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51mee-resume-match51mee 恢复比赛

Agent Skill

51mee-resume-match 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,641

周安装

353

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,796
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:51mee-resume-match(51mee 恢复比赛)
来源仓库:https://github.com/51mee-com/51mee-resume-match
安装命令:
openclaw skills install 51mee-resume-match
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install 51mee-resume-match

简介

人岗匹配。触发场景:用户要求匹配简历和职位;用户问这个候选人适合这个职位吗;用户要筛选最匹配的候选人。

SKILL.md

name
51mee-resume-match
description
人岗匹配。触发场景:用户要求匹配简历和职位;用户问这个候选人适合这个职位吗;用户要筛选最匹配的候选人。

人岗匹配技能

功能说明

评估候选人与职位的匹配程度,生成匹配度评分和分维度分析。

API 调用

接口地址: https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match

请求方式: POST (multipart/form-data)

参数:

  • file: 简历文件(必填)
  • jd_text: 职位描述文本(必填)

调用命令:

curl -X POST "https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match" \
  -F "file=@候选人简历.pdf" \
  -F "jd_text=岗位职责:\
1. 负责系统架构设计\
\
任职要求:\
- 5年以上Java开发经验\
- 熟悉Spring Boot"

返回数据结构

{
  "code": 0,
  "message": "success",
  "data": {
    "overall_score": 85,
    "overall_level": "良好",
    "star_rating": 4,
    
    "dimensions": {
      "skill_match": {
        "score": 90,
        "level": "优秀",
        "matched_skills": ["Java", "Spring Boot", "MySQL"],
        "missing_skills": ["Docker", "K8s"],
        "details": "核心技能完全匹配"
      },
      "experience_match": {
        "score": 85,
        "level": "良好",
        "required_years": 5,
        "actual_years": 6,
        "industry_match": true,
        "details": "经验年限符合要求"
      },
      "education_match": {
        "score": 95,
        "level": "优秀",
        "required": "本科",
        "actual": "本科",
        "details": "学历符合要求"
      },
      "salary_match": {
        "score": 70,
        "level": "一般",
        "budget_range": "20K-25K",
        "expected_range": "25K-30K",
        "details": "期望薪资略高于预算"
      }
    },
    
    "advantages": [
      "技术栈高度匹配,Java/Spring/MySQL 都有实战经验",
      "有大型项目经验,处理过高并发场景",
      "职业发展路径清晰,稳定性好"
    ],
    
    "gaps": [
      "缺少容器化经验(Docker/K8s)",
      "期望薪资 25K,略高于预算 20K"
    ],
    
    "risks": [
      "最近一份工作时间较短(8个月)"
    ],
    
    "interview_suggestions": [
      "重点考察高并发项目细节",
      "了解跳槽原因",
      "评估容器化技术学习能力"
    ],
    
    "recommendation": {
      "should_interview": true,
      "confidence": 85,
      "reason": "综合素质优秀,技术匹配度高,值得深入沟通"
    }
  }
}

匹配维度说明

维度字段权重说明
技能匹配skill_match技术栈是否对口
经验匹配experience_match工作年限、行业背景
学历匹配education_match教育背景
薪资匹配salary_match视情况期望与预算对比

评分等级

分数等级星级
90-100优秀⭐⭐⭐⭐⭐
75-89良好⭐⭐⭐⭐
60-74一般⭐⭐⭐
0-59较差⭐⭐

输出模板

## 候选人匹配报告

**候选人**: [姓名]
**综合匹配度**: [score]/100 ⭐⭐⭐⭐

### 分维度评估
| 维度 | 得分 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 技能匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 经验匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 学历匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 薪资匹配 | [score] | [level] | [details] |

### 核心优势 ✅
- [advantage1]
- [advantage2]

### 需关注 ⚠️
- [gap1]
- [gap2]

### 面试建议
- [suggestion1]
- [suggestion2]

### 推荐
**[建议/不建议]面试** - [reason]

批量筛选流程

当用户要筛选多个候选人时:

  1. 定义岗位要求 - 收集完整的职位描述
  2. 逐个匹配 - 对每个候选人调用匹配接口
  3. 对比排序 - 按 overall_score 排序
  4. 输出报告 - 生成排名对比表

注意事项

  • 必须同时提供简历文件和职位描述
  • 职位描述越详细,匹配越准确
  • 先检查返回的 code 字段
  • 匹配结果是 AI 分析,最终决策需人工判断

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.16%
按下载量换算2,297

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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