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- a-share-analysis
- description
- A股全面分析工具，支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析，生成美观的Markdown分析报告。Use when user asks for: A股股票分析、市场行情查询、技术指标分析、财务数据获取、投资建议、龙虎榜数据、北向资金流向、综合投资报告等A股相关分析需求。
A股分析技能
功能概述
本技能提供全方位的A股分析能力，包括：
- 📊 实时行情 - 指数、个股实时价格、涨跌幅、成交量
- 🔧 技术分析 - MA均线、MACD、RSI、成交量分析、趋势判断
- 📉 基本面分析 - 财务报表、估值指标、业绩分析
- 💡 情绪分析 - 北向资金、市场情绪、龙虎榜
- 📝 综合报告 - 美观的Markdown格式分析报告
快速开始
基本使用流程
- 收集数据 - 使用
fetch_realtime_data.py获取实时行情 - 技术分析 - 使用
fetch_technical_indicators.py分析技术指标 - 基本面分析 - 使用
fetch_fundamental_data.py获取财务数据 - 情绪分析 - 使用
fetch_sentiment_data.py分析市场情绪 - 生成报告 - 使用
generate_report.py生成美观的分析报告
示例：分析贵州茅台
# 1. 获取实时行情
from scripts.fetch_realtime_data import AShareRealTimeFetcher
fetcher = AShareRealTimeFetcher()
data = fetcher.fetch_stock_data("600519")
# 2. 技术分析
from scripts.fetch_technical_indicators import AShareTechnicalAnalyzer
analyzer = AShareTechnicalAnalyzer()
technical = analyzer.analyze_technical_indicators("0.600519")
# 3. 基本面分析
from scripts.fetch_fundamental_data import AShareFundamentalFetcher
fund_fetcher = AShareFundamentalFetcher()
fundamental = fund_fetcher.fetch_financial_report("600519")
# 4. 生成报告
from scripts.generate_report import AShareReportGenerator
generator = AShareReportGenerator()
report = generator.generate_markdown_report({
"stocks": {
"600519": {
"name": "贵州茅台",
**data,
"technical": technical,
"fundamental": fundamental
}
}
})
print(report)主要功能
1. 实时行情查询
获取指数行情
from scripts.fetch_realtime_data import AShareRealTimeFetcher
fetcher = AShareRealTimeFetcher()
# 获取单个指数
sh_index = fetcher.fetch_index_data("sh000001") # 上证指数
sz_index = fetcher.fetch_index_data("sz399001") # 深证成指
# 批量获取指数
indices = fetcher.fetch_multiple_indices([
"sh000001", # 上证指数
"sz399001", # 深证成指
"sz399006", # 创业板指
"sz399005", # 科创50
])获取个股行情
# 获取单个股票
stock_data = fetcher.fetch_stock_data("600519") # 贵州茅台
# 批量获取股票
stocks_data = fetcher.fetch_multiple_stocks([
"600519", # 贵州茅台
"000858", # 五粮液
"300750", # 宁德时代
])返回数据结构
{
"code": "600519",
"name": "贵州茅台",
"price": 1800.50, # 当前价格
"change": 8.50, # 涨跌额
"change_percent": 0.47, # 涨跌幅 (%)
"volume": "12.5万", # 成交量
"amount": "22.5亿", # 成交额
"high": 1810.00, # 最高价
"low": 1790.00, # 最低价
"open": 1792.00, # 开盘价
"pre_close": 1792.00, # 昨收价
"time": "2026-02-27 14:30:00" # 更新时间
}2. 技术指标分析
均线分析
from scripts.fetch_technical_indicators import AShareTechnicalAnalyzer
analyzer = AShareTechnicalAnalyzer()
