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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

3d-camera-interaction3D 相机交互

Agent Skill

3d-camera-interaction 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,493

周安装

61

GitHub Stars

995

下载量

483
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:3d-camera-interaction(3D 相机交互)
来源仓库:https://github.com/project-n-e-k-o/n.e.k.o
仓库路径:skills/3d-camera-interaction
安装命令:
npx skills add https://github.com/project-n-e-k-o/n.e.k.o --skill 3d-camera-interaction
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/project-n-e-k-o/n.e.k.o --skill 3d-camera-interaction

简介

适用于需要精确控制 3D 模型在缩放后拖拽行为的场景, 如交互式可视化或建模工具。3d-camera-interaction 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 核心能力包括动态计算像素到世界空间的映射,确保鼠标移动与模型位移一致。
  • 使用时需结合具体框架实现相机逻辑,并注意性能影响。
  • 安装前请确认是否涉及图形渲染权限及资源消耗。

SKILL.md

3D 相机交互:拖拽与边界检测

症状

  • 缩放后拖拽模型,鼠标移动 100px 但模型移动的屏幕距离不是 100px
  • 放大模型后只能看到腿/身体的一部分,无法正常平移
  • 拖动开始时模型位置"跳变"

根本原因

原因 1: 固定 panSpeed 导致移动不同步

问题: 使用固定的 panSpeed = 0.01 进行平移计算

// ❌ 错误方式
const panSpeed = 0.01;
newPosition.add(right.multiplyScalar(deltaX * panSpeed));

为什么发生: 相机距离变化时,同样的世界空间距离在屏幕上的像素表现不同。距离近时像素多,距离远时像素少。

解决方案: 根据相机距离和 FOV 动态计算像素→世界空间的映射

// ✅ 正确方式:动态计算
const cameraDistance = camera.position.distanceTo(modelCenter);
const fov = camera.fov * (Math.PI / 180);
const screenHeight = renderer.domElement.clientHeight;
const screenWidth = renderer.domElement.clientWidth;

// 在相机距离处,视口的世界空间高度
const worldHeight = 2 * Math.tan(fov / 2) * cameraDistance;
const worldWidth = worldHeight * (screenWidth / screenHeight);

// 每像素对应的世界空间距离
const pixelToWorldX = worldWidth / screenWidth;
const pixelToWorldY = worldHeight / screenHeight;

// 应用:鼠标移动的像素 × 每像素对应的世界空间距离
newPosition.add(right.multiplyScalar(deltaX * pixelToWorldX));
newPosition.add(up.multiplyScalar(-deltaY * pixelToWorldY));

原因 2: 基于中心点的边界限制

问题: 使用模型中心点的 NDC 坐标判断是否出界

// ❌ 错误方式:限制中心点位置
const ndc = position.clone().project(camera);
if (ndc.y > 0.2) clampedY = 0.2; // 限制顶部

为什么发生: 模型放大后,中心点在屏幕中心,但身体大部分已超出屏幕。限制中心点 = 限制只能看到身体中间部分。

解决方案: 计算模型在屏幕上的可见区域(像素),只在可见区域过小时才校正

// ✅ 正确方式:基于可见像素
const MIN_VISIBLE_PIXELS = 50;

// 1. 计算模型包围盒并投影到屏幕
const box = new THREE.Box3().setFromObject(vrm.scene);
const corners = [/* 8个顶点 */];

let modelMinX = Infinity, modelMaxX = -Infinity;
let modelMinY = Infinity, modelMaxY = -Infinity;

corners.forEach(corner => {
    const projected = corner.clone().project(camera);
    const screenX = (projected.x * 0.5 + 0.5) * screenWidth;
    const screenY = (-projected.y * 0.5 + 0.5) * screenHeight;
    // 更新边界...
});

// 2. 计算可见区域
const visibleWidth = Math.max(0, Math.min(screenWidth, modelMaxX) - Math.max(0, modelMinX));
const visibleHeight = Math.max(0, Math.min(screenHeight, modelMaxY) - Math.max(0, modelMinY));
const visiblePixels = visibleWidth * visibleHeight;

// 3. 只在可见区域太小时校正
if (visiblePixels < MIN_VISIBLE_PIXELS) {
    // 将模型拉回可见区域
}

关键公式

像素到世界空间转换

worldHeight = 2 × tan(fov/2) × cameraDistance
pixelToWorld = worldHeight / screenHeight

世界坐标到屏幕坐标

const ndc = worldPos.clone().project(camera);
const screenX = (ndc.x * 0.5 + 0.5) * screenWidth;
const screenY = (-ndc.y * 0.5 + 0.5) * screenHeight; // Y 轴反向

关键经验

  • 📐 相机距离影响一切: 所有像素↔世界空间的转换都需要考虑相机距离
  • 🔲 使用包围盒而非中心点: 边界检测应基于模型实际占用的屏幕区域
  • 🔄 与 2D 保持一致: Live2D/VRM 等不同类型模型应使用相同的交互逻辑阈值

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.6%
按下载量换算172

Claude

28.03%
按下载量换算135

Cursor

18.32%
按下载量换算88

Gemini CLI

10.16%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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