Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

github-repo-analyzerGitHub repo 分析器

Agent Skill

用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项,并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作;涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时,应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。

总安装

588

周安装

25

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

206
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:github-repo-analyzer(GitHub repo 分析器)
来源仓库:https://github.com/4444zyf/skills
仓库路径:skills/github-repo-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/4444zyf/skills --skill github-repo-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/4444zyf/skills --skill github-repo-analyzer

简介

用于分析 GitHub 仓库结构、代码质量和协作流程,生成结构化报告。

  • 适合查询项目状态、检查变更、评估测试覆盖率或生成 API 文档。
  • 使用时需区分只读查询与写入操作,涉及 PR 或 Issue 创建时应确认权限。
  • 安装方式:通过 npx skills add 从 GitHub 仓库添加,需确认权限与运行环境。
  • 涉及克隆仓库或访问私有资源时,应确认 token 权限和用户授权范围。

SKILL.md

GitHub 仓库分析器

分析 GitHub 开源仓库,生成结构化的 Markdown 分析报告,支持同步到 Notion。

工作流程

初始化:确认角色

  • 如果你是openclaw:
  1. 测试能否连接Open Code, Claude Code或Codex任意之一;如果能连接成功则跳转第三步,否则执行第二步。
  2. 如果不能连接,请你先安装acpx插件,通过acp协议,测试连接Open Code, Claude Code或Codex这样的工具。
  3. 按照后续要求其执行# 第一步到# 第五步。期间要定时检查任务状态并汇报用户。第六步由你亲自执行。
  • 如果你是Open Code, Claude Code或Codex任意之一,请执行完所有任务。

第一步:获取仓库地址

按需询问用户提供 GitHub 仓库地址。格式示例:

  • https://github.com/user/repo
  • github.com/user/repo
  • user/repo

第二步:Clone 仓库

  1. 在现有目录下创建分析工作目录(使用时间戳命名,如 analysis-20240314-123045
  2. 在该目录下创建 repo/ 子目录用于存放 clone 的代码
  3. 执行 git clone 命令将仓库 clone 到 repo/ 目录
  4. 验证 clone 成功(检查目录非空)

第三步:获取分析要求

询问用户具体的分析要求,例如:

  • "分析整体架构和模块关系"
  • "检查代码质量和潜在问题"
  • "生成 API 接口文档"
  • "分析安全漏洞"
  • "评估测试覆盖率"
  • 或用户的自定义需求

第四步:分析仓库

根据用户要求,进行深度分析:

分析策略:

  1. 首先探索仓库结构(README、目录结构、主要配置文件)
  2. 识别核心模块和入口文件
  3. 针对用户要求,深度分析相关代码
  4. 记录关键发现、模式、问题

第五步:生成分析报告

在工作目录(与 repo/ 同级)创建以下 Markdown 文档:

analysis-20240314-123045/
├── repo/                    # clone 的仓库代码
├── reports/                 # 分析报告目录
│   ├── 01-主题1.md
│   ├── 02-主题2.md
│   ├── 03-主题3.md
│   └── 04-其他用户要求的主题.md
└── notion-sync.log         # Notion 同步日志(如果启用notion同步脚本)

报告内容规范

01-项目架构概览.md

  • 项目基本信息(名称、描述、技术栈)
  • 目录结构说明
  • 架构模式(MVC、微服务、分层架构等)
  • 关键组件及其关系
  • 依赖关系图(用文字描述)

02-代码质量分析.md

  • 代码规范遵循情况
  • 潜在 bug 或问题
  • 复杂度分析
  • 测试覆盖情况(如有)
  • 改进建议

03-核心模块说明.md

  • 主要模块/包的功能说明
  • 关键类/函数的用途
  • 数据流分析
  • 重要算法或业务逻辑说明

第六步:Notion 同步(可选)

检查 ~/.config/notion/api_key 是否存在:

  • 如果存在,询问用户是否同步到 Notion
  • 如果用户同意,使用 scripts/notion_sync.py 脚本进行同步
  • 支持单文件、目录、递归目录上传
  • 记录同步日志到 notion-sync.log

Notion 同步脚本使用说明

脚本位置: scripts/notion_sync.py

功能特性:

  • ✅ 单文件 Markdown 上传
  • ✅ 目录批量上传(自动创建父页面)
  • ✅ 递归目录上传(保持层级结构)
  • ✅ 分块上传(支持超过 100 个 blocks 的大文件)
  • ✅ 完整的 Markdown 格式支持(代码块、标题、列表、引用等)
  • 查询可用页面list 命令)
  • 获取页面详细信息info 命令)

使用方法:

# 基本语法
python3 scripts/notion_sync.py <command> [options]

# 列出所有可用页面
python3 scripts/notion_sync.py list

# 搜索特定页面
python3 scripts/notion_sync.py list "My Project"

# 获取页面详细信息
python3 scripts/notion_sync.py info <page_id>

# 上传文件或目录
python3 scripts/notion_sync.py upload <path> <parent_page_id> [title]

命令说明:

命令说明示例
list列出所有可用的父页面python3 notion_sync.py list
list <query>搜索特定页面python3 notion_sync.py list "Reports"
info <page_id>获取页面详细信息python3 notion_sync.py info abc123...
upload <path> <page_id>上传 Markdown 文件或目录python3 notion_sync.py upload report.md abc123...