# 获取技术指标
technical = analyzer.analyze_technical_indicators("0.600519")返回数据结构
{
"code": "0.600519",
"name": "贵州茅台",
"current_price": 1800.50,
"ma": {
"5": 1795.23, # MA5
"10": 1788.45, # MA10
"20": 1775.67, # MA20 (中期趋势)
"60": 1750.89 # MA60 (长期趋势)
},
"macd": {
"dif": 5.23, # DIF
"dea": 3.45, # DEA
"macd": 3.56, # MACD柱
"signal": "bullish" # 看多/看空信号
},
"rsi": 65.32, # RSI值
"volume_ratio": 1.85, # 成交量比
"trend": "bullish", # 趋势: bullish/bearish/neutral
"support": 1780.00, # 支撑位
"resistance": 1830.00 # 阻力位
}技术信号解读
均线排列:
- MA5 > MA10 > MA20 > MA60: 多头排列 (强势)
- MA5 < MA10 < MA20 < MA60: 空头排列 (弱势)
- 其他: 震荡整理
MACD信号:
bullish: DIF > DEA 且金叉，看多信号bearish: DIF < DEA 且死叉，看空信号
RSI信号:
- RSI > 70: 超买区域，警惕回调
- RSI < 30: 超卖区域，可能反弹
- 30-70: 正常区间
3. 基本面分析
财务数据查询
from scripts.fetch_fundamental_data import AShareFundamentalFetcher
fund_fetcher = AShareFundamentalFetcher()
# 获取财务报表
financial = fund_fetcher.fetch_financial_report("600519", "20231231")返回数据结构
{
"code": "600519",
"name": "贵州茅台",
"report_date": "20231231",
"total_revenue": 1234567890, # 营业总收入
"operating_revenue": 1234567890, # 营业收入
"net_profit": 617283945, # 净利润
"total_profit": 617283945, # 利润总额
"total_revenue_growth": 12.34, # 营收同比增长
"net_profit_growth": 15.67, # 净利润同比增长
"roe": 32.56, # ROE (%)
"debt_to_asset": 20.15, # 资产负债率 (%)
"gross_margin": 91.23, # 毛利率 (%)
"net_margin": 50.00, # 净利率 (%)
"return_on_asset": 25.67, # ROA (%)
"current_ratio": 3.45, # 流动比率
"quick_ratio": 2.34, # 速动比率
"psr": 4.56, # 市销率
"pe_ttm": 28.56, # 市盈率TTM
"pb": 8.23, # 市净率
"market_cap": 2256789000000, # 总市值
"circulating_market_cap": 2256789000000 # 流通市值
}估值指标计算
# 计算估值指标（需要传入当前股价）
valuation = fund_fetcher.calculate_valuation_metrics("600519", 1800.50)返回数据结构
{
"code": "600519",
"name": "贵州茅台",
"current_price": 1800.50,
"market_cap": 2256789000000,
"pe": 28.56, # PE = 净利润 / 股价
"pb": 8.23, # PB = 市值 / 总资产
"ps": 4.56, # PS = 市值 / 营收
"roe": 32.56,
"net_margin": 50.00
}4. 情绪分析
市场情绪查询
from scripts.fetch_sentiment_data import AShareSentimentAnalyzer
sentiment_analyzer = AShareSentimentAnalyzer()
# 获取情绪分析
sentiment = sentiment_analyzer.analyze_sentiment_summary()返回数据结构
{
"date": "2026-02-27",
"northbound": {
"stock_count": 3567,
"total_inflow": 45.67, # 总成交额 (亿元)
"net_inflow": 23.45, # 净流入 (亿元)
"avg_net_inflow": 0.0066, # 平均净流入 (亿元/只)
"signal": "强势流入" # 信号: 强势流入/小幅流入/小幅流出/强势流出
},
"market_sentiment": {
"bullish_ratio": 45.23, # 看多比例
"bearish_ratio": 30.45, # 看空比例
