_ah_stocks.py --json
python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 --until 2024-12-31 --json

# A股赴港上市关键节点
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json

# 个股行业(不加概念,见上文说明)
python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519
python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts --timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059

不要做的事

  • 不把本技能当成爬虫任务优先方案。
  • 不在无必要时输出超长原始表格。
  • 不使用已移除的旧流程文案。
  • 不承诺或引导用户依赖 fetch_sector_info.py 的概念板块字段;技能侧只用 --no-concepts 的行业与名称结果。

参考

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.03%
按下载量换算5,688

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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