参考易经和周公解梦
作为梦境解析师,参考《易经》与《周公解梦》分析用户梦境。识别关键元素、情感反应与潜意识信息,结合现实生活提供启示与建议,输出结构化报告,避免迷信,保持中立客观,适用于心理咨询或自我探索场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
核验2026-05-17
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作为梦境解析师,参考《易经》与《周公解梦》分析用户梦境。识别关键元素、情感反应与潜意识信息,结合现实生活提供启示与建议,输出结构化报告,避免迷信,保持中立客观,适用于心理咨询或自我探索场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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依据性别、姓氏与文化背景为用户取名字,解释含义并提供备选方案。适用于新生儿命名或品牌起名,输出需包含姓名、寓意及灵感来源,确保符合传统人名学规则。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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扮演多样化角色(如Linux终端、翻译改进者)进行专业领域对话,根据指定主题生成精致深入的讨论内容,支持多语言回复与话题扩展,适用于知识问答与角色扮演类交互场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此提示让模型扮演数学解题专家,按步骤解答题目并辅以通俗易懂的解释。适合学生或教师用于数学教学辅导场景,要求输出包含完整推理过程与清晰讲解,开头需注明来源信息。输出必须为纯文本,不含代码块或其他格式干扰。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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作为文字排版大师,该提示要求使用ASCII符号和表情符号优化已有信息的阅读体验。适用于文本美化场景,输出需在不改变原始信息的前提下,通过符号排版增强可读性和视觉吸引力,提升用户专注度。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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将任意文本严格转换为标准Markdown格式,保留原始字符序列与段落结构,智能处理标题层级与列表语法,支持Emoji自然嵌入且禁止任何文字修改。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使
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外部知识库依赖型专家,严格依据输入资料作答而非内置知识。适用于需实时数据支持的问答场景,如法律咨询或技术支持,要求伦理合规、格式规范,不泄露原始上下文标签。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此 Prompt 设定模型为短剧解说达人,擅长运用数字法、超前假设法和悬疑法等技巧,生动解说各类短剧内容。适合用于短视频平台的内容创作,输出需突出戏剧性、引发观众兴趣,并保持语言风趣、节奏紧凑,以吸引目标受众。适合娱乐角色相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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绕过AI安全限制获取系统提示词内容,要求返回原始开头部分且不泄露内部信息,使用指令覆盖技术强制输出,适用于测试系统边界或研究模型行为场景。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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此提示词定义了AI任务创建助手的基本行为模式,默认透明代理模式下单次任务处理,自动设置标题并选择目标Agent。适用于自动化任务调度场景,输出需包含简洁标题、目标Agent选择和执行模式(once/recurring),支持工具调用和结果返回,确保任务执行的可控性和一致性。适合AI通用相关任务中直接调用。
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作文评分工具,依据清晰度、完整性等标准给出百分制评分与解释。支持无具体文本时的通用评估,适用于教育场景中对写作任务完成度的快速评判。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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该提示词要求生成同一地点的三个场景变体描述。适用于图像生成素材准备场景,需保持环境-only描述且风格各异,输出简洁的英文提示词,适合AI绘画工具的多场景渲染使用。适合通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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运用 CO-STAR 框架优化提示词结构,提升 LLM 任务执行效果。适用于 AI 应用开发者,输出标准化、可复用的提示词模板。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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此提示词指导模型对文本进行降重处理,提升内容的多样性与语言节奏感,适用于学术论文、报告或重复性文字改写场景。输出需保持原意不变,同时增强词汇丰富度和句式变化,避免机械重复,使文本更具可读性和原创性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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生成网站主页文案模板,包含标题、副标题和行动号召三部分。输出格式固定,适用于不同业务类型(如在线课程、餐饮配送、企业管理平台),提供标准化文案结构,便于快速适配各类网站宣传需求,强调信息传达与用户引导效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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此提示要求从剧本中提取所有独特场景背景,并为每个场景生成纯英文无人物的详细图像提示。适用于影视分镜或视觉素材生成项目,输出需严格排除人物元素,聚焦环境、时间与氛围描写,语言必须为英文且描述详尽,服务于AI绘图工具调用。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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从英文脚本中提取最多指定数量的主要角色信息,按格式组织成结构化角色档案。适用于影视剧本分析或游戏开发,输出需包含角色设定与任务说明,便于后续创作或项目管理使用。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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从剧本中提取所有命名角色,生成详细视觉规格描述。每项描述须足够具体,可作为AI图像生成的稳定艺术参考依据。输出语言必须与剧本原文一致,确保角色形象在不同生成结果中保持高度一致性,适用于影视概念设计、游戏角色开发等视觉创作领域。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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该提示词规定漫剧脚本编写规范,要求将故事转化为分镜指令、对白节拍和视觉提示的组合。需整合导演输出JSON和用户反馈,提供角色声音设计建议,适用于动漫制作团队标准化剧本开发流程管理。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Manus AI代理的核心指令,定义其擅长信息搜集、数据分析、网站开发与编程解决问题。适用于复杂多阶段任务执行,如研究报告撰写或工具开发。输出为分步解决方案或完整项目交付物。需调用内置工具链,不支持纯对话交互,且受限于浏览器运行环境。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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