"neutral_ratio": 24.32, # 观望比例
"signal": "NEUTRAL" # bullish/bearish/neutral
},
"l2h_list": [
{
"code": "300750",
"name": "宁德时代",
"change_percent": 10.01,
"limit_type": "首次上榜",
"net_amount": 12300000, # 净买入 (元)
"buy_amount": 25000000,
"sell_amount": 12700000
}
]
}5. 综合报告生成
生成Markdown报告
from scripts.generate_report import AShareReportGenerator
generator = AShareReportGenerator()
# 生成报告
report = generator.generate_markdown_report(
analysis_data={
"summary": "今日A股市场震荡调整...",
"indices": {...},
"stocks": {
"600519": {
"name": "贵州茅台",
**stock_data,
"technical": technical_data,
"fundamental": fundamental_data
}
},
"sentiment": sentiment_data,
"recommendations": {
"indices": {...},
"stocks": {...},
"risk_level": "中等风险"
}
},
report_title="贵州茅台深度分析报告"
)
print(report)保存报告
# 保存到文件
filepath = generator.save_report(report, "a-share-analysis-report.md")
print(f"报告已保存至: {filepath}")报告包含内容
- 📊 市场摘要
- 📈 主要指数行情（表格形式）
- 📋 个股分析（包含实时行情、技术指标、基本面）
- 🔧 技术指标分析（均线、MACD、RSI、成交量）
- 📉 基本面分析（财务指标、估值指标）
- 💡 市场情绪分析（北向资金、市场情绪、龙虎榜）
- 💼 投资建议
- ⚠️ 风险提示
指数代码对照表
主要指数
| 指数名称 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 上证指数 | sh000001 | 上海主板综合指数 |
| 深证成指 | sz399001 | 深圳主板综合指数 |
| 创业板指 | sz399006 | 创业板综合指数 |
| 科创50 | sz399005 | 科创板50指数 |
| 沪深300 | sh000300 | 沪深300指数 |
| 中证500 | sz399905 | 中证500指数 |
| 中证1000 | sz399910 | 中证1000指数 |
个股代码格式
- 上海市场:
0.600519(贵州茅台) - 深圳市场:
1.000858(五粮液)
分析建议框架
个股分析建议
- 技术面:
- 均线排列判断趋势 - MACD判断买卖信号 - RSI判断超买超卖 - 成交量分析资金动向
- 基本面:
- 营收和利润增长情况 - ROE、毛利率、净利率等盈利能力指标 - 资产负债率等财务健康度 - 估值指标（PE、PB、PS）
- 情绪面:
- 北向资金流向 - 市场整体情绪 - 龙虎榜资金动向
- 综合判断:
- 技术面+基本面+情绪面综合分析 - 给出具体投资建议（买入/持有/卖出） - 提供支撑位和阻力位参考
指数分析建议
- 趋势判断:
- 均线排列 - MACD信号 - 成交量变化
- 市场情绪:
- 北向资金流向 - 市场情绪指标 - 龙虎榜活跃度
- 投资建议:
- 看多/看空/观望 - 操作策略建议
注意事项
- 数据延迟: 实时行情数据可能有1-2秒延迟
- API限制: 频繁请求可能被限流，建议适当间隔
- 历史数据: 财务数据为历史数据，不是实时更新
- 投资建议: 报告仅供参考，不构成投资建议，投资有风险
- 数据准确性: 数据来源于东方财富网，以官方数据为准
技能文件结构
a-share-analysis/
├── SKILL.md (本文件)
├── scripts/
│ ├── fetch_realtime_data.py # 实时行情获取
│ ├── fetch_technical_indicators.py # 技术指标分析
│ ├── fetch_fundamental_data.py # 基本面分析
│ ├── fetch_sentiment_data.py # 情绪分析
│ └── generate_report.py # 报告生成
└── references/
└── data_sources.md # 数据源说明常见使用场景
场景1: 分析个股
- 用户说"分析一下贵州茅台"
- 获取实时行情 → 技术分析 → 基本面分析 → 生成报告
场景2: 市场概览
- 用户说"今天A股怎么样"
- 获取主要指数行情 → 市场情绪分析 → 生成摘要报告
场景3: 技术分析
- 用户说"宁德时代的MACD和RSI怎么样"
- 获取技术指标 → 详细分析 → 给出信号
场景4: 投资决策
- 用户说"五粮液值得买入吗"
- 综合分析技术面、基本面、情绪面 → 给出投资建议
更新日志
- 2026-02-27: 初始版本，支持实时行情、技术分析、基本面分析、情绪分析、报告生成