示例

# 1. 列出所有可用页面
python3 scripts/notion_sync.py list

# 2. 搜索特定页面
python3 scripts/notion_sync.py list "My Project"

# 3. 获取页面详细信息
python3 scripts/notion_sync.py info 12345678-1234-1234-1234-123456789abc

# 4. 上传单个文件
python3 scripts/notion_sync.py upload reports/01-架构.md 12345678-1234-1234-1234-123456789abc

# 5. 上传单个文件并指定标题
python3 scripts/notion_sync.py upload reports/01-架构.md 12345678-... "项目架构说明"

# 6. 上传整个目录(会创建目录父页面,子内容作为子页面)
python3 scripts/notion_sync.py upload reports/ 12345678-... "仓库分析报告"

# 7. 目录上传时指定父页面标题
python3 scripts/notion_sync.py upload reports/ 12345678-... "My Analysis Reports"

参数说明:

  • path: Markdown 文件路径或目录路径(必需)
  • parent_page_id: Notion 父页面 ID(必需)
  • title: 自定义标题(可选)

- 单文件:作为页面标题 - 目录:作为目录父页面标题,默认使用目录名

Notion 页面结构(目录上传):

当上传目录时,脚本会创建层级结构:

reports/                          # 本地目录
├── 01-架构.md
├── 02-代码质量.md
├── 03-核心模块.md
└── 详细分析/                     # 子目录
    ├── 数据库设计.md
    └── API设计.md

Notion 结构:
reports (父页面)
├── 01-架构 (子页面)
├── 02-代码质量 (子页面)
├── 03-核心模块 (子页面)
└── 详细分析 (子页面,也是父页)
    ├── 数据库设计 (子子页面)
    └── API设计 (子子页面)

支持的 Markdown 格式:

  • 标题:##########
  • 代码块:language...(自动识别语言)
  • 无序列表:-*
  • 有序列表:1.2.
  • 引用块:>
  • 分隔线:---***
  • 普通段落

分块上传机制: Notion API 限制每次最多 100 个 blocks。对于大文件,脚本会自动:

  1. 创建空页面
  2. 分批次追加 blocks(每次最多 100 个)
  3. 支持无限大小的 Markdown 文件

API 配置:

  • API 版本: 2022-06-28
  • 认证方式: Bearer Token
  • 配置文件: ~/.config/notion/api_key

错误处理:

  • API Key 不存在:返回 {"success": false, "error": "..."}
  • 路径不存在:返回错误信息
  • 单文件非.md 格式:返回错误
  • API 调用失败:记录到 errors 数组,继续处理其他文件

输出格式: 脚本返回 JSON 格式的结果:

{
  "success": true,
  "synced_files": ["/path/to/file1.md", "/path/to/file2.md"],
  "errors": [],
  "pages_created": [
    {
      "type": "directory",
      "path": "/path/to/reports",
      "notion_page_id": "xxx",
      "url": "https://notion.so/xxx"
    },
    {
      "type": "file",
      "file": "/path/to/file1.md",
      "notion_page_id": "xxx",
      "url": "https://notion.so/xxx",
      "parent_directory": "reports"
    }
  ]
}

技术细节: 如需了解脚本架构、核心函数说明和扩展开发指南,参见 references/notion-sync.md

第七步:清理(可选)

询问用户是否删除 clone 的仓库:

  • 如果用户选择删除,删除 repo/ 目录但保留 reports/
  • 如果用户选择保留,告知完整路径

重要提示

  1. 报告存放位置:分析报告必须放在与 repo/ 同级的 reports/ 目录,不要放在仓库内部
  2. 仓库路径:始终使用 /github-analysis/analysis-<timestamp>/ 结构
  3. 错误处理

- Clone 失败时(网络问题、仓库不存在、权限问题),提示用户并退出 - 分析工具不可用时,询问用户是否采用当前会话的工具进行分析 - Notion 同步失败时,记录错误但不中断流程

  1. 大仓库处理:如果仓库文件数超过 10000,提示用户分析可能需要较长时间
  2. 敏感信息:分析报告中如发现 API 密钥、密码等敏感信息,提醒用户注意

输出示例

分析完成后,向用户汇报:

✅ 仓库分析完成!

📁 分析报告位置:/github-analysis/analysis-20240314-123045/reports/

📄 生成文件:
   - 01-项目架构概览.md
   - 02-代码质量分析.md
   - 03-核心模块说明.md

📊 分析摘要:
   - 技术栈:Python/FastAPI + React
   - 代码文件:127 个
   - 主要问题:发现 3 处潜在问题,详见代码质量分析报告

🔄 Notion 同步:已同步到 https://notion.so/xxx(如适用)

❓ 是否删除 clone 的仓库?(y/n)

工具检查

在开始分析前,检查以下工具是否可用:

# 检查 git
command -v git &> /dev/null && echo "git: OK" || echo "git: MISSING"

# 检查 opencode
command -v opencode &> /dev/null && echo "opencode: OK" || echo "opencode: NOT FOUND"

# 检查 claude CLI
command -v claude &> /dev/null && echo "claude: OK" || echo "claude: NOT FOUND"

# 检查 codex
command -v codex &> /dev/null && echo "codex: OK" || echo "codex: NOT FOUND"

# 检查 Notion API 密钥
[ -f ~/.config/notion/api_key ] && echo "notion: CONFIGURED" || echo "notion: NOT CONFIGURED"

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.65%
按下载量换算69

Claude

29.73%
按下载量换算61

Cursor

17.53%
按下载量换算36

Gemini CLI

9.45%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills