Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

a-share-overnight-tradingA 股隔夜交易

Agent Skill

a-share-overnight-trading 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,272

周安装

135

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,069
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-share-overnight-trading(A 股隔夜交易)
来源仓库:https://github.com/jokerzeng/a-share-overnight-trading
安装命令:
openclaw skills install a-share-overnight-trading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install a-share-overnight-trading

简介

A股主板隔夜交易法选股策略。当用户需要每日尾盘在A股主板(60开头沪市、00开头深市主板)中选一支股票进行隔夜交易(今日尾盘买入,次日开盘卖出)时使用此技能。包含筛选标准、操作流程、风险控制和执行纪律。适用于追求隔夜价差的短线交易者。

SKILL.md

name
a-share-overnight-trading
description
A股主板隔夜交易法选股策略。当用户需要每日尾盘在A股主板(60开头沪市、00开头深市主板)中选一支股票进行隔夜交易(今日尾盘买入,次日开盘卖出)时使用此技能。包含筛选标准、操作流程、风险控制和执行纪律。适用于追求隔夜价差的短线交易者。

A股主板隔夜交易法选股策略

概述

本技能提供A股主板(沪市60开头、深市00开头)隔夜交易法的完整工作流程,帮助用户在每日尾盘(14:30-14:50)筛选一支适合隔夜持仓的股票,于次日开盘(9:30)无论盈亏均卖出。核心逻辑是捕捉隔夜消息面或市场情绪变化带来的价差机会。

核心原则

隔夜交易法三要素

  1. 流动性优先 - 确保次日开盘能快速成交
  2. 波动性适中 - 避免暴涨暴跌,追求稳定价差
  3. 消息面敏感 - 选择对夜间消息反应敏感的板块

适用市场环境

  • ✅ 震荡市(指数±1%以内)
  • ✅ 结构性行情(有明确热点板块)
  • ❌ 单边下跌市(回避)
  • ❌ 极度缩量市(流动性不足)

每日操作时间表

时间任务时长关键动作
14:30-14:40板块分析10分钟确定当日热点板块
14:40-14:45初步筛选5分钟应用硬性条件筛选
14:45-14:48人工复核3分钟技术面+消息面验证
14:48-14:50挂单买入2分钟以市价或略高挂单
次日9:30卖出开盘即卖无论盈亏严格执行

筛选标准(硬性条件)

主板限定

  • 沪市主板:60开头(如600030中信证券)
  • 深市主板:00开头(如000001平安银行)
  • 排除:创业板(30开头)、科创板(68开头)、ST/*ST股

量化指标

  1. 涨幅区间:+1% ~ +5%(避免追高,留出次日空间)
  2. 成交额:> 1亿元(确保流动性)
  3. 流通市值:50亿 ~ 500亿元(适中规模)
  4. 换手率:3% ~ 10%(有资金关注但不过度炒作)
  5. 股价:> 5元(避免低价股风险)
  6. 量比:0.8 ~ 2.0(交易活跃度适中)

技术面要求

  1. 分时图:尾盘温和放量,不急剧拉升
  2. 日K线:不处于历史高位,无明显顶部形态
  3. 均线排列:股价在5日/10日均线之上为佳
  4. MACD:DIF在0轴上方或即将上穿0轴

板块选择策略

优先板块(按消息面敏感度)

  1. 券商/金融(600030/000776)- 对政策最敏感
  2. 科技/半导体(600584/002049)- 受海外市场影响大
  3. 新能源(601012/002594)- 常有产业政策发布
  4. 医药(600276/000538)- 新药审批等消息催化

避免板块

  1. 房地产 - 政策不确定性高
  2. 教育 - 监管风险大
  3. 高负债国企 - 流动性风险
  4. 强周期股 - 对经济数据过度敏感

工作流程

第一步:板块分析(14:30-14:40)

  1. 打开股票软件(同花顺/东方财富/通达信)
  2. 查看「板块涨幅榜」前5名
  3. 查看「资金流入榜」前5名
  4. 确定1-2个今日相对强势且适合隔夜的板块

第二步:条件筛选(14:40-14:45)

在选定的板块内,使用股票软件「条件选股」功能设置:

1. 所属板块:[选定板块]
2. 涨幅:1% ~ 5%
3. 成交额:> 1亿
4. 流通市值:50亿 ~ 500亿
5. 换手率:3% ~ 10%
6. 股价:> 5元
7. 非ST

第三步:人工复核(14:45-14:48)

对筛选出的3-5支股票逐一检查:

  1. 分时图:尾盘最后30分钟是否温和放量?
  2. 日K线:是否处于相对安全位置?
  3. 消息面:F10查看最新公告,有无重大利好/利空?
  4. 板块联动:同板块其他股票表现如何?
  5. 资金流向:尾盘是否资金净流入?

第四步:最终决策(14:48-14:50)

从复核通过的股票中选择1支

  • 优先顺序:流动性 > 板块强度 > 技术形态 > 个人熟悉度
  • 买入价格:现价或略高0.3%-0.5%
  • 仓位控制:单支股票不超过总资金的20%
  • 挂单时间:14:49:30开始,14:50前完成

风险控制

必须遵守的纪律

  1. 时间纪律:14:50前必须完成买入,次日9:30必须卖出
  2. 仓位纪律:单笔交易不超过总资金20%
  3. 止损纪律:无论盈亏,次日开盘即卖
  4. 选股纪律:严格符合筛选条件,不凭感觉交易

特殊情况处理

  1. 找不到符合条件的股票:宁可空仓,不强求交易
  2. 尾盘急剧拉升:放弃,避免追高
  3. 板块集体跳水:暂停当日交易
  4. 重大消息公布:评估消息影响,谨慎决策

常见问题解答

Q:为什么限定主板?

A:主板股票流动性更好,波动相对温和,适合隔夜持仓。创业板/科创板涨跌幅20%,风险过大。

Q:为什么涨幅限定1%-5%?

A:涨幅<1%说明不够强势,涨幅>5%则追高风险大,次日空间有限。

Q:次日开盘如果跌停怎么办?

A:这是隔夜交易的最大风险。因此必须严格控制仓位(≤20%),且选择流动性好的股票降低此风险。

Q:可以使用融资融券吗?

A:不建议。隔夜交易本身有风险,加杠杆会放大风险。

Q:周末和节假日如何处理?

A:周五只做确定性高的交易,避免周末消息面不确定性。节前最后一个交易日谨慎参与。

参考资料

参考文件

  • references/screening_criteria.md - 详细筛选标准说明
  • references/risk_management.md - 风险管理指南
  • references/case_studies.md - 历史案例分析

实用脚本

  • scripts/quick_check.py - 快速检查股票是否符合条件(需配置数据源)
  • scripts/position_calculator.py - 仓位计算器

注意事项

  1. 本策略为方法论指导,不构成投资建议
  2. 股市有风险,投资需谨慎
  3. 实际交易前请充分了解相关风险
  4. 建议先用模拟盘练习,熟悉流程后再实盘

关键:严格执行纪律比选股更重要!

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.39%
按下载量换算785

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills