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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

51mee-resume-parse51mee 简历解析

Agent Skill

51mee-resume-parse 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,161

周安装

432

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:51mee-resume-parse(51mee 简历解析)
来源仓库:https://github.com/51mee-com/51mee-resume-parse
安装命令:
openclaw skills install 51mee-resume-parse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 51mee-resume-parse

简介

51mee-resume-parse 用于解析简历文件并提取格式化信息。

  • 适用于批量处理简历数据的场景。
  • 通过 openclaw skills install 51mee-resume-parse 安装,建议检查字段映射关系。
  • 使用前需确认文件格式兼容性(如 PDF/Word)。
  • 应脱敏处理个人信息后再进行存储或使用。

SKILL.md

name
51mee-resume-parse
description
简历解析。触发场景:用户上传简历文件要求解析、提取结构化信息。

简历解析技能

功能说明

读取简历文件(PDF/DOC/DOCX/JPG/PNG),使用大模型提取结构化信息。

处理流程

  1. 读取文件 - 用户上传简历时,读取文件内容
  2. 提取文本 - 从文件中提取纯文本内容
  3. 调用大模型 - 使用以下 prompt 解析
  4. 返回 JSON - 解析结果为结构化数据

Prompt 模板

{简历文本内容}

扮演一个简历分析专家,详细地分析上面的简历
1. 按照下方的typescript结构定义,返回json格式的ResumeInfo结构
2. 有数据就填上数据,简历上没有提到,相应的值即为null,绝对不要虚构新的或者删除定义中的字段
3. 不要做任何解释,直接返回json
4. 日期格式:"Y-m-d",如 "2025-01-01"; 年格式:"Y",如 "2025"
5. 手机号无区号,如"19821450628"

export interface WorkExperience { startDate: string | null; endDate: string | null; company: string; industry: string | null; department: string | null; positionName: string; blueCollarPosition: boolean | null; responsibility: string | null; workPerformance: string | null; current: boolean | null; workDesc: string | null; };

export interface ProjectExperience { name: string; startDate: string | null; endDate: string | null; roleName: string | null; projectDesc: string | null; };

export interface EducationExperience { startDate: string | null; endDate: string | null; school: string; major: string | null; degreeName: string | null; // 高中、本科、专科、硕士、博士、其它 };

export interface ResumeInfo { name: string | null; gender: number | null; // 0=男, 1=女 age: string | null; birthday: string | null; description: string | null;

workExpList: WorkExperience[]; projExpList: ProjectExperience[]; eduExpList: EducationExperience[];

expectPosition: { positionName: string | null; lowSalary: number | null; highSalary: number | null; locationName: string | null; };

contact: { phone: string | null; weixin: string | null; email: string | null; };

keywords: string[]; awards: string[]; englishCertificates: string[]; professionalSkills: string; }

返回数据结构

{
  "name": "张三",
  "gender": 0,
  "age": "30",
  "birthday": "1995-01-15",
  "description": "5年Java开发经验...",
  
  "workExpList": [...],
  "projExpList": [...],
  "eduExpList": [...],
  
  "expectPosition": {...},
  "contact": {...},
  
  "keywords": ["Java", "Spring"],
  "awards": ["优秀员工"],
  "englishCertificates": ["CET-6"],
  "professionalSkills": "精通Java..."
}

输出格式

## 简历解析结果

### 基本信息
- **姓名**: [name]
- **性别**: [男/女]
- **年龄**: [age]
- **生日**: [birthday]

### 联系方式
- **手机**: [phone]
- **微信**: [weixin]
- **邮箱**: [email]

### 工作经历
[遍历 workExpList]

### 项目经历
[遍历 projExpList]

### 教育经历
[遍历 eduExpList]

### 期望职位
- **职位**: [positionName]
- **薪资**: [lowSalary]K-[highSalary]K
- **地点**: [locationName]

### 关键词
[keywords]

### 奖项
[awards]

### 英语证书
[englishCertificates]

### 专业技能
[professionalSkills]

注意事项

  • 支持格式:PDF、DOC、DOCX、JPG、PNG
  • 日期格式统一为 Y-m-d
  • 没有 的字段填 null
  • 直接返回 JSON,不要额外解释

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.06%
按下载量换算3,242

